Los autos autónomos en el 2024: Waymo de Alphabet

Los autos autónomos están cada vez más cerca de ser una realidad.

 Waymo, la empresa de Alphabet Inc. dedicada a su desarrollo, ya realiza 150.000 viajes pagos por semana en tres ciudades (Los Ángeles, Phoenix y San Francisco). Además, acaba de recibir $5,6 mil millones de dólares de inversión externa para impulsar su tecnología.

ANTECEDENTES

Tesla vs Waymo

 Los autos eléctricos en el 2023

El 2023 será el año de poner en el mercado vehículos eléctricos, pero las compañías de automóviles tradicionales se encuentran con que no saben hacerlo bien. Demasiados años intentando ridiculizar al vehículo eléctrico. La transición a los híbridos, les llevó a poner en el mercado vehículos ecológicamente absurdos, con lo peor de ambos mundos. Ahora, intentar vender vehículos eléctricos a través de una red de concesionarios no tiene sentido, y los concesionarios, que lo saben perfectamente, se resisten a ello. Y obtener las prestaciones de los eléctricos punteros cuando tecnológicamente estás muchos años por detrás, menos aún.

Ahora, les entran las prisas y todo es muy estratégico: 

GM cambia su logotipo para que se parezca más a una app de smartphone y contrata a Malcolm Gladwell como portavoz afirmando que estamos ante un tipping point tecnológico

Nissan anuncia una inversión de 17,600 millones de dólares en el desarrollo de vehículos eléctricos durante los próximos cinco años, 

Ford se apresura a triplicar la capacidad de producción de su Mustang Mach E eléctrico. 

En lugar de reconceptualizar completamente los vehículos y repensarlos desde cero como eléctricos, siguen simplemente haciendo lo que hacían antes, solo que con motor eléctrico. 

Las cadenas de valor hiper-fragmentadas de la automoción convencional, cuando se trata de obtener acceso privilegiado a materiales como microprocesadores, baterías de última generación o a sus componentes, se convierten en un auténtico problema, y la integración vertical queda muchos años atrás como para que algún directivo actual se la plantee. ¿Vender sin concesionarios? 

Cuando ya es completamente evidente que el vehículo de combustión interna es un producto obsoleto y el fenómeno de sustitución no va a ser ni mucho menos un uno a uno: el futuro no está en la posesión de un vehículo eléctrico, sino en el uso del vehículo como servicio, particularmente a medida que estos se hacen autónomos.

El 2023 va a ser el año de la verdad para la industria de la automoción. 

Data Centers en Latinoamérica: USA vs CHINA

En el transcurso de estos 25 años,  data centers surgieron orgánicamente en Latinoamérica: fundada en 2022, KIO Networks fue pionera en la provisión de infraestructura para misión crítica en México e identificó tempranamente a Querétaro como una locación adecuada para ello.

Las brasileñas: Ascenty fue fundada en 2010, ODATA en 2015 y Scala Data Centers en 2021. Todas ellas fueron fundadas o bien adquiridas por fondos regionales o internacionales.

Los operadores de telecomunicaciones: América Móvil (AMX), tiene 30 centros de datos distribuidos en 11 países de la región. En agosto 2024, su filial argentina, Claro, anunció una inversión inicial para la primera fase de construcción de su nuevo centro de datos en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, que se realizará entre 2024 y 2026.

Millicom, compañía pública basada en Luxemburgo pero que opera en América Latina, tiene 6 centros de datos en la región, ubicados en Colombia, Paraguay, Bolivia, Nicaragua, El Salvador y Honduras.

Cirion, el otrora Lumen, tiene 18 centros de datos en América Latina; abrirá dos más en Chile y Perú en el primer trimestre de 2025 y tiene planeado otro en Río de Janeiro, Brasil, para 2026, según reveló Gabriel del Campo, vicepresidente regional de Data Centers, ante consulta de DPL News en el reciente Cirion Forum 2024 de Buenos Aires.

 

Los proveedores estadounidenses de Nube fueron los primeros en llegar tras los locales : Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud, Oracle y Equinix tienen una presencia significativa en latinoamérica. El 2024 se concretó la expansión de Sur a Norte de los dos mayores hyperscalers de USA, para la conquista de MEXICO el mayor mercado hispanohablante del mundo, tras sus incursiones pioneras en Sudamérica.

El 2024 desembarcó en México, Amazon Web Services (AWS). anunció una inversión de 5 mil millones de dólares en los próximo 15 años para abrir su primera región de infraestructura en México, ubicada en Querétaro. En México Digital Summit, Guillermo Almada, director general de AWS para el Sector Público en México, confirmó que la instalación ya está energizada y se espera que arranque operaciones en enero o febrero de 2025. 

Tres meses después, en mayo de 2024, Microsoft celebró el ‘encendido’ de su primera región de centros de datos de Nube a hiperescala.

La contraofensiva china

Huawei Cloud llegó a América Latina en 2019: se lanzó simultáneamente en São Paulo, Santiago y Ciudad de México. Cinco años más tarde, además de esas tres regiones latinoamericanas, tiene otras dos zonas nacionales en Perú y Argentina y, en total, 9 zonas de disponibilidad en la región.

En 2021, Tencent Cloud anunció la apertura de su primer centro de datos en América Latina, en São Paulo, Brasil. Hasta ahora, entre las 21 regiones y 58 zonas de disponibilidad, es la única que tiene en el sur del continente; las otras tres se encuentran en Norteamérica: Silicon Valley y Virginia, en Estados Unidos, y Toronto, en Canadá.

Y en mayo de 2024, Alibaba Cloud oficializó su plan para lanzar su primera región de Nube en México,  el anuncio se hizo en conjunto con el plan de establecer centros de datos y nuevas zonas de disponibilidad en países del Sudeste Asiático, como Malasia, Tailandia, Filipinas y Corea del Sur en los próximos tres años.

Esto fue confirmado al mes siguiente, tres semanas después, por Forrister Ross, Head de Fintech en Alibaba Cloud, quien durante su intervención en Open Finance 2050 reafirmó que el gigante tecnológico chino abrirá ‘pronto’ su primer ‘centro de datos’ en México para servir mejor a sus clientes en el país y América Latina. 

NETFLIX al 3T-2024

 Netflix adicionó 22 millones de suscriptores en los 9 meses del 2024, el mayor crecimiento desde el 2020. Alcanzó los 282.72 millones de suscriptores

A nivel de ingresos, supero los US$ 9,825 millones  en el 3T-2024, 15% superior al obtenido en el 3T-2023

ANTECEDENTES

NETFLIX  al 3T-2023

En términos de ingresos, Netflix reportó 8 mil 542 millones de dólares, de los cuales mil 143 millones de dólares provienen de América Latina. 

NETFLIX EN BRASIL

 Si bien Netflix ha conseguido imponerse como la favorita en varias de las principales economías de América Latina, todavía le queda por conquistar el mayor mercado de la región: Brasil.

Netflix no ha logrado superar la hegemonía de Globoplay, propiedad del conglomerado mediático Globo. Globoplay ostenta el liderazgo en el país con unos 30 millones de suscriptores, casi el doble que Netflix.

Disney+, llegó a Latinoamérica en 2020 y se convirtió rápidamente en el segundo servicio de streaming en México, Argentina, Colombia, Chile y Perú, impulsado por su extensa selección de contenidos de los universos Disney, Pixar, Marvel y Star Wars. Asimismo, HBO Max se ha consolidado como la tercera plataforma en estos cinco países.

Netflix generó el 15% de tráfico de internet mundial el 2022, según muy de cerca de Youtube

COMO FUNCIONA NETFLIX

Plataforma IT

La arquitectura de datos de Netflix está diseñada para ser altamente escalable, resistente y flexible.

Está basado en la nube, lo que permite a Netflix adaptarse rápidamente a los cambios en la demanda y manejar los picos de tráfico con facilidad gracias a AWS 3 que ofrece sistemas elásticos de pago por utilización. Replicado en varios sitos logra disponibilidad y experiencia de usuario de calidad.

Gestión de Usuarios

Para gestionar los datos de sus usuarios, Netflix utiliza BigData. Su sistema de recomendación basado

en el aprendizaje automático que analiza los datos de visualización de cada usuario para recomendar

programas y películas similares.

Por medio de una red neuronal profunda que utiliza algoritmos sofisticados logra predecir las preferencias del usuario y recomendar asertivamente contenidos personalizar donde también la presentación de textos e imágenes están personalizados al usuario.

CDN OpenConnect

Red de almacenamientos de streaming en diferentes formatos y resoluciones y entrega de contenido

distribuido (CDN) es un sistema de servidores en diversos sitios con una lógica de operación todos en red red redundante que entregan contenido web a un usuario, en función de las ubicaciones geográficas del usuario, el tipo de dispositivo de exposición y el origen del contenido seleccionado.

Una lógica de formatos, geografía, disponibilidades y análisis profundos de tendencias, rankings y

perfiles. La red de contenidos se llama open conect.

Arquitectura de Netflix

El núcleo de la arquitectura de datos es almacenamiento distribuido, Como bases de datos se utiliza DynamoDB y Cassandra. Una base de datos NoSQL que permite almacenar un gran volumen datos simultáneos de diferentes fuentes a escala (BigData) y distribuirlos en varios nodos.

Cassandra está diseñado para tener una alta disponibilidad, lo que significa que Netflix puede continuar brindando un servicio ininterrumpido incluso si falla un nodo. 

Netflix también utiliza una arquitectura de microservicios para administrar sus aplicaciones y servicios. Estos microservicios son aplicaciones independientes que se comunican entre sí a través de API. Esta arquitectura permite a Netflix desarrollar e implementar rápidamente nuevos servicios, al tiempo que minimiza el riesgo de falla del sistema. 

Para gestionar los datos de sus usuarios, Netflix utiliza un sistema de recomendación basado en ML (aprendizaje automático). Este sistema analiza los datos de visualización de cada usuario para recomendar programas y películas similares. El sistema de recomendación de Netflix funciona con una red neuronal profunda, que utiliza algoritmos sofisticados para predecir las preferencias del usuario. Finalmente, Netflix también utiliza un sistema de monitoreo en tiempo real para monitorear el rendimiento de su sistema y detectar posibles problemas. Este sistema de monitorización se basa en herramientas de código abierto como Apache Kafka y Elasticsearch, que permiten a Netflix recopilar y analizar datos rápidamente en tiempo real.

En resumen, la arquitectura de datos y microservicios de Netflix está diseñada para ser altamente escalable, resistente y flexible. Utiliza tecnologías de vanguardia para proporcionar un servicio de transmisión de alta calidad a millones de usuarios en todo el mundo simultáneamente

Plataforma en la nube

Todo lo que no tenga que ver el tratamiento de usuarios y con la transmisión de vídeo se lleva a cabo en AWS, esto incluye lógica empresarial, bases de datos descentralizadas, procesamiento y análisis de big data, para recomendaciones, transcodificación, etc.

Computación escalable y almacenamiento escalable.

La computación escalable es AWS EC2 y el almacenamiento escalable es AWS S3. El dispositivo desde el que te conectas a Netflix (iPhone, TV, Xbox, teléfono Android, tableta, etc.) se comunica con un servicio de Netflix que se ejecuta en EC2. Por ejemplo, las listas de vídeos recomendados por el algoritmo de personalización de presentaciones.

Base de datos descentralizadas escalables.

Netflix usa bases de datos descentralizadas y escalables llamadas DynamoDB y Cassandra. Implica que la base de datos no se ejecuta en una gran computadora, sino en varias. Hay copias de datos en varios ordenadores, de modo si uno o más servidores fallan, los datos estarán seguros y disponibles en otros sitios. Escalable significa que la base de datos puede manejar tantos datos como se ingresen, lo que supone una gran ventaja junto a ser descentralizada porque se pueden agregar más ordenadores según sea necesario para manejar un mayor volumen de datos En ellas almacena información de perfil, información de facturación, comportamiento del suscriptor detallando todas las películas vistas, horarios, pausas, etc.. Esta lógica también se soporta con la elasticidad de los servicios de AWS tanto de EC2 como S3 que cresen o se reducen en función de las exigencias de demanda instantáneas de modo de no alterar las condiciones de servicio con variaciones de carga. Es premisa de la plataforma que el on-boarding del usuario al sistema, las recomendaciones y la ejecución del contenido seleccionado sea ágil para que la experiencia sea totalmente satisfactoria.

Netflix se apalanca con el Big Data para tener el éxito que hoy tiene.  Recoge y analiza todo tipo de datos del consumo que realizan sus usuarios. Desde qué buscan y cómo etiquetan cada contenido a dónde, cuándo y cómo consumen cada contenido. Sin duda, lo importante está en cómo aprovechan esta analítica de datos para mejorar sus servicios. Cómo convertir las predicciones en una ciencia exacta. La plataforma de vídeo por suscripción ha sabido aprovechar como nadie las posibilidades que le ofrece no ya solo el Big Data, sino el Deep Learning, que desvela el verdadero valor de los datos. Estudia el comportamiento y los hábitos de sus consumidores. 

De fácil acceso a la información de sus espectadores a diferencia de medios como la televisión, basados en cuotas de pantalla, Netfliz puede extraer los datos de todos sus usuarios:

* Qué búsquedas realizan.

* Qué dispositivos usan.

* Cuál es su día preferido.

* Cuánto tiempo emplean en cada uno de los contenidos.

* Si ven los capítulos enteros o parcialmente y vuelven a visionar.

* En qué momento abandonan y si lo recuperan o no después.

* Las valoraciones de los consumidores.

* Qué preferencias tienen en común o con la audiencia de su misma zona geográfica, edad, etc.

Todo ese conocimiento, esa inteligencia, hace que la definición de cada contenido a mostrar no sea un arte o una decisión intuitiva y se convierta en una ciencia que da precisión al gusto del suscriptor

NETFLIX - 2021

Netflix superó los 220 millones de suscriptores el 2021

Netflix ya casi iguala a Youtube

Netflix también anunció que comenzará a usar nuevas métricas para informar a los espectadores. La compañía comenzará a informar las horas vistas en lugar de la cantidad de cuentas que vieron.

NETFLIX  al 3T-2020

El negocio de Netflix se disparó a principios del 2020, pero a medida que nos acercamos al 2021 y el impacto de las restricciones por la pandemia se desvanecen, Netflix espera que su crecimiento vuelva a niveles similares a los anteriores del ‘efecto Covid’.

  Pago semanal por adiciones netas

Los ingresos de Netflix para este trimestre fueron de 6,436 millones de dólares, un 22.7 % más a lo estimado. La región que contribuyó más al crecimiento de suscriptores en este trimestre fue Asia-Pacífico, alcanzando una mayor penetración en países como Corea del Sur y Japón.

Netflix espera acabar el rodaje de más de 150 producciones para fin del 2020 y aumentar la cantidad de contenido original para 2021. Netflix reinició la producción de algunos de sus títulos más importantes, incluyendo la temporada cuatro de Stranger Things, la película de acción Red Notice y la temporada dos de The Witcher.

Latinoamérica aportó 789 Millones US$ en el 3T-2020

Para el cuarto trimestre de 2020, Netflix también pronostica una reducción de 6 millones de nuevos suscriptores frente a los 8.8 millones que consiguió en el mismo periodo de 2019. Gran parte de esta disminución se le atribuye al aumento de nuevos competidores como Disney+ y HBO Max.

La cotización de su acción NFLX en NASDAQ bajó

ANTECEDENTES

2019

NETFLIX es el servicio de streaming más grande del mundo. La empresa fundada por Red Hastings, que comenzó a transmitir sus propios programas en 2012, es y ha sido extremadamente cautelosa con los datos de visionado que publica.

Series y películas más vistas desde octubre de 2018 a septiembre de 2019.

SERVICIO LOW-COST

Netflix anunció un nuevo servicio "low-cost" que tendrá un lanzamiento inicial en la India, y probablemente tenga un precio menor a los US$5, para pantallas de móviles en la India, para complementar nuestros planes actuales", El lanzamiento se llevará a cabo en el 3T-2019 para "expandir nuestro negocio en un mercado en donde el ingreso promedio por usuario de TV paga es menor a US$ 5".

"Creemos que necesitamos ofrecer un menor precio para mejorar la accesibilidad, pero también para complementar la estructura que tenemos actualmente", señaló Gregory Peters, CPO de Netflix,

NETFLIX 2018

Neflix genera el mayor tráfico de internet

NETFLIX 2017

Las inversiones y los ingresos netos se van incrementando

SUPERA AL CABLE EN USA

.

NETFLIX REVOLUCIONO EL MERCADO

 Los consumidores  actuales  de TV tienen mucho más control sobre su contenido que antes. Hoy los servicios Over-the-Top proporcionan acceso a la mayor parte del mismo contenido digital de lo que ofrece la televisión tradicional. Algunas de las disrupciones causadas por Netflix:

1. El principal causante de la disrupción masiva en la televisión fue el internet y el primer entrante al mercado de streaming es Netflix. Éste es ahora el principal servicio de streaming en decenas de países. En horarios pico, en EU, el servicio es un tercio del tráfico de datos en internet.

2. La televisión tradicional (abierta, cable y satelital) no anticipó la enorme disrupción que causarían este tipo de servicios OTT. Ante ello, cadenas de televisión en México y Estados Unidos han desplegado aplicaciones y servicios  para alcanzar a Netflix. CBS, ABC, NBC, Televisa y otras han lanzado, con diversos grados de éxito, servicios de streaming en internet. Ahora corren detrás del líder y la única con posibilidades de alcanzarlo es Amazon.

3. La forma tradicional de obtener autorizaciones y concesiones para transmitir contenidos de televisión era a través de una estrecha relación con el gobierno y las fuerzas políticas.  La industria del streaming y contenidos OTT cambió todo ello al no requerir concesiones sino únicamente una conexión a internet por parte del consumidor.

4. Los contenidos de televisión eran producidos por las cadenas de televisión o comprados a terceros para transmitirse en plataformas tradicionales. Series y otros contenidos se transmiten en esas cadenas bajo una segmentación de tiempo (por ejemplo semanal) y publicidad insertada en cada episodio. Netflix osó producir sus propios contenidos y lanzar todos los episodios al mismo tiempo para su consumo sin restricción de tiempo y sin publicidad.

5.  Con Netflix vino una avalancha de otros servicios OTT que han causado que los consumidores corten el cable (cut the cord) y utilicen únicamente servicios alojados en internet. Sin duda este es el mayor problema que ahora enfrentan las cadenas y canales tradicionales, por lo que éstos tendrán que replantear sus estrategias comerciales.

Ante este nuevo paradigma, cabe preguntar si la industria tradicional se transformará  u optará por mantener la ortodoxia del modelo conservador.

Blockbuster vs Netflix: Capitalización

Evolucion de Netflix

Tesla con buenos resultados al 3T-2024

 Los resultados de  Tesla para el tercer trimestre 2024 fueron muy positivos y superaron las predicciones de los analistas, lo que ha llevado a cerrar en su máximo de los últimos trece meses con una subida de un 22% y a su principal accionista, Elon Musk, a añadir más de 33,500 millones de dólares a su fortuna.

La presentación de unos resultados tan positivos (470,000 vehículos producidos, 463,000 enviados, y 6.9 GWh de baterías instaladas), las promesas de Elon Musk, que predice entre un 20% y un 30% de crecimiento en las ventas de vehículos para el 2025 gracias a vehículos más baratos y a la llegada de la conducción autónoma en al menos dos estados, y los resultados de la división de generación y almacenamiento de energía, cuya facturación creció un 52% hasta los $2,380 millones, han generado una euforia. Incluso su modelo más polémico, el Cybertruck, se ha convertido en el tercer vehículo eléctrico más vendido en USA y genera ya un margen positivo 

Se han alcanzado ventas récord en USA y las globales han crecido en más de un tercio. Cada vez está más claro: los vehículos eléctricos son una tecnología claramente superior, y las tecnologías superiores siempre ganan.

Tesla vende todos sus vehículos sin invertir en publicidad, y lo hace, además, de manera directa al consumidor, sin ningún concesionario y por ello captura la totalidad del margen de sus ventas.

Por otro lado, Tesla tiene un elevado nivel de integración vertical, fabrica tanto los vehículos como la gran mayoría de sus componentes clave, especialmente las baterías, lo que le otorga un control significativo sobre la cadena de suministro y los costes. En comparación, los fabricantes tradicionales suelen depender de una enorme cantidad de proveedores externos para componentes críticos, cada uno de ellos demandando, lógicamente, su margen comercial, lo que limita su flexibilidad y control sobre los precios y el suministro.

Los vehículos de Tesla, además, funcionan como dispositivos conectados, donde las actualizaciones de software se envían de forma remota y regular a razón de más de una actualización al mes. Esto permite que sus coches mejoren continuamente en seguridad, autonomía y funcionalidades sin que el propietario necesite acudir al concesionario para ello. Los fabricantes tradicionales, en cambio, están aún comenzando a implementar este tipo de capacidades en sus vehículos. Mientras un vehículo Tesla sigue mejorando tras su compra, uno tradicional solo se deteriora.

La red de supercargadores de Tesla, uno de sus mayores activos, permite acceder a una infraestructura de carga rápida extensa. Esto supone una fuente de rentabilidad constante y un factor importante para los conductores que buscan la comodidad de realizar viajes largos sin preocuparse por la disponibilidad de cargadores.

Y finalmente, Tesla, con millones de kilómetros de datos recolectados por su flota de vehículos de manera constante, posee una enorme base de datos de escenarios de conducción real. Esta circunstancia es clave para el desarrollo de su sistema de conducción autónoma, donde los modelos de machine learning se entrenan en una variedad de condiciones reales, mejorando su tecnología de conducción autónoma más rápidamente que sus competidores.

Todas estas diferencias son fundamentales a la hora de entender la industria: para las compañías automovilísticas tradicionales suponen una barrera completamente insalvable. Una barrera que no pueden plantearse superar mientras sigan fabricando unos vehículos de combustión interna que precisan necesariamente de una red de concesionarios, distribuidos por todo el territorio, para proporcionarles el servicio periódico que necesitan. Concesionarios que, obviamente, demandan su margen comercial, lo que perjudica la rentabilidad de la marca. Si unimos eso con la enorme diferencia en la inversión en I+D de Tesla frente al resto de marcas, parece evidente que su ventaja competitiva actual puede ser sostenible, y que el problema de las marcas tradicionales no es coyuntural, sino estructural.

ANTECEDENTES

2024-1T

2023

2022

Tesla  alcanzó a octubre 2021 una valoración bursátil de 1,000 millones de dólares. El Model 3, durante dos meses, obtuvo el primer puesto de ventas generales de coches en Europa.

Tesla ha duplicado la fabricación usando las mismas dos fábricas. Una está en Fremont (California), que suple al mercado americano (Canadá, Estados Unidos y México).  La otra instalación está en Shanghai, que suple al mercado local. Sin embargo, en 2020, también empezó a fabricar para el mercado europeo.

El objetivo de Tesla era que una tercera fábrica, la Giga Berlín, en Alemania, supla al continente europeo. Según Elon Musk, CEO, Tesla tardará varios meses en optimizar la velocidad de las líneas de producción. no veremos un ensamblaje a gran escala hasta finales del año 2022.

En paralelo, Tesla inaugurará una nueva Gigafactory en Austin (Texas) para incrementar significativamente el ensamblaje de unidades y suplir al mercado local.

Ambas instalaciones fabricarán, únicamente, el Model Y. Lo harán con un nuevo método de ensamblaje que incluye una batería estructural y piezas más grandes. Los citados cambios darán como resultado vehículos más económicos, rápidos y seguros.

Simultáneamente, Tesla está desarrollando una nueva batería más económica y simple de producir. Esta ofrecerá una mayor autonomía, más potencia y será más ecológica. Su nombre interno es 4680 y, en principio, debutará en el Model Y, la Cybertruck o el futuro vehículo de 25.000 dólares.

La Giga Austin también fabricará, en un futuro, la Cybertruck. la camioneta de Tesla, que despertó muchísimo interés en su presentación a finales de 2019.

Tesla no gasta en publicidad, pero si en I+D

TESLA fabrica Portacontenedores eléctricos marinos

El gigante tecnológico TESLA de Elon Musk, entregó en 2020 los dos primeros portacontenedores eléctricos  llamados "Tesla dei Canales" a la naviera holandesa Port Liner, mediante una inversión de 100 millones de €uros.

Tesla luego entregará 6 barcos más de 110 metros de eslora con una capacidad de 270 contenedores, los cuales estarán funcionando con cuatro cajas de baterías que les permitirá movilizarse por 35 horas.

Estos buques que marcarán el arranque real de la transformación de la industria marítima hacia los buques 100% sustentables, cero emisiones e impulsados por inteligencia artificial.

Tesla también fabricará embarcaciones destinadas a la flota de Bélgica y Países Bajos, tendrá 52 metros de eslora y 6.7 metros de manga, con una capacidad para 24 contenedores de 20 pies con un peso máximo de 425 toneladas.  Su operación está prevista para carga desde los puertos de Amberes, Ámsterdam y Rotterdam.

Los barcos sustentables funcionarán con baterías de 20 pies, cargadas en tierra firme por el proveedor de energía libre de carbono, Eneco.

Provistos de una fuente de alimentación contarán con una autonomía de hasta 15 horas de energía.

Las barcazas han sido diseñadas con un tamaño preciso para pasar por debajo de los puentes y están estructurados para operar sin tripulación, sin embargo, inicialmente habrá personal para poder prever cualquier situación al momento de transportar mercancías.

nuevo estándar de alta velocidad y baja latencia para sistemas IA enlazados en Data Centers

Se ha formado un grupo de grandes empresas tecnológicas para desarrollar un nuevo estándar de comunicación de alta velocidad y baja latencia para sistemas de Inteligencia Artificial (IA) enlazados en centros de datos. El consorcio creará el estándar Ultra Accelerator Link (UALink) e incluirá a AMD, Broadcom, Cisco, Google, Hewlett Packard Enterprise (HPE), Intel, Meta y Microsoft. Es en respuesta al dominio de NVidia.

El objetivo del consorcio UALink es definir y establecer una norma abierta para que los aceleradores de IA se comuniquen con mayor eficacia. UALink permitirá a los OEM, los profesionales informáticos y los integradores de sistemas disponer de un camino más fácil hacia la integración, más flexibilidad y escalabilidad en los centros de datos que operen con soluciones de IA.

El grupo desarrollará una especificación para definir interconexiones de alta velocidad y baja latencia para una comunicación escalable entre aceleradores y conmutadores en clusters de computación de IA.

El objetivo de UALink en su especificación 1.0, que debería estar disponible en el tercer trimestre de 2024, es interconectar hasta 1.024 aceleradores en un pod de computación de IA. Tendrá que competir con NVLink de NVidia que, muy probablemente por este motivo, no forma parte de la nueva asociación.

La primera gran diferencia entre UALink y NVlink es el enfoque de norma abierta del primero, que contrasta con la naturaleza propietaria del segundo. 

El propósito de UALink, al ser abierto, es estimular la colaboración y el desarrollo conjunto en la industria, acelerando los avances en el hardware de IA de múltiples proveedores.

Fuente;  Network King

Fibra Óptica: Conector para FTTA en Unidades remotas de radio (RRU)

 Diseñado para exteriores: Senko Advanced Components conector IP-RC.

Este conector trata de garantizar una conectividad fiable incluso en los entornos más duro.

 Esta solución resistente a la intemperie y se puede instalar en el campo y es perfecta para interfaces de unidades de radio remotas (RRU) en redes FTTA.

Tiene una protección IP 67

Los grandes modelos de lenguaje (LLM) lideres a Marzo 2024

Los Large Language Models (LLM) o grandes modelos de lenguaje son programas de inteligencia artificial (IA) que analizan y comprenden textos. Se entrenan con grandes cantidades de datos y son más precisos que los algoritmos de aprendizaje automático tradicionales

Los LLMs lideres a marzo 2024 son:

 

NGMN : Redes autónomas basadas en inteligencia artificial

 La  Alianza NGMN (Next Generation Mobile Networks Alliance) publicó el “Marco de arquitectura de sistemas autónomos y de automatización – Fase 2”, en el que se brinda nueva orientación y dirección sobre los casos de uso, los requisitos y los principios arquitectónicos que deben adoptarse a la hora de definir redes autónomas basadas en inteligencia artificial (IA).

Esta actualización ahonda en este tipo de redes que, a su vez, son de múltiples proveedores y están basadas en estándares que, en este escenario, ayudarán a gestionar la creciente complejidad del ecosistema 5G Advanced en evolución.

“La IA tiene un enorme potencial para revolucionar la forma en que planificamos, construimos, operamos y mantenemos las redes, los servicios que ofrecemos y nuestra capacidad para responder rápidamente a las necesidades de los clientes”, afirmó Arash Ashouriha, presidente de la junta directiva de NGMN Alliance y vicepresidente sénior de tecnología del grupo en Deutsche Telekom.

Para el ejecutivo, “esta publicación proporciona una base adicional para que la industria móvil avance junta mediante el desarrollo y la adopción de un enfoque basado en estándares para las redes autónomas».

Mejorar las capacidades

La NGMN describió las consideraciones arquitectónicas para mejorar las capacidades operativas a través de la IA y el aprendizaje automático (ML). Esto permite ir más allá de los tiempos de respuesta humanos típicos en medio de las crecientes complejidades de las redes, además de guiar a las organizaciones de desarrollo de estándares para brindar una experiencia más personalizada y centrada en el usuario.

"Con la creciente complejidad de las redes y el avance hacia arquitecturas desagregadas y basadas en la nube, es fundamental que gestionemos esa complejidad mediante la introducción de la IA en todos los niveles de nuestras redes y operaciones”, dijo Michael Irizarry, miembro de la Junta de la Alianza NGMN y vicepresidente ejecutivo y director de tecnología de UScellular.

Estos estándares de la industria son necesarios para garantizar que las redes autónomas se puedan entregar a través de estándares abiertos e interoperables

El marco de arquitectura de sistemas autónomos tiene como objetivo servir de guía en el desarrollo de especificaciones interoperables y que permitan el mercado avanzar hacia un ecosistema 5G automatizado y autoadaptativo de acceso heterogéneo, en donde la virtualización y los facilitadores de servicios con visión de futuro permitan producir escenarios de uso emergentes.

La gestión de la complejidad, la evolución de la red, el servicio y el dispositivo, y la gestión y orquestación de sistemas autónomos además del papel de los modelos de lenguaje grande (LLM) son los ejes sobre los que gira esta actualización, volcada en un documento,  que puede descargarse desde aquí. También se abordan las tecnologías y procesos cooperativos, los casos de uso, la seguridad y la privacidad y, lógicamente, el rol que cumplen los estándares en la industria.

Perú crea la Secretaría de Seguridad y Defensa Nacional (SEDENA) en PCM

 El gobierno peruano con el Decreto Legislativo 1684, crea la Secretaría de Seguridad y Defensa Nacional (SEDENA) como ORGANISMO PÚBLICO EJECUTOR ADSCRITO a la Presidencia del Consejo de Ministros (PCM), tendrá un rol articulador, siendo una de sus funciones la de Formular los objetivos y la Política Multisectorial de Seguridad y Defensa Nacional y proponerlos al Consejo de Seguridad y Defensa Nacional (COSEDENA). 

Su calidad de organismo adscrito le permitirá disponer de una Estructura Organizacional (artículo 5 del DL 1684), en el tiempo un Plan Estratégico Institucional (PEI) y  un POI, lo cual permitirá fortalecer su institucionalidad. 

SEDENA se constituye en un actor clave para organizar, sistematizar y articular con los actores y múltiples partes interesadas los objetivos de seguridad digital y ciberdefensa que se vayan a proponer en la Política Multisectorial de Seguridad y Defensa Nacional.

ANTECEDENTES

La ciberdefensa es la capacidad militar que permite actuar frente a amenazas o ataques realizados en y mediante el ciberespacio (entorno digital) cuando estos afecten la seguridad nacional.

En el Perú, los Decretos Legislativos (DL 1639, DL 1640 y DL 1641) fortalecen el marco jurídico de la ciberdefensa al incorporar en las Leyes Orgánicas de los órganos ejecutores del MINDEF, de forma explícita, que el ciberespacio es un ámbito transversal a cada uno de los dominios (marítimo, aéreo y terrestre); pero que conforme se observa en la modelo bien podría ser tratado como un “dominio” especializado.

 1.  D. L. 1129, el Consejo de Seguridad y Defensa Nacional (COSEDENA) aprueba los objetivos y Política de Seguridad y Defensa Nacional.

2.  D. L. 1412, Ley de Gobierno Digital (2018), crea el Marco de Seguridad Digital del Estado Peruano y establece que la ciberdefensa es uno de sus ámbitos. El MINDEF norma, dirige, supervisa y evalúa la materia de ciberdefensa.

3. D. S. 029-2021-PCM, establece que el Comando Conjunto de las Fuerzas Armadas está a cargo de la ciberdefensa de los activos críticos y recursos claves.

4. Ley 30999, Ley de Ciberdefensa (2019), y su reglamento establecen los principios, el marco jurídico y reglas en materia de ciberdefensa. El RGTO de la Ley crea el Comando Operacional de Ciberdefensa (COCID) y establecen las capacidades de ciberdefensa (defensa, explotación, respuesta e investigación).

5. D. L.1639: señala que el Comando Conjunto de las Fuerzas Armadas planifica, prepara, conduce la ejecución de las operaciones de ciberdefensa buscando garantizar la soberanía e integridad en el ciberespacio.

6. D. S. 008-2023-DE, D. L.1640 y D. L.1641 señalan que la Fuerza Aérea del Perú, el Ejercito del Perú y la Marina de Guerra del Perú controlan, vigilan y defienden el ciberespacio con la capacidad de ciberdefensa en el ámbito de su competencia. Asimismo, crea en cada una de ellas Comandancias_de_Ciberdefensa.