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miércoles, 21 de mayo de 2025

DATA CENTERS Hiperescala

 El mercado global de centros de datos a hiperescala crecerá de USD 162.79 mil millones en 2024 a USD 608.54 mil millones para 2030 a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 24.6% durante el período de pronóstico. 

El mercado de centros de datos a hiperescala se está expandiendo rápidamente debido a la incorporación frecuente de tecnologías de IA y ML. 

Los centros de datos de hiperescala abordan grandes cargas de trabajo de datos y computación, lo que permite una escalabilidad, eficiencia energética y rendimiento operativo de alto nivel. 

La adición de análisis predictivos y asignación de recursos permite operaciones fluidas incluso cuando los sistemas están bajo una inmensa presión.

- Iniciativas de transformación digital

- Aumento en la adopción de múltiples nubes

- Recuperación ante desastres y continuidad del negocio

- Aumento del gasto en tecnología de centros de datos a hiperescala

- Expansión de la infraestructura 5G

- Despliegue de IA y computación avanzada

- Aumento del tráfico de datos

- Requisitos de localización de datos y soberanía


HIPERESCALA

Los actores clave en el mercado de centros de datos a hiperescala incluyen:

USA: AWS,  Google, Microsoft, Oracle, IBM, HPE, Red Arista, Dell 

CHINA: Tencent, Alibaba 

USA:  Cisco, NVIDIA, Vertiv,  Nlyte Software, ABB, Quanta Cloud 

AdaniConnex (India)

Eaton (Irlanda)

Colt Data Center service (Reino Unido)

Rittal (Alemania)

Penguine Solution (USA)

Infinidat (Israel)

Bnergy Vault (Suiza)




ANTECEDENTES

OCT. 2024   Data Centers en Latinoamérica:  USA vs CHINA

En el transcurso de estos 25 años,  data centers surgieron orgánicamente en Latinoamérica: fundada en 2022, KIO Networks fue pionera en la provisión de infraestructura para misión crítica en México e identificó tempranamente a Querétaro como una locación adecuada para ello.

Las brasileñas: Ascenty fue fundada en 2010, ODATA en 2015 y Scala Data Centers en 2021. Todas ellas fueron fundadas o bien adquiridas por fondos regionales o internacionales.

Los operadores de telecomunicaciones: América Móvil (AMX), tiene 30 centros de datos distribuidos en 11 países de la región. En agosto 2024, su filial argentina, Claro, anunció una inversión inicial para la primera fase de construcción de su nuevo centro de datos en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, que se realizará entre 2024 y 2026.

Millicom, compañía pública basada en Luxemburgo pero que opera en América Latina, tiene 6 centros de datos en la región, ubicados en Colombia, Paraguay, Bolivia, Nicaragua, El Salvador y Honduras.

Cirion, el otrora Lumen, tiene 18 centros de datos en América Latina; abrirá dos más en Chile y Perú en el primer trimestre de 2025 y tiene planeado otro en Río de Janeiro, Brasil, para 2026, según reveló Gabriel del Campo, vicepresidente regional de Data Centers, ante consulta de DPL News en el reciente Cirion Forum 2024 de Buenos Aires.

 

Los proveedores estadounidenses de Nube fueron los primeros en llegar tras los locales : Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud, Oracle y Equinix tienen una presencia significativa en latinoamérica. El 2024 se concretó la expansión de Sur a Norte de los dos mayores hyperscalers de USA, para la conquista de MEXICO el mayor mercado hispanohablante del mundo, tras sus incursiones pioneras en Sudamérica.

El 2024 desembarcó en México, Amazon Web Services (AWS). anunció una inversión de 5 mil millones de dólares en los próximo 15 años para abrir su primera región de infraestructura en México, ubicada en Querétaro. En México Digital Summit, Guillermo Almada, director general de AWS para el Sector Público en México, confirmó que la instalación ya está energizada y se espera que arranque operaciones en enero o febrero de 2025. 

Tres meses después, en mayo de 2024, Microsoft celebró el ‘encendido’ de su primera región de centros de datos de Nube a hiperescala.


La contraofensiva china

Huawei Cloud llegó a América Latina en 2019: se lanzó simultáneamente en São Paulo, Santiago y Ciudad de México. Cinco años más tarde, además de esas tres regiones latinoamericanas, tiene otras dos zonas nacionales en Perú y Argentina y, en total, 9 zonas de disponibilidad en la región.

En 2021, Tencent Cloud anunció la apertura de su primer centro de datos en América Latina, en São Paulo, Brasil. Hasta ahora, entre las 21 regiones y 58 zonas de disponibilidad, es la única que tiene en el sur del continente; las otras tres se encuentran en Norteamérica: Silicon Valley y Virginia, en Estados Unidos, y Toronto, en Canadá.

Y en mayo de 2024, Alibaba Cloud oficializó su plan para lanzar su primera región de Nube en México,  el anuncio se hizo en conjunto con el plan de establecer centros de datos y nuevas zonas de disponibilidad en países del Sudeste Asiático, como Malasia, Tailandia, Filipinas y Corea del Sur en los próximos tres años.


Esto fue confirmado al mes siguiente, tres semanas después, por Forrister Ross, Head de Fintech en Alibaba Cloud, quien durante su intervención en Open Finance 2050 reafirmó que el gigante tecnológico chino abrirá ‘pronto’ su primer ‘centro de datos’ en México para servir mejor a sus clientes en el país y América Latina. 


lunes, 16 de septiembre de 2024

TRANSFORMACION DIGITAL: Digital Business World Congress 2025 - Junio

En Málaga-España  del 10 al 12 de Junio se realizará el Digital Business World Congress 2025 un congreso  global sobre transformación digital en los negocios, 


GUIA de Implementación de transformación digital elaborado en base a la  Guía de transformación digital del gobierno del BID

La guía considera cinco pasos:

PASO 1 : GOBERNANZA E INSTITUCIONALIDAD

1.1. Definir la ESTRATEGIA DE TRANSFORMACIÓN DIGITAL

· Establecer los Objetivos.

· Calendarizar las acciones para conseguir los objetivos.

· Establecer los planes complementarios: Plan de comunicación, Plan de ciberseguridad, Plan de riesgos.

 1.2. Definir el área / gerencia, la cual será la encarga de dirigir el proyecto de Transformación Digital (TD), la cual deberá estar provista de el poder, talento profesional y presupuesto para ejecutar las acciones correspondientes.

 1.3. Definir los mecanismos de gobernanza que recoja las necesidades de los involucrados en el proyecto, de esta forma asegurar el cumplimento de los intereses.

 En específico se debe definir los procesos y responsabilidades que se requieran asegurar para que el proyecto se gestione de manera efectiva, eficiente y alineada con los objetivos. Lo anterior debe implementarse en un marco de control y dirección que permite supervisar y guiar la transformación digital.

 1.4. Definir la arquitectura de la operación del proyecto, estableciendo claramente el portafolio de servicios que deberá tener el proyecto, de forma que garantice la atención adecuada de la demanda que se presente.

PASO 2 : MARCO NORMATIVO

Es necesario que todas las herramientas, procedimientos, y sistemas tengan un documento interno que formalice su existencia y detalle sus características, si este documento normativo interno se sustenta en un estándar o especificación técnica internacional brinda mayor robustez al marco a implementarse.

Este marco normativo abarca tanto el aspecto legal como la organización de la empresa/institución, además de la documentación técnica. Cada uno de los procesos deberá contener una normativa o documentación que asocie un nivel al cual se regula.
La propuesta de documentación de acuerdo a los documentos de gobernanza es



PASO 3 : TALENTO DIGITAL Y GESTIÓN DEL CAMBIO

 3.1.      Contar con los profesionales adecuados para liderar el proyecto de transformación digital. El equipo líder debe estar acreditado en la especialización requerida.
 3.2.      Capacitar a los colaboradores de la empresa / institución según sus necesidades en relación con el proyecto de transformación digital. Es importante tener un diagnóstico previo de las capacidades y requerimientos de los equipos colaboradores que se encuentren en el ámbito de influencia del proyecto.
 3.3.      Gestionar los cambios basados en criterios e instrucciones definidos previamente (documento perteneciente a la normativa de TD desarrollado en paso 2).


PASO 4 : INFRAESTRUCTURA Y HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS

Este componente es clave, pues el corazon de la transformación digital está conformado por diferentes herramientas tecnológicas, pudiendo estas ser aplicaciones / sistemas de información o infraetsructura tecnológica.
Procesos / Sistemas para considerar:
·         Sistemas centrales, sistemas de soporte, y habilitadores tecnológicos.
·         Interoperabilidad entre sistemas que posee la empresa / institución.
·         Notificación electrónica de procesos (traza del proceso).
·         Registro digital de entrada y salida de procesos.
·         Gestión y gobernanza de los datos.
Requerimientos de infraestructura:
·         Infraestructura tecnológica para cada sede.
·         Infraestructura cloud. 


PASO 5 : NUEVOS PROCESOS Y DESARROLLOS DIGITALES

Este paso es la meta final del proceso de Transformación Digital, y debe concluir con la implementación y puesta en producción del proceso que dió inicio al proyecto.
Se debe considerar que este NUEVO PROCESO, debe distinguir el tipo de cambio que quiere impulsar:
·         Los que son exclusivos para un área o proceso específico.
·         Los que son compartidos por múltiples áreas.

Fuente:
BID - Guía de transformación digital del gobierno



ANTECEDENTES


4 LIDERES TECNOLOGICOS: Campos de innovación







LIDER DIGITAL : 4 caracteristicas

Los cambios los lideran las personas y las tecnologías no producen ningún cambio útil si no son gestionadas y dirigidas hacia objetivos. Vuelve el tema del liderazgo en la transformación digital.

La escuela internacional de negocios IMD y Cisco, han creado un centro para el estudio de la transformación digital en el mundo empresarial (Global Center for Digital Business Transformation). Este centro ha publicado un estudio reciente sobre el liderazgo en la era digital a partir de más de 1.000 entrevistas a gestores de empresas digitales.

El resultado define muy bien las cualidades de un buen líder digital, pero también son extrapolables a la actitud que hay que tener en un mundo como el actual, tan incierto, y en el que una novedad tecnológica puede cambiar un sector económico o el liderazgo de una empresa.

Según este estudio, las cuatro características de un líder digital han de ser: humildad, adaptabilidad, visión a largo plazo y compromiso.

La humildad es esencial para aprender. Hay que aprender todos los días y para eso hay que tener la humildad de no pensar que lo sabemos todo. Antes un líder parecía ser el que tenía todas las respuestas, hoy es el que tiene todas las preguntas relevantes.

La adaptabilidad, la flexibilidad, la capacidad de cambiar de opinión y de planes de acuerdo a las circunstancias es también esencial. Nos recuerda esa frase célebre de Keynes, que además de economista fue un inversor de gran éxito: "Cuando las circunstancias cambian, yo cambio de opinión. ¿Usted que hace?".

Tener una visión a largo plazo, pese a las turbulencias del corto plazo es, tal vez, el rasgo más sobresaliente de los grandes líderes. Si por algo nos enamoramos de la figura de Steve Jobs, por ejemplo, fue por esa visión de que la tecnología debía maridarse con el diseño y seducir además de ser eficaz. La visiones se imponen al corto plazo, a la incertidumbre y reconocemos a los grandes lideres por su persistencia en una estrategia aunque se adapten con la táctica a cada momento.

Compromiso . Significa estar involucrado, escuchar a unos y a otros, vivir para ese proyecto, no desfallecer, no dejarse llevar por los malos momentos, creer en el proyecto.



Estas son las cuatro características que las empresas digitales buscan en sus líderes y son, sin duda cuatro buenas características para vivir en un mundo donde las tecnologías no van a dejar de cambiarlo todo, pero en el que somos las personas las que tenemos que orientar esos cambios y hacer que ocurran. Peter Drucker dijo: "Gestión es hacer bien las cosas, liderazgo es hacer las cosas".



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viernes, 15 de marzo de 2024

IA: Parlamento europeo aprobó el Ley de Inteligencia Artificial - Act-IA

 Luego de casi 3 años de revisiones, el Parlamento Europeo aprobó la primera Ley de inteligencia artificial (IA). El 13 de marzo del 2024 la regulación logró el apoyo de 523 legisladores en el Parlamento Europeo. Hubo también 46 votos en contra y 49 abstenciones del Acta de Inteligencia Artificial (AI Act), como se le denomina.

En diciembre del 2023 ya se había pactado su aprobación con el Consejo de la Unión Europea, que representa a 27 estados, pero faltaba su ratificación. Fue propuesta por primera vez en abril de 2021 por la Comisión Europea. Desde entonces empezó a ser revisada y debatida por los parlamentarios. A fines del 2022 el Consejo de la UE alcanzó un acuerdo sobre una orientación general y entabló conversaciones interinstitucionales con el Parlamento Europeo en junio del 2023, quien acaba de rarificada.

El siguiente paso es que cada estado que integra la Unión Europea respalde la ley y luego esta sea publicada en el Diario Oficial de la UE, (mayo o junio 2024). Entrará en vigor un año después de que la ley se haga oficial y las empresas tendrán hasta 2 años para adecuarse a lo mandado, detallaron las agencias de noticias internacionales.

La ley entrará en vigor en etapas, con la suspensión de sistemas de IA prohibidos, 6 meses después de su aprobación y la aplicación de reglas para sistemas de IA de propósito general un año después. Cada país de la UE establecerá su propio organismo de vigilancia de la IA, mientras que Bruselas creará una Oficina de IA para hacer cumplir y supervisar la ley.

La ley establece sanciones de acuerdo con el riesgo que representan para la sociedad y los derechos humanos, desde la propiedad intelectual hasta la libertad de credo. Cuanto más riesgoso es el sistema, más prohibiciones. Las multas oscilan entre 7,5 millones y 35 millones de euros (US$ 8,2 y 38,2 millones), según el tipo de infracción y el tamaño de la empresa.

Las soluciones de IA que representen riesgos inaceptables quedarán prohibidas, si valoran que representan una clara amenaza para la seguridad, los medios de vida y los derechos de las personas. Si el sistema implica una manipulación de la persona o una vigilancia masiva, no podrá ser comercializada en el territorio europeo.


Los sistemas de IA de “Alto riesgo” quedarán sujetos a cumplir estrictas medidas para minimizarlos antes de ser comercializados. Las autoridades deberán evaluar su cumplimiento. En este nivel entran los sistemas de identificación biométrica remota para entornos privados e infraestructura crítica.

Los de “Riesgo limitado” por problemas de transparencia en el uso de la IA, deberán cumplir ciertas recomendaciones. En el caso de un chatbot se debe informar que no se está hablando con un humano para que el consumidor decida si lo seguirá usándolo o no. Si el contenido de texto, audio o video que difunde una web ha sido generado por IA deberá ser etiquetado como generado artificialmente.

Los de “Riesgo mínimo o nulo” no tendrán limitaciones y podrán ser ofrecidos al público. En esta categoría están muchas herramientas de productividad que ya se emplean en la actualidad.


El reglamento será aplicable a todos los usos de la IA que afecten a los ciudadanos de la UE, independientemente de la sede del proveedor de servicios o del lugar donde se desarrolle o ejecute el sistema, dentro o fuera de las fronteras de la UE. Este es también el caso de otros reglamentos de la UE, como el RGPD (Reglamento General de Protección de Datos), y otras propuestas legislativas, como la DMA (Digital Markets Act) y la DSA (Digital Services Act).


ANTECEDENTES

2021-Mayo

Proyecto de Reglamento de Inteligencia Artificial de la UE 

El proyecto de Reglamento de Inteligencia Artificial de la UE tiene sanciones más altas que el RGPD y también puede resultar aplicable a tu organización por más que no esté en UE.

La Comisión de la Unión Europea ha presentado al Parlamento Europeo un proyecto de Reglamento para regular el uso de la inteligencia artificial (IA), que muchos consideran puede llegar a tener una trascendencia similar al que supo tener el Reglamento General de Protección de datos (RGPD). Por cierto, si la trascendencia estuviese dada por el valor de las sanciones aplicables frente a su incumplimiento corresponde prestarle atención atento que las sanciones máximas son superiores a las previstas en el RGPD, al alcanzar Euros 30 millones o el 6% de la facturación anual global, lo que resulte mayor.

De la misma forma que el RGPD obliga a las compañías a expandir significativamente el compliance en materia de protección de datos...

Te invitamos a ver el artículo completo:
https://lnkd.in/gNSZam2



La Inteligencia Artificial tendrá un gran desarrollo en los próximos años, y su impacto será transversal a muchas actividades de la sociedad, de allí la importancia de conocer más sobre su ecosistema actual

ORGANISMOS PROMOTORES

1. AI4GOOD  tiene como objetivo construir comunidades, facilitar el acceso a datos e infraestructura, incubar soluciones innovadoras y educar al mundo sobre el impacto de la Inteligencia Artificial en la sociedad. Analizamos específicamente el impacto social a través de los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas, y estamos orgullosos de trabajar con la ONU en soluciones reales.


2. Asociación sobre Inteligencia Artificial "Partnership on AI to Benefit People and Society" (Partnership on AI) formado el 2016 para promover la apreciación pública de la tecnología.



La organización tiene como objetivo establecer las mejores prácticas para las oportunidades y desafíos en el campo de la IA. Aborda temas como privacidad, interoperabilidad y colaboración entre las personas y los sistemas de AI.

La alianza entiende que AI puede mejorar muchos aspectos de la vida de las personas, mientras que mantiene su preocupación por el impacto negativo de AI podrían tener sobre la humanidad en su conjunto.

3.  Ethics and Governance of Artificial Intelligence Fund  (2017) se enfoca en el impacto ético y humanitario de la tecnología



LA ETICA EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La IA tiene la capacidad de generar una cantidad infinita de beneficios y mejorar la calidad de vida de la humanidad, pero también abre camino a situaciones de riesgo y plantea preguntas acerca de su uso y sus efectos, por ello es necesario incorporar la dimensión ética para iluminar el desarrollo de la IA, y hacer distinciones de su uso correcto o incorrecto.

En enero 2020, fue publicado el estudio de consenso en enfoques éticos y derechos basados en los principios éticos para la Inteligencia Artificial elaborado por la Universidad de Harvard (su centro Berkam Klein) dedicado por la internet y la sociedad. Ética y gobernanza de la IA. adjunto link



INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LATINOAMERICA

En Agosto 2020, se presentó el estudio “la Inteligencia Artificial en las Empresas de América Latina” realizado por la consultora Everis, en alianza con MIT Tech Review, en 6 países de América Latina (Argentina, Brasil, Chile, Colombia, México y Perú), que en conjunto representan más del 85% del PBI de la región, para. Para ello, han entrevistado a más de 40 directivos y encuestado a más de 100 personas responsables de liderar la adopción de IA en sus empresas. Han considerado compañías con más de 1000 empleados y una facturación superior a 100M USD.  Se puede descargar aqui



En Junio 2020, el BID a través de su iniciativa fAir LAC, con la cual se propone promover la adopción responsable de la InteligenciaArtificial IA en Latinoamérica, presentó un estudio sobre el estado actual de la IA en 12 países. Sobre Perú concluye “Si bien Perú no ha formulado todavía una estrategia de IA a nivel nacional, el sector emprendedor y la sociedad civil han impulsado una serie de iniciativas enfocadas en la formación de talento (PUCP, UNMSM, UPCH), la Innovación (Innóvate Perú), la disminución de la brecha digital y el aprovechamiento de nuevas tecnologías. Menciona 2 casos de uso: Detección temprana de anemia del MIDIS y IRBin sobre reciclaje.

El estudio "La inteligencia artificial al servicio del bien social en América Latina y el Caribe: Panorámica regional e instantáneas de doce países" puede descargarse aquí 

Noticias sobre IA en Latinoamérica; IA Latam


INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EUROPA

En febrero 2002 se publicó el Libro Blanco sobre Inteligencia Artificial: un enfoque europeo hacia la excelencia y la confianza. En asociación con los sectores público y privado, el objetivo es movilizar recursos a lo largo de toda la cadena de valor y crear los incentivos apropiados para acelerar la implantación de la IA, también entre las pequeñas y medianas empresas. Para ello será también necesario colaborar con los Estados miembros y la comunidad investigadora, con el fin de atraer y retener el talento. En vista de que los sistemas de IA pueden ser complejos y conllevar unos riesgos importantes en determinados contextos, es esencial crear confianza. Son necesarias normas claras, que aborden los sistemas de IA con un elevado nivel de riesgo sin suponer una excesiva carga para los que entrañan unos riesgos menores. Las estrictas normas de la UE en materia de protección de los consumidores, que abordan las prácticas comerciales desleales y protegen los datos personales y la privacidad, siguen siendo aplicables.

En 2018, la Comisión presentó por primera vez una estrategia de IA. El marco para la IA presentado en febrero también se fundamenta en el trabajo llevado a cabo por el grupo de expertos de alto nivel sobre la IA, que presentó sus directrices éticas para una IA fiable en abril de 2019.

Desde 2014, la Comisión ha dado una serie de pasos para facilitar el desarrollo de una economía ágil en el manejo de los datos, como el Reglamento sobre la libre circulación de datos no personales, la norma sobre ciberseguridad, la Directiva sobre los datos abiertos y el Reglamento General de Protección de Datos.


MACHINE LEARNING, el aprendizaje automático en IA

Una de las claves de la IA (Inteligencia Artificial) avanzada está en el aprendizaje. Es decir les pidamos a las máquinas que aprendan por sí solas. No queremos pre-programar reglas para lidiar con las infinitas combinaciones de datos de entrada y situaciones que aparecen en el mundo real.

Necesitamos que las máquinas sean capaces de auto-programarse, que aprendan de su propia experiencia. La disciplina del Aprendizaje Automático (Machine Learning) se ocupa de este reto y los gigantes de Internet han entrado de lleno en el mundo del aprendizaje automático, ofreciendo servicios en la nube para construir aplicaciones que aprenden a partir de los datos que ingieren. Para experimentar con estos servicios tenemos plataformas como IBM Watson Developer Cloud, Amazon Machine Learning, Azure Machine Learning, TensorFlow o BigML.


El aprendizaje por refuerzo engloba un grupo de técnicas de aprendizaje automático. En estos sistemas, las conductas que se premian tienden a aumentar su probabilidad de ocurrencia, mientras que las conductas que se castigan tienden a desaparecer.

Este tipo de enfoques se denominan aprendizaje supervisado, pues requiere de la intervención de los humanos para indicar qué está bien y qué está mal (para proporcionar el refuerzo). Aparte del refuerzo, también proporcionan parte de la semántica necesaria para que los algoritmos aprendan. Una vez que los algoritmos cuentan con un conjunto de entrenamiento proporcionado por los humanos, entonces son capaces  de trabajar en forma automática sin intervención humana.

El futuro del aprendizaje automático será el aprendizaje no supervisado, donde los algoritmos son capaces de aprender sin intervención humana previa, sacando ellos mismos las conclusiones acerca de la semántica embebida en los datos, como Loop AI Labs, cuya plataforma cognitiva es capaz de procesar millones de documentos no estructurados y construir de forma autónoma representaciones estructuradas.



El aprendizaje automático está en desarrollo en el mundo del Big Data y el IoT y hay avances y mejoras de los algoritmos más tradicionales, desde los conjuntos de clasificadores (ensemble learning) hasta el Deep Learning, por sus capacidad de acercarse cada vez más a la perceptiva humana.

En el enfoque Deep Learning se usan estructuras lógicas que se asemejan  a la organización del sistema nervioso de los mamíferos, teniendo capas de unidades de proceso (neuronas artificiales) que se especializan en detectar determinadas características existentes en los objetos percibidos.. Existen varios entornos y bibliotecas de código de Deep Learning que se ejecutan en las potentes GPUs modernas tipo CUDA, ejemplo NVIDIA cuDNN.

Los modelos computacionales de Deep Learning imitan las características arquitecturales del sistema nervioso, permitiendo que dentro del sistema global haya redes de unidades de proceso que se especialicen en la detección de determinadas características ocultas en los datos. Este enfoque ha permitido mejores resultados en tareas de percepción computacional.

Hasta ahora la computación cognitiva se basa en la integración de procesos psicológicos típicamente humanos como el aprendizaje o el lenguaje. En los próximos años veremos como los sistemas cognitivos artificiales se expanden en múltiples aplicaciones en el ecosistema digital.

ADOPCIÓN DE AI

Apple con su asistente virtual Siri, que se implementó en los iPhones desde 2011


AI: Inteligencia Artificial - las mayores adquisiciones

Los gigantes corporativos Google, Twitter, IBM, Yahoo, Intel, Apple y Salesforce durante los últimos 5 años han comprado más de 30 empresas privadas que trabajan en tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) .  De acuerdo con CB Insights, las mayores compras de empresas de Inteligencia Artificial  hasta 2016 fueron:





viernes, 5 de enero de 2024

Data Center para satisfacer demanda de IA

 Con ChatGPT, comienza a crecer nuestra dependencia de la inteligencia artificial (IA), incluida la IA generativa (GenAI). Las últimas investigaciones nos dicen que la intensidad informática de la IA se está duplicando cada 6 a 10 meses. Nada de esto es posible sin una infraestructura diseñada para satisfacer la creciente demanda.

Los centros de datos y las redes perimetrales permiten la magia que surge de las aplicaciones de IA. Lo hacen mediante el uso de clústeres de computación de alto rendimiento (HPC) , que se componen de múltiples servidores conectados a través de redes de alta velocidad que permiten procesamiento paralelo y tiempos de entrenamiento rápidos. Estas máquinas requieren una potencia considerable y, como resultado, generan mucho calor. Debido a esta carga de trabajo de IA con uso intensivo de datos y computación, la necesidad de una infraestructura de alta densidad, liderada por refrigeración y energía de alta densidad, está surgiendo.

Abordar el aumento de la demanda de energía

Se espera que las demandas de energía de los típicos racks de computadoras de los centros de datos aumenten de 5 kW a 7 kW en la actualidad a 50 kW o más en un futuro no muy lejano. según el informe de análisis de mercado de gestión térmica de centros de datos de 2022 de Omdia.

A medida que las supercomputadoras continúan reduciéndose y volviéndose más densas en energía, nuestra industria piensa constantemente en cómo mantenerlas frías y, al mismo tiempo, aprovecha fuentes de energía alternativas para satisfacer la creciente demanda de energía. Están surgiendo varios enfoques.

• Refrigeración por aire: un ejemplo es el uso de intercambiadores de calor en las puertas traseras junto con refrigeración por aire. Esta solución tiene la capacidad de desplazar el calor fuera de los servidores.

Refrigeración por inmersión: consiste en sumergir servidores y otros componentes en un líquido o fluido dieléctrico térmicamente conductor

• Refrigeración líquida directa al chip: este proceso suministra líquido refrigerante a través de placas frías que se encuentran encima de las fuentes de calor dentro de las computadoras, extrayendo el calor cuando el líquido circula.

En el futuro, los centros de datos deberán coordinar estrechamente la refrigeración líquida y por aire (una estrategia híbrida) para optimizar el entorno general dentro de las instalaciones.


El potencial de la IA será  tan grande como la capacidad de los centros de datos del mundo para soportar la inteligencia computacional que requerirá. Nuestra industria debe seguir evolucionando para proporcionar las soluciones dinámicas e innovadoras de refrigeración y energía necesarias para soportar los desafíos cambiantes de los centros de datos y maximizar el verdadero potencial de la IA.


martes, 11 de julio de 2023

PERÚ: Ley de PDP (Protección de datos personales) se actualizará reglamento

En los próximos días, el Ministerio de Justicia y Derechos Humanos (Minjusdh) publicará el proyecto para modernizar el reglamento de la Ley N° 29733 (2011), Ley de Protección de Datos Personales, con el horizonte de colocar al Perú como uno de los países del mundo que esté a la vanguardia en la materia.




ANTECEDENTES

2020
La PDP (Protección de datos personales) por Covid-19

Los datos personales relativos a la salud suelen ser considerados como datos sensibles y, por lo tanto, su tratamiento suele estar limitado y restringido en la regulación. Además los más altos estándares de privacidad como el Reglamento General para la Protección de Datos europeo (GDPR) promueven la minimización, atenerse a la finalidad y el consentimiento.

Sin embargo, la mayoría de los paíse durante la crisis del Covid-19 suelen permitir su procesamiento por razones de salud pública. El problema no es si los gobiernos –en alianza con el sector privado- pueden procesarlos, sino cómo lo hacen.

El reporte de Latin America Digital Policy Strategy Review de mayo 2020 brinda un resúmen de los ejes claves de lo hecho y los enfoques regulatorios.




La fundación Carolina ha presentado un interesante estudio que examina la evolución de
las aplicaciones vinculadas a la pandemia ocasionada por la COVID-19 en el contexto regional de América Latina, y la discusión en torno a sus objetivos, su modelo de gobernanza y su inserción, diálogo y conflicto con los marcos institucionales y normativos vigentes, incluyendo los
derechos humanos







ANTECEDENTES

La Comisión Europea publicó un informe de evaluación sobre el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR), a dos años de la entrada en vigor. La principal conclusión a la que llegó la evaluación es que el GDPR “ha cumplido la mayoría de sus objetivos, en particular al ofrecer a los ciudadanos un conjunto sólido de derechos exigibles y al crear un nuevo sistema europeo de gobernanza y cumplimiento”.

Entre los hallazgos claves se detalla que los ciudadanos tienen más poder y son más conscientes de sus derechos digitales, como el derecho de acceso, rectificación, borrado, el derecho a objetar y el derecho a la portabilidad de los datos.

Según el documento, el GDPR también demostró ser flexible para soportar soluciones digitales en circunstancias imprevistas como la crisis de Covid-19.

El reglamento de protección de datos de la UE, el RGPD, se aplicó plenamente a partir del 25 de mayo 2018 a cualquier operador o gran plataforma de internet independientemente de donde tenga la sede o sus servicios siempre y cuando trate datos de europeos y desarrolle actividad comercial o haga análisis de perfiles de datos de estos ciudadanos, tanto comerciales como políticos.



PDP-Proteccion de Datos Personales en Perú

La vigente Ley de Protección de Datos Personales en Perú – Ley 29733 tiene por objeto garantizar el derecho fundamental de las personas a la protección de su privacidad, para lo cual prescribe que el tratamiento de sus datos personales sea proporcional y seguro, de acuerdo con finalidades consentidas por tales personas o habilitadas por ley, previniendo así que tales datos sean objeto de tráfico y/o uso ilícito.

Esta legislación establece obligaciones sobre las empresas para que aseguren un adecuado tratamiento de los datos personales de sus clientes, proveedores, trabajadores y otras personas vinculadas a su actividad. Asimismo, esta legislación y su reglamentación reconocen los derechos de las personas a quienes pertenecen dichos datos.

Las principales obligaciones para cumplir con la protección de datos personales son las siguientes:

1. Inscribir ante la Autoridad los Bancos de Datos Personales (BDP) que posean: De acuerdo con la definición de la Ley, un BDP es todo conjunto organizado de información de personas naturales. Esta información puede encontrarse almacenada en soportes automatizados (tales como documentos en Word, Excel, PDF e, incluso, en imágenes, audios o audiovisuales, registrados en ordenadores o servidores de la empresa, plataformas electrónicas, archivos en la nube, etcétera); o, en soportes no automatizados (tales como files y archivadores físicos, documentos impresos de facturación, legajos de trabajadores, etcétera).
Para cumplir con esta obligación, resulta necesario analizar todas las áreas de la empresa para identificar la información de carácter personal que manejan. Ello, con el objeto de identificar todos los BDP existentes. Pese a ello, en la práctica, muchas empresas solo se limitan a inscribir los BDP de trabajadores, clientes y proveedores, sin tomar en cuenta, entre otros, los datos personales que se toman y almacenan del registro de visitas a las diferentes sedes de la empresa, de la filmación de las cámaras de video vigilancia, de las grabaciones telefónicas, de los registros biométricos y de las listas de postulantes a determinadas posiciones, entre otros. Estos BDP y otros similares también deben inscribirse ante la Autoridad Nacional de Protección de Datos Personales (que es la Dirección de Protección de Datos Personales del Ministerio de Justicia y Derechos Humanos).

Para inscribir un BDP se debe presentar un formulario ante dicha Autoridad consignando sus características, la naturaleza de los datos recopilados, las finalidades de su tratamiento y la transferencia que sobre dichos datos pueda realizarse, entre otros. No se comparte con la Autoridad el contenido de los BDP ni se inscriben los datos personales que la empresa tenga en su poder, sino las características y uso de los BDP que administra. El procedimiento de inscripción toma 30 días hábiles.

2. Obtener un consentimiento informado de los titulares de los datos personales: Este consentimiento es una autorización -debidamente informada- del titular de los datos personales para que la empresa pueda darles tratamiento. Dicho consentimiento debe cumplir con ser libre, en oposición a condicionado; previo, es decir con anterioridad al tratamiento; expreso, en oposición a tácito; e, inequívoco, es decir que resulte indubitable.
En el cumplimiento de esta obligación es donde las empresas muestran mayores dudas y cometen errores frecuentes que resultan sancionados por la Autoridad. Los consentimientos informados no pueden ser genéricos sino, por el contrario, deben comunicar todos los tratamientos de los datos personales que realizará la empresa. Por ejemplo, debiera indicar específicamente a quiénes se transfiere o se comparte la información (de ser el caso), precisar si se utilizarán los datos para remitir publicidad y expresar un plazo determinado de almacenamiento, entre otros.

Debe precisarse que no resulta exigible un consentimiento informado de los titulares de los datos personales cuando la empresa requiera dar tratamiento a sus datos en cumplimiento de una normal u obligación legal; y, para la preparación y/o ejecución de una relación contractual en la que el titular es parte, entre otras excepciones expresamente previstas en la Ley 29733.

3.Aplicar medidas de seguridad que sean idóneas y eficaces: Las empresas que posean BDP deben adoptar medidas técnicas, organizativas y legales con el objeto de evitar la posible filtración o sustracción de los datos personales.
Algunas de estas medidas incluyen el establecimiento de protocolos de seguridad técnica sobre archivos en soportes automatizados y no automatizados, la elaboración de políticas de privacidad,  manuales organizativos que asignen cuidados y responsabilidades en el tratamiento de los datos personales, compromisos de confidencialidad y cláusulas contractuales, entre otras.

4. Establecer un procedimiento de atención de los derechos de las personas naturales: Toda empresa que posea un BDP debe asegurar que las personas naturales puedan ejercer los siguientes derechos:
Acceso.- toda persona puede requerir el acceso a la información que de ella tiene la empresa, así como solicitar información sobre la finalidad para la cual sus datos fueron recopilados, las razones que motivaron su recopilación y las transferencias realizadas o que se prevén realizar de dichos datos a un tercero
Rectificación.- toda persona puede pedir que modifiquen los datos contenidos en el BDP, en caso se pruebe la inexactitud o si estos son incompletos, erróneos o falsos.
Cancelación.- toda persona puede pedir la supresión de sus datos personales cuando hayan dejado de ser necesarios o pertinentes en relación con las finalidades para la cual hayan sido recopilados.
Oposición.- toda persona puede pedir la supresión de sus datos cuando estos se hayan recopilado sin un consentimiento expreso.
5.- Comunicar el flujo transfronterizo: Cuando la empresa que posee un BDP transfiere datos personales a un destinatario situado en un país distinto al país de origen de los datos personales, debe informar el nombre y la ubicación de ese destinatario. Por ejemplo, debe informar la transferencia de datos a una empresa del mismo grupo en el exterior; o, a una empresa que le brinda los servicios cloud computing (host y almacenamiento), entre otras circunstancias similares.

A la fecha, la Autoridad Nacional de Protección de Datos Personales viene sancionando a más de 70 empresas por el incumplimiento de las obligaciones antes detalladas, por montos que sumados ascienden aproximadamente a 2 millones de soles (cada multa pueden llegar hasta 100 UIT).




DERECHO A LA PRIVACIDAD

Organizaciones internacionales como Naciones Unidas han hecho esfuerzos importantes tanto para sensibilizar a los países en la urgencia de crear marcos reguladores.

En noviembre de 2016, la Asamblea General de las Naciones Unidas declaró el Derecho a la privacidad en la era digital, documento firmado por 47 países, entre ellos, Argentina, Brasil, Chile, Costa Rica, El Salvador, Honduras, México, Panamá, Paraguay, Perú, República Dominicana y Uruguay. En ella, se promueve, entre otras cosas, la elaboración por parte de los gobiernos, de marcos regulatorios que protejan al ciudadano y que se considere el derecho a la protección de datos como parte de los derechos humanos. También se reconoce la responsabilidad de las empresas en la protección de los datos personales y en la importancia de la transparencia en sus prácticas cotidianas.

Varios países de la región ya cuentan con autoridades públicas para el control y protección de datos (Argentina, Costa Rica, México, Perú y Uruguay) y el objetivo es que el resto de países de la región tomen medidas similares en el corto plazo.



La Red Iberoamericana de Protección de Datos ha elaborado una serie de estándares de protección de datos personales para los estados iberoamericanos, estableciendo acciones concretas que estos pueden llevar a cabo para proteger los datos de sus ciudadanos.

miércoles, 21 de junio de 2023

PERÚ: el mercado de los data centers

 La oferta de Data Centers o centros de datos en Lima experimenta una tendencia ascendente desde hace varios años, dada la mayor demanda de servicios cloud, el crecimiento de usuarios móviles y la necesidad de alojamiento de datos externo por parte de las empresas. 

Se continuará observando un fuerte crecimiento a nivel global tanto de los centros de datos a hiperescala en zonas metropolitanas seguras, como en los centros perimetrales en los mercados secundarios y emergentes.

En Perú la oferta está concentrada en la capital: el 80% de los casos está en Lima, donde operan Cirion, GTD, Americatel, Optical Networks y Nabiax. También hay centros locales medianos que ofrecen servicios múltiples corporativos como Equinix, con un centro de 752 m2, y Wnpower, que posee una oferta de hosting y servidores dedicados.

En lo que va del 2023 se han dado varios anuncios de inversión en nuevos centros de datos locales. 

El grupo Optical Newtorks, que luego de 20 años en el mercado lanzó en abril su nueva marca Win Empresas, informó que busca triplicar su participación de mercado en cinco años (de 15% a 45%). Para lograrlo van a montar más centros de datos y desplegar más fibra óptica en las regiones.

En la actualidad Win Empresas cuenta con 5 centros de datos, dos de los cuales funcionan como centros de respaldo y están ubicados en provincias: Arequipa y Tacna. Este 2023 planean ampliar su centro de datos ubicado en La Victoria, en donde facturaron S/85 millones el 2022, con 140 gabinetes adicionales. De cara al 2024 esperan sumar dos centros de datos más: uno en el sur de Lima y otro en el norte del país.

El grupo de origen chileno GTP,  tiene 10 data centers en Chile, Colombia y Perú, también hay planes de expansión. El grupo informó el 2022 que habían adquirido un terreno en Lurín para su segundo data center en Perú, el cual será de 10 mil m2. También informaron que harán otro data center fuera de Lima. El mercado crece a tasas de dos dígitos y se requiere más infraestructura para soportar la demanda. Según IDC, se espera que el gasto en servicios de almacenamiento de datos de las empresas en América Latina alcance los US$ 8573 millones en 2024. Esto implicaría un alza de 34,6% frente al 2020.

Cirion Technologies (ex Lumen). informó de un nuevo data center, también en Lurín que abarcará 12 mil m2 de superficie y tendrá capacidad de 20 megawatts, con mayores niveles de eficiencia energética en comparación a sus otros 18 centros de datos en la región. esperan brindar servicios para el 2025 a diversos hiperescaladores que actúan en la región, operadoras de telecomunicaciones y proveedores de contenido.

La división latinoamericana de Lumen fue vendida al grupo Stonepeak, un fondo de inversión alternativo especializado en infraestructura con activos valorados en US$55 mil millones. La empresa ha variado en distintas oportunidades de dueño y nombre: antes fue Century Link, Level 3, Global Crossing e Impsat.


).




lunes, 22 de mayo de 2023

Protección de datos UE: Multan a Meta(Facebook) por 1200 millones US$

 Meta, la empresa propietaria de apps como Facebook, Instagram o WhatsApp, se enfrenta a lo que es la mayor multa en la historia de la Unión Europea (UE) por el incumplimiento del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y por el cual tendrá que abonar alrededor de 1.200 millones de euros además de la orden dejar de transferir los datos de usuarios europeos a los centros de datos en USA

La UE se ha posicionado en los últimos años como el ejemplo a seguir en lo que se refiere a la regulación y control de las actividades de las grandes compañías tecnológicas, e Irlanda se ha consolidado como el guardián y principal protector que los derechos de los usuarios europeos se protejan como rige la normativa actual.

La UE no ha dudado en imponer varias multas millonarias a estas "big tech". Facebook llevaba desde 2020 con estas malas prácticas,

Meta en el 1T-2023 facturó más de 28.700 millones de dólares obteniendo unas ganancias netas de 5.709 millones de dólares, cifra muy inferior a resultados de otros años, pero muy superior a la sanción.

Esta es la sanción más grande jamás impuesta en la historia de la UE. La multa de la UE solo afecta a la red social Facebook, y que las otras de la compañía como WhatsApp o Instagram no se han visto afectadas.

Esta sanción récord tiene un motivo, pero hay que remontarse a 2020 para poder entenderlo. Fue en ese año cuando la UE avisó a Meta de que estaba incumpliendo la normativa del RGPD al enviar los datos de los usuarios ciudadanos en Europa a los centros de datos de EEUU, debido a que estos centros no cumplían con las medidas de protección de este tipo de información.

En su momento ya se amenazó con una multa e incluso la prohibición total de Facebook en todo el territorio UE, sin embargo, los jueces de la UE desestimaron las demandas de los reguladores y tanto Meta como el resto de las compañías que hacían esto se quedaron atrapadas en un vacío legal.

De esta manera, Facebook continuó con su actividad, al igual que lo hicieron los reguladores, quién finalmente han conseguido convencer de las malas prácticas de Facebook y ha mostrado quién tiene el poder en UE. Meta está todavía a tiempo de recurrir la sanción, aunque parece poco probable que pueda salirse con la suya debido a todos los precedentes y a la aparente indiferencia que tiene la UE de expulsar a Facebook de su territorio.

Fuente; El economista.es


miércoles, 19 de abril de 2023

Norma ISO de Control ambiental dentro de los data centers

 La Eficiencia Energética es uno de los aspectos clave para garantizar la Sostenibilidad de los Data Center, sumado al desafío de la reducción de la huella de carbono en la industria de TI. 

Los sistemas de Climatización contribuyen en buena medida al consumo energético de un Data Center y es necesario contar con un diseño eficiente y que sea amigable con el medio ambiente. 

La norma  ISO - International Organization for Standardization,  ETP-ISO/IEC TS 22237-4: "Tecnología de la información. Instalaciones e infraestructuras de centros de datos. Parte 4: Control ambiental", aborda el control ambiental dentro de los data centers basándose en los criterios y clasificaciones para la "disponibilidad", "seguridad" y "habilitación de la eficiencia energética" dentro de la ISO/IEC TS 22237-1.

Especifica requisitos y recomendaciones para :

1. control de temperatura;

2. control del flujo de aire;

3. control de humedad relativa;

4. control de partículas;

5. vibración;

6. disposición y ubicaciones del equipo;

7. prácticas de ahorro de energía;

8. seguridad física de los sistemas de control ambiental.

En el Perú esta norma se puede adquirir a través del portal de INACAL



lunes, 27 de marzo de 2023

Las Big Tech y el pago por uso de redes telcos

 Meta (Facebook) desestimó que las grandes compañías tecnológicas (Big Tech) o proveedores de aplicaciones de contenido (CAP) deban ser obligadas a pagar una tarifa por acceder a las redes de los operadores de telecomunicaciones, al considerar que esta propuesta se basa “en una premisa falsa porque no reconocen el valor que las CAP crean para el ecosistema digital, ni las inversiones que hacemos en la infraestructura que lo sustenta”.

Los operadores de telecomunicaciones europeos han acusado que las grandes tecnológicas o CAPs se han aprovechado de las redes de telecomunicaciones para obtención de beneficios sin aportar a las crecientes demandas de inversión para su actualización y despliegue.

Por ello, la asociación de operadores europeos, ETNO, ha exigido a las autoridades europeas emitir leyes que obliguen a las grandes tecnológicas a pagar una tarifa por el uso de las redes, y así permitir el despliegue requerido para las demandas del futuro.

Como respuesta a estas demandas, los ejecutivos de Meta, Kevin Salvadori, vicepresidente de Red, y Bruno Cendon, jefe de RL Wireless, presentaron la posición de la compañía en la que desestiman los argumentos de los operadores y señalan que los negocios de ambos segmentos “son simbióticos”, en el que Meta también invierte miles de millones de dólares en su propia infraestructura para la entrega y almacenamiento de contenido.

“Miles de millones de personas se conectan a Internet todos los días para acceder a este contenido, creando la demanda que permite a los operadores de telecomunicaciones cobrar a las personas por el acceso a Internet. Nuestra inversión en contenido impulsa literalmente los ingresos y el modelo de negocio de los operadores de telecomunicaciones”, afirman.

Los directivos indican, además, que durante la última década, los CAP han invertido colectivamente más de 880 mil millones de dólares en infraestructura digital global, incluidos aproximadamente 120 mil millones de dólares al año de 2018 a 2021. Y afirman que estas contribuciones ahorran a los operadores de telecomunicaciones alrededor de 6 mil millones de dólares al año.

ETNO el 2022, había señalado que el tráfico impulsado por las aplicaciones Over-The-Top (OTT) podría generar costos de entre 36 y 40 mil millones de euros por año para las empresas de telecomunicaciones de la Unión Europea.

Meta revela que tan sólo desde 2017, ha invertido más de 100 mil millones de dólares en gastos de capital y Opex en infraestructura digital global, incluidos miles de millones de euros en Europa, llegando incluso a una relación de gasto sobre ingresos mayor a la de los principales grupos de telecomunicaciones en el mundo.

Meta menciona los múltiples proyectos de infraestructura en los que se ha involucrado, incluyendo los cables submarinos como Marea, Havfrue, Havhingsten y Amitie, además de otros proyectos de fibra que conectan a Europa con el resto del mundo y una inversión de más de 500 millones de euros en arrendamiento o compra de más de un millón de kilómetros de fibra terrestre a los propios operadores.

“Estas inversiones, combinadas con otras innovaciones técnicas que Meta ha liderado, han impulsado un crecimiento significativo de la demanda de servicios de datos de telecomunicaciones. Mientras tanto, el costo por bit se ha desplomado, y estimamos que es menos de una cuarta parte de lo que era hace cinco años”, afirman Salvadori y Cendon.

Meta desestima también el lúgubre escenario planteado por los operadores móviles europeos, quienes afirman que las redes se enfrentarán a escenarios de congestionamiento por la creciente demanda de datos móviles para aplicaciones como el metaverso. ETNO había estimado que la creación de redes gigabit requerirá al menos la inversión adicional de 300 mil millones de euros.

Meta señaló que buena parte del tráfico del metaverso y de Realidad Virtual (VR) será atendido por redes fijas, las cuales “ya están establecidas en la mayor parte de Europa y transportan casi 20 veces el tráfico de las redes móviles”, y detallan que “más de las tres cuartas partes del tráfico de Meta en Europa se entrega a través de redes fijas”.

Las redes de fibra óptica llegan a cerca del 60 $% de la población europea.

Meta es una de las compañías que ha presionado por la liberación de la disputada banda de 6 GHz para servicios sin licencia Wi-Fi, en lugar de su asignación para servicios móviles 5G. Había señalado que la banda sería vital para el impulso de redes WiFi de próxima generación conectadas a redes de fibra que impulsen casos de uso demandantes como el metaverso.

Para META la colaboración aún será requerida para impulsar la economía digital, pero para ello se “necesita de un diagnóstico honesto de las oportunidades y desafíos que todos enfrentamos en el camino”. En ese sentido, afirman que “simplemente no hay evidencia para respaldar un muro de capacidad de metaverso”, y aunque reconocen los retos que enfrentan los operadores europeos, “imponer una tarifa de red arbitraria a las empresas que aportan inversión e innovación al ecosistema digital no es una solución sostenible”.

A finales del 2022, un análisis preliminar elaborado por el Organismo de Reguladores Europeos de Comunicaciones Electrónicas (BEREC) consideró que “no existe evidencia” que justifique implementar un mecanismo que obligue a las grandes empresas tecnológicas a contribuir con los costos de las redes de telecomunicaciones.


sábado, 18 de marzo de 2023

Estrategia nacional de Inteligencia artificial - ENIA en Perú

 El estado peruano tiene pendiente la formulación de la Estrategia nacional de Inteligencia artificial (ENIA) en Perú. La PCM- SGTD ha emitido el documento de trabajo para la participación ciudadana 2021-2026



La SGTD elaboró la Carta Peruana de Derechos Digitales que reúne todos los derechos publicados provenientes de diversas normas en un solo documento explicativo que no tiene poder vinculante. Por otra parte, el Perú también se ha afiliado a la Carta Iberoamericana de Principios y Derechos en Entornos Digitales.


El Centro Nacional de Innovación e Inteligencia Artificial

fue creado por una ley. Marushka Chocobar de la SFTD indica "Este 2023 el enfoque es contar con una alta capacidad de computación para una analítica avanzada de datos. Es un primer nivel porque se requiere de grandes inversiones. La Secretaría está fortaleciendo el equipo de trabajo con expertos en ciencia de datos para tener los pasos previos a la utilización de algoritmos de IA que permitan la mejora
de servicios públicos y, además, comenzar a considerar servicios predictivos para la ciudadanía.

Varios países de Latinoamérica ya tienen una ENIA, México fue el primero en 2018



Colombia tiene una ENIA más completa


En Perú, solo el 7% de las instituciones públicas afirmaron que usan la Inteligencia Artificial en sus labores, según una encuesta realizada por el comité de Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (PCM, 2021-2026). 

En el caso de Latinoamérica, según el Global AI Adoption Index 2022 (Morning Consult) el 29% de las empresas han implementado proyectos de IA, y el 43% está explorando su uso.

Roberto Igei, Jefe de productos digitales B2B de Movistar Empresas, explica: “La adopción de la IA impacta directamente en la mejora de costos al optimizar procesos rutinarios, ayuda a ofrecer una mejora en la experiencia del cliente utilizando el procesamiento de lenguaje natural, e incluso permite crear nuevos productos y servicios en base a la data correlacionada y predicciones de consumo. En el Perú y Latinoamérica, se vienen logrando avances importantes en el desarrollo de la IA, a través de iniciativas públicas y privadas, focalizadas en sectores diversos, esto debe continuar incentivándose”.


ANTECEDENTES



Normas ISO/IEC de Inteligencia Artificial y Big Data

Los temas de Inteligencia Artificial y Big Data se desarrollarán con rapidez en los próximos años, por ello es necesario su oportuna normalización.

El comité ISO/IEC JTC1/SC 42 está desarrollando estándares que abordan cuestiones
técnicas, empresariales, sociales y éticas. Para organizar el trabajo de forma coherente, las
distintas temáticas se organizan en los siguientes grupos de trabajo:

• AG 1 Sistema de gestión de Inteligencia Artificial
• AG 2 Ingeniería de sistemas de Inteligencia Artificial

• AHG 3 Ingeniería de sistemas inteligentes
• JWG 1 Implicaciones de gobernanza de Inteligencia Artificial

• WG 1 Normas básicas
• WG 2 Big Data
• WG 3 Confiabilidad
• WG 4 Casos de uso y aplicaciones
• WG 5 Enfoques y características computacionales de los sistemas de Inteligencia Artificial


Normas en elaboración

Dada la novedad de la temática, los futuros estándares de IA se han empezado a desarrollar
recientemente y están en una fase en la que las organizaciones de normalización de diversos países  pueden influir en su desarrollo. Entre estos se encuentran:

• ISO/IEC 22989 Inteligencia Artificial — Conceptos y terminología
El primer paso antes de desarrollar cualquier estándar sobre una temática es definir con precisión los términos que se van a usar, para evitar malas interpretaciones en el contenido de los futuros  documentos. Este proyecto contiene los términos aplicables al campo de la Inteligencia Artificial.

• ISO/IEC 23894 Tecnología de la información — Inteligencia Artificial — Gestión del riesgo
Este proyecto incorpora las directrices sobre la gestión del riesgo al que se enfrentan las organizaciones durante el desarrollo y la aplicación de técnicas y sistemas de IA, basándose en la Norma ISO 31000 sobre Gestión de Riesgos.

• ISO/IEC 24668 Tecnología de la información — Inteligencia Artificial — Marco de gestión
de procesos para analítica mediante Big Data

Este futuro estándar proporciona un marco para el desarrollo de procesos que permitan aprovechar eficazmente el análisis mediante Big Data en toda la organización, independientemente de los sectores o industrias.

• ISO/IEC 38507 Tecnología de la información — Gobernanza de TI — Implicaciones de gobernanza del uso de la inteligencia artificial por las organizaciones
Abarca la gobernanza en el uso de la IA por parte de las organizaciones: vocabulario para el gobierno de la IA; marco para comprender las implicaciones del uso de diferentes tecnologías de IA; soporte a los órganos de gobierno para evaluar, dirigir y supervisar la introducción y el uso de estas  tecnologías, aplicando los principios de gobernanza de la Norma ISO/IEC 38500.

• ISO/IEC TS Tecnología de la información — Inteligencia Artificial — Evaluación del
rendimiento de clasificación de los modelos machine learning
Este documento especifica metodologías para medir el rendimiento de clasificación de
modelos, sistemas y algoritmos de machine learning.

• ISO/IEC TR 24372 Tecnología de la información — Inteligencia Artificial — Visión
general de los enfoques computacionales para sistemas de Inteligencia Artificial
Proporciona una visión general del estado del arte de los enfoques computacionales
para sistemas de IA; principales características computacionales de los sistemas de IA;
principales algoritmos y enfoques utilizados en los sistemas de IA.

• ISO/IEC TR 24028 Tecnología de la Información – Inteligencia Artificial — Visión
general de la confiabilidad en Inteligencia Artificial
Enfocada a conseguir aumentar la confianza en los sistemas de IA y evaluar y conseguir la disponibilidad, resiliencia, fiabilidad, precisión, seguridad, privacidad, mantenibilidad y durabilidad.
Implicaciones éticas y sociales 


Además, las nuevas implicaciones éticas y sociales que supone el uso de la IA se están tratando en los dos siguientes proyectos:

• ISO/IEC TR 24368 Tecnología de la Información – Inteligencia Artificial – Visión general de consideraciones éticas y sociales

• ISO/IEC TR 24027 Tecnología de la Información – Inteligencia Artificial – Sesgos en los sistemas de Inteligencia Artificial y de toma asistida de decisiones


El INACAL de Perú, debería conformar una comisión espejo para tratar estos temas con vistas a formular la norma nacional correspondiente.


martes, 7 de marzo de 2023

FINTECH en Latinoamérica

La legislación Fintech es muy importante para su desarrollo

Presentamos un resumen de DplNews sobre las leyes fintech en los países líderes de Latinoamérica



ANTECEDENTES

2021

América Latina y el Caribe contaba con 2.482 empresas de tecnología financiera, popularmente conocidas como "fintechs" al 2021, según un estudio publicado ayer por el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) y Finnovista. Esta cifra, que supone casi el 23% de todas las fintechs a nivel mundial.

 


La cantidad de fintechs latinoamericanas se duplicó con respecto a 2018, momento en el que existían 1.166 compañías de este tipo. Desde 2020, cuando 1.830 fintechs tenían su sede en la región, el sector se expandió más del 35%. 

Brasil es claramente el país latinoamericano donde más fintechs prosperaron y continúan en actividad en la actualidad. En total, el ecosistema fintech brasileño cuenta con 771 empresas, lo que representa más del 30% del total regional. México, que ya suma 512 fintechs, constituye el segundo mayor mercado, seguido de Colombia y Argentina, a quienes les falta poco para alcanzar las 300.



2016



En total, en 2016 había contabilizadas en América Latina 703 empresas fintech, según datos de la aceleradora Finnovista y el BDI.


REPORTE FINTECH LATAM


Startupbootcamp FinTech (2014) es la aceleradora líder global especializada en la innovación de la industria financiera.  Startupbootcamp FinTech en América Latina es una iniciativa propiedad de Finnovista,la organización de impacto que potencia los ecosistemas FinTech en América Latina y España.  El reporte se puede descargar aqui.  https://cdn.relayto.com/media/files/wrfbEH35QDyQB4oGaRCY_SBC_TrendReport2018.pdf


La Alianza FINTECH Iberoamérica

La Alianza FinTech IberoAmérica, creada en Mayo 2017, se presentó en el marco del Montevideo FinTech Forum 2017. La Alianza está integrada por las asociaciones de FinTech Centro América y Caribe, Colombia FinTech, Asociación Española de FinTech e InsurTech (AEFI), FinTech México, FinTech Panamá, la Asociación FinTech e InsurTech de Portugal (AFIP), FinTech Perú y la Cámara Uruguaya de FinTech. Están además en proceso de incorporación, las asociaciones FinTech de otros países como Argentina, Brasil y Chile.
FinTech Iberoamérica tiene la misión de fomentar el desarrollo del ecosistema FinTech en Iberoamérica, mediante la constitución de un foro de conocimiento horizontal para el desarrollo normativo, así como el intercambio de experiencias y mejores prácticas, que ayuden a crear un mercado global y sin fronteras.

Todas las Asociaciones que integran la Alianza coinciden en la valoración del Financial Stability Board del G20, sobre el impacto positivo que las innovaciones de FinTech pueden generar sobre la estabilidad financiera global.

El plan de acción a seguir recoge esencialmente la constitución de un Comité de Regulación Internacional FinTech, el desarrollo de un código de Buen Gobierno y Código Ético Común, así como la creación de grupos de trabajo multidisciplinares para la “implantación de una Ventanilla y Buzón único FinTech por país, y un observatorio de Inclusión Financiera y Protección del Consumidor Final”,

A nivel mundial, hoy existen más de 12.000 startups FinTech que han levantado más de 75.000 millones de inversión en capital. Una de las claves de desarrollo de ecosistemas Fintech a nivel regional ha sido el desarrollo de marcos regulatorios adaptados a estas nuevas compañías, que no solo les permitan desarrollarse más ágilmente e incentivar la innovación, sino que estos nuevos modelos de negocio estén bajo un paraguas normativo que de seguridad y confianza a los usuarios finales.

Miembros de la Alianza FinTech Iberoamérica:

FinTech México: Creada en Set.2015.
Colombia FinTech: Asociación creada en diciembre de 2016. Cuenta con 22 empresas asociadas
La Cámara Uruguaya de FinTech: Asociación creada en 2017.
Fintech Perú: Asociación creada en 2016.
La Asociación Española de FinTech e InsurTech (AEFI), creada en Feb.2016
FinTech Centroamérica y Caribe: Asociación creada en el 2016 
Panamá: La entidad jurídica está en constitución aún y se llamará “Fundación PanaFintech”
Argentina: Cámara Argentina de Fintech. Aún no está formalmente organizada desde lo legal.
Chile: Asociación de Empresas de Innovación Financiera de Chile. Asociación Gremial.




Canal Youtube de FINNOVISTA


INFORME FINTECH 2017 de PwC

Adjunto gráficas del informe Global FinTech Survey 2017, elaborado por PwC a partir de 1.308 entrevistas con entidades financieras, compañías de seguros, de medios de pago, gestoras de patrimonio, firmas de capital riesgo y FinTechs en 71 países.









Lima FINTECH Forum 2017

El Lima Fintech Forum 2017 se realizó en Mayo 2017. Este evento es una iniciativa de la Universidad del Pacífico que a través de Emprende UP busca promover el desarrollo de las FINTECH en el Perú y en la región.



Los premios Benzinga Global Fintech Awards
Es una competencia anual para las compañías de todos tamaños interesadas en presentar innovaciones a los mercados de capital. Los ganadores serán anunciados en Nueva York el jueves 11 de mayo en la gala de los Benzinga Global Fintech Awards, una celebración de la innovación fintech enfocada específicamente en los mercados de capital, pagos, seguros e instituciones financieras. Los premios son presentados por Benzinga.com, un sitio líder de medios y publicación de investigaciones financieras.

Inversiones





FINTECH en Latinoamerica

El 40% de las startups fintech en latinoamerica buscan atender como su principal cliente a consumidores o pymes no bancarizados o sub-bancarizados, según el estudio de innovación Fintech en América Latina que realizó Finnovista, organización de impacto que potencia los ecosistemas Fintech en Europa, América Latina y África a través de actividades y networks colaborativos.

“Hoy no podemos hablar de inclusión financiera sin hablar de menores costos, pero sobretodo de la accesibilidad para que cualquier persona pueda solicitarlo a toda hora del día, desde donde se encuentre” explicó Alejandro Cosentino, CEO de Afluenta, una de las start-ups incluidas en el estudio.

Cosentino agregó “En servicios financieros es la diferencia entre acceder o no a créditos y eso es ayudar o postergar el desarrollo”, al comentar los resultados de la investigación de Finnovista.

El estudio Fintech for Inclusion Radar LATAM identificó 271 startups con propuestas de valor orientadas hacia consumidores o pymes con pobre o nulo acceso a servicios financieros. Estas empresas se distribuyen en 10 grandes segmentos, sobresaliendo en primer lugar el de Préstamos (Lending) con 27% de las startups identificadas.

 El tercer mayor segmento de este radar está conformado por las plataformas de Crowdfunding con 18%, las cuales mediante donaciones y otorgamiento de recompensas o acciones, facilitan el acceso a recursos financieros que de otra forma no estarían disponibles para consumidores y pymes. Así, de manera conjunta estos dos segmentos contabilizan 45% del total de las startups destacadas en este radar, según la investigación.





FINTECH en PERÚ

Un estudio de Finnovista identifica 45 startups Fintech  de servicios y productos financieros, posicionando al Perú como el tercer país en número de startups Fintech de la región andina, después de Colombia (70) y Chile (67) y en América Latina como el 6to.

Existe un grupo de startups Fintech que ya han alcanzado un elevado nivel de desarrollo (número de clientes, ingresos o financiación levantada), como es el caso de EFL Global, Comparabien, Bitinka, Seguro Simple o  Andy de Latin Fintech. No obstante algunas aún se encuentran en etapas tempranas de desarrollo y el ecosistema enfrenta varios retos como la captación de inversión y talento, ganar la confianza del público e impulsar un entorno regulatorio propicio para este tipo de negocios.

El Fintech Radar Perú ha identificado segmentos y el % de starup que agrupan:
. Préstamos en Línea (Lending) con el 24% de las startups
. Pagos y Remesas (Payments and Remittances) que agrupa al 20%
. Financiamiento Colectivo (Crowdfunding) con 9%
.  Comercio y Mercados (Trading & Markets) con 9%
. Gestión de Finanzas Empresariales (Enterprise Financial Management) con 9%
. Tecnologías Empresariales para Instituciones Financieras (Enterprise Tech. for Financial I) con 7%
. Ahorros (Savings)  con 7%
. Calificación Crediticia Alternativa (Alternative Scoring), con 7%
.  Seguros (Insurance) con 4%
.  Gestión de Finanzas Personales (Personal Financial Management) con 4%.





Programas FINTECH:  TOP Global




EUROPA

Bancos europeos investigando en FINTECH

FINTECH quitarán mercado a la banca tradicional

Según la consultora McKinsey, entre el 10% y el 40% de los ingresos y entre el 20% y el 60% de los beneficios de la banca tradicional serán para las Fintech estas startups tecnológicas de servicios financieros en el 2025.

Los bancos han respondido  desarrollando distintas iniciativas, que van desde el desarrollo de soluciones propias e incorporando las nuevas tecnologías a su actividad (BBVA está despuntando); a las inversiones en startups, pasando por la adquisición de éstas.

 Los bancos tradicionales han quedado tocados tras la crisis pero tienen masa crítica de usuarios, licencia bancaria y, sobre todo, una dilatada experiencia en la gestión del riesgo. Por su parte las fintech no arrastran herencias del pasado y pueden ofrecer soluciones innovadoras y más seguras, aunque algunas de ellas se encuentran con trabas legales, sobre todo cuando quieren internacionalizarse.

Las Fintech han tenido algunos problemas relacionados con la morosidad, ya que el Big Data y los algoritmos también pueden fallar. Esto podría explicarse si tenemos en cuenta que cada vez se incorporan nuevos jugadores de este tipo.

La banca tradicional ha empezado a exigir las mismas reglas de juego para todos y que las fintech estén sometidas a una regulación común, puesto que desarrollan actividades similares. 

las fintech en Europa  esperan  el nuevo marco legal europeo (la Directiva PSD2 – Directive on Payment Services) que formalizará las relaciones entre ambos jugadores y además supondrá una mayor garantía de seguridad para los pagos online.