𝗖𝗵𝗮𝘁𝗚𝗣𝗧 𝗦𝗲𝗮𝗿𝗰𝗵: Un nuevo paradigma en la búsqueda de información

Se  lanzó 𝗖𝗵𝗮𝘁𝗚𝗣𝗧 𝗦𝗲𝗮𝗿𝗰𝗵, una herramienta que redefine la forma en que accedemos a la información online. 

No se trata simplemente de una actualización, sino de un salto hacia una experiencia de búsqueda impulsada por la IA y centrada en el diálogo, lo que impactará profundamente en nuestras rutinas personales y profesionales.

¿Qué diferencia a 𝗖𝗵𝗮𝘁𝗚𝗣𝗧 𝗦𝗲𝗮𝗿𝗰𝗵?

A diferencia de los motores de búsqueda tradicionales, que se basan en palabras clave, 𝗖𝗵𝗮𝘁𝗚𝗣𝗧 𝗦𝗲𝗮𝗿𝗰𝗵 ofrece respuestas contextuales y detalladas directamente dentro del chat, sintetizando información de múltiples fuentes. 

Esta es una forma más eficiente de obtener respuestas a preguntas complejas, gracias a las siguientes características:

. Información en tiempo real: 

Puedo acceder a datos actualizados sobre noticias, tendencias del mercado, el tiempo, y mucho más, directamente en la conversación. La inmediatez es una característica clave de este nuevo modelo.

. Interacción en lenguaje natural: 

Puedo formular preguntas en frases completas, recibiendo respuestas matizadas y personalizadas a mi consulta específica. La conversación se convierte en el núcleo del proceso.

. Respuestas detalladas con enlaces a fuentes: 

ChatGPT integra las fuentes dentro de las respuestas, lo que facilita la exploración de los temas sin la necesidad de navegar entre numerosas páginas de resultados. La transparencia de la información es crucial.

¿Cómo se compara con otras alternativas?

𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲, aún dominante, se enfrenta a un modelo interactivo y basado en el diálogo.

𝗖𝗵𝗮𝘁𝗚𝗣𝗧 𝗦𝗲𝗮𝗿𝗰𝗵 permite una inmersión más profunda en un tema, sin la necesidad de filtrar largas listas de enlaces. 𝗣𝗲𝗿𝗽𝗹𝗲𝘅𝗶𝘁𝘆, otra opción impulsada por 𝗜𝗔, carece de las capacidades de tiempo real de 𝗖𝗵𝗮𝘁𝗚𝗣𝗧.

Implicaciones para el Marketing y los Negocios:

Para las empresas, esta nueva forma de búsqueda implica repensar las estrategias de 𝗦𝗘𝗢 y de contenido. 

El enfoque en la 𝗜𝗔 conversacional prioriza el contenido que responde directamente a las preguntas formuladas en lenguaje natural. Debemos adaptar nuestras estrategias para mantenernos a la vanguardia, ofreciendo respuestas claras y precisas.

𝗘𝗹 𝗳𝘂𝘁𝘂𝗿𝗼 𝗱𝗲 𝗹𝗮 𝗯𝘂́𝘀𝗾𝘂𝗲𝗱𝗮 𝗵𝗮 𝗹𝗹𝗲𝗴𝗮𝗱𝗼. Es un momento crucial para adaptarnos a este nuevo paradigma y explorar las posibilidades que ofrece 𝗖𝗵𝗮𝘁𝗚𝗣𝗧 𝗦𝗲𝗮𝗿𝗰𝗵. 

OpenAI lanzó el nuevo modelo OpenAI o1

 OpenAI lanzó el nuevo modelo OpenAI o1 es una evolución significativa en la inteligencia artificial, diseñada para abordar problemas complejos con un enfoque de razonamiento más humano. 

A diferencia de los modelos anteriores, como GPT-4, que generaban respuestas inmediatas, o1 descompone los problemas en pasos y aplica un proceso iterativo de razonamiento. Esto le permite “pensar” antes de responder, simulando el proceso de análisis humano.

Este modelo ha sido entrenado con técnicas de aprendizaje por refuerzo, lo que le permite mejorar sus respuestas a través de recompensas y penalizaciones. 

Esto lo hace especialmente útil para tareas complejas en áreas como la ciencia, las matemáticas, la programación y la genética. 

OpenAI o1 ya ha demostrado un rendimiento sobresaliente en competiciones de matemáticas y programación, donde ha superado a sus predecesores en la resolución de problemas complicados.

Además, o1 está diseñado con mejoras en seguridad, lo que le permite resistir intentos de manipulación (como el “jailbreaking”) y seguir reglas más estrictas para evitar respuestas inseguras o incorrectas.

Como Usar ChatGPT en Excel

 ChatGPT ya se puede usar en Excel (en últimas versiones), solo se tienes que añadirlo.

Ya no tienes que pensar en que fórmula usar o que función utilizar, simplemente ChatGPT te ayuda 

Para añadirlo tienes que:

. Abrir Excel y haz clic en Insertar 

. Obtener complementos

. Agregar el completo NUMEROUS

Ahora siempre que lo quieras usar, añade a la celda '=NUM.AI("Escribe tu mensaje", referencia de celda)'

Tenemos 4 bloques: Formulas, data, texto y información

También puedes hacerlo en Google Sheet

OpenAI lanza FPT-4o mini , la versión más pequeña y barata de IA

Los modelos de lenguaje que hacen posible aplicaciones como ChatGPT o Copilot necesitan una enorme potencia de cálculo que requiere una compleja y costosa infraestructura de servidores y centros de datos.

OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT,  ha lanzado un nuevo modelo, GPT-4o Mini, que es mucho más barato y consume menos recursos que GPT-4o, su modelo más popular.

Es un lanzamiento que confirma una tendencia por parte de las grandes empresas de IA, desde la propia OpenAI hasta Google, pasando por Anthropic o Apple, hacia soluciones que pueden ejecutarse localmente en dispositivos pequeños, como un teléfono, o en servidores remotos pero con un consumo muy inferior.

Parte del problema que ha obligado a cambiar la estrategia es que el sistema original podía resultar un problema para empresas tratando de construir un negocio sobre estos modelos de lenguaje (que es como se conoce a estos motores de predicción capaces de comprender el lenguaje natural y responder de forma parecida a como lo haría un ser humano).

La publicación de libros generados por IA impacta en Amazon

 La aparición masiva de libros escritos por una Inteligencia Artificial está empezando a descontrolarse. 

Con la llegada de ChatGPT  se hizo muchísimo más fácil y accesible: dejar que un bot escriba por nosotros.

Eso propulsó a su vez a quienes vieron un negocio en ello y empezaron a tirar de prompts para generar páginas y páginas que combinar en un libro. La autopublicación, en especial la de Amazon, termina de facilitar la misión de colocar el título en su tienda y en Kindle. Y a esperar el dinero.

Esto llevó a Amazon a tomar una medida: los autores solo pueden autopublicar tres libros diarios como tope en Amazon. Sí, diarios. Tres.

No se trata de autores que usan ChatGPT como una asistencia para generar ideas, buscar ejemplos o reescribir fragmentos, sino de aquellos que directamente copian y pegan lo que el bot le redacta.

Su simple presencia —masiva— en las tiendas electrónicas de libros, dificulta encontrar libros de autores independientes que resulten de interés. Si el mercado literario se inunda de calidad escasa, el lector tendrá mucho más difícil encontrar lo que busca.

Otra tendencia similar a esta también se ha convertido en un problema real: la de los resúmenes de libros populares escritos mediante una IA. Hay muchísimos. Además, pueden confundir al usuario y hacerle creer que se trata del libro original.

Caitlyn Lynch, una escritora independiente, advirtió que solo 19 de los 100 libros más vendidos en Amazon bajo la categoría 'Romance contemporáneo' eran obras escritas por humanos. Los 81 restantes eran fruto de bots, a su vez fruto de pseudoautores poco hábiles.

ChatGPT es un inventazo, pero da para lo que da, y nadie quiere leer un libro que un humano simula haber firmado cuando todo lo ha creado un bot. Como mucho, querrá leer un libro redactado por una IA siempre y cuando su "autor" haya sido honesto y así lo haya admitido. Y ya hay tiendas dedicadas exclusivamente a títulos así, como BookBud.ai. 

Comunicado de Amazon del 27 febrero 2024

Amazon está constantemente evaluando las diferentes tecnologías emergentes disponibles y se compromete a ofrecer la mejor experiencia de compra, lectura y publicación, tanto a los autores como a los clientes.

A pesar de que no hemos detectado un aumento significativo en el número de publicaciones de KDP (la herramienta de autopublicación de Amazon) como resultado de una mayor disponibilidad de herramientas de inteligencia artificial generativa, hemos actualizado nuestras directrices que ahora requieren que los autores y editores nos informen con precisión si su contenido está generado por IA.

También hemos reducido recientemente el número de nuevas publicaciones permitidas para los editores de KDP, para ayudar a proteger a los clientes contra posibles abusos. Aunque permitimos contenido generado por IA, no permitimos contenido generado por IA que viole nuestras directrices, incluyendo contenido que ofrezca una mala experiencia para el cliente.

OpenIA presentó SORA, para crear vídeos a partir de texto (prompts).

 OpenIA presentó Sora, su innovador modelo que permite la creación de vídeos a partir de texto (prompts).

Sora ha llegado para revolucionar el juego, se puede generar videos de hasta un minuto de duración manteniendo la calidad visual y cumpliendo con las indicaciones del usuario.

La propia Open AI ha sentado las bases de su nuevo producto, el cual es capaz de generar contenido en calidad Full HD y con hasta un minuto de duración, por lo que las grandes producciones están a salvo. Esta capacidad es posible gracias a la función de texto a video, algo que Dall-E ya utiliza para crear sus imágenes.

Sin embargo, se puede postular como una gran herramienta gracias a que es capaz de hacer multitud de arreglos como edición de videos con varias resoluciones y relaciones de aspecto, cambios de iluminación o completar los fotogramas faltantes en un video que le pongas. También es capaz de mejorar una imagen, transformando un video que tenga mucho grano hasta darle una definición que pensabas que se había perdido para siempre.

OpenIA manifestó, "estamos comprometidos con la enseñanza de la IA para comprender y simular el mundo físico en movimiento. Nuestro objetivo es entrenar modelos que ayuden a las personas a resolver problemas que requieren interacción con el mundo real", esto abre muchas posibilidades.

El futuro de la inteligencia artificial está aquí, y tú ya estás utilizando las diferentes herramientas disponibles. Estas herramientas son poderosas para mejorar nuestras vidas. Te invito a ser parte de este emocionante viaje.

Ya se atisba ChatGPT 5 con el Proyecto Q.

 Cuando ChatGPT 4 no lleva ni un año (se lanzó el 14-03-2023), ya se atisba ChatGPT 5. Detrás de todo ello está el Proyecto Q.  

El Proyecto Q tiene como objetivo llevar la IA a un nuevo nivel y ChatGPT 5 sería el resultado

Esta en juego la hegemonía de OpenAI sobre el resto, ya que ni los gigantes como Google y Microsoft han logrado igualar aún su IA. Eso les hace manejar los tiempos y no tener necesidad de lanzar algo tan superior, cuando lo siguen siendo con el 4 e incluso el gratuito 3.5 en ciertas tareas. 

¿Qué es el Aprendizaje Q?

La Q, se refiere al aprendizaje Q, un enfoque de aprendizaje automático utilizado en el ámbito del aprendizaje por refuerzo. Este método permite a los sistemas de IA aprender a tomar decisiones optimizando recompensas a través de la experiencia. En esencia, es como enseñar a un robot a tomar las mejores decisiones basándose en las consecuencias de sus acciones anteriores, como con un niño, siendo todo más natural. 

Los componentes clave del aprendizaje Q:

Entorno y agente: el agente (IA) interactúa con un entorno, aprendiendo a navegar y tomar decisiones dentro de él.

Estados y acciones: el agente decide sus acciones basándose en los estados del entorno.

Tabla Q: es una especie de "hoja de trucos" que guía al agente sobre qué acción es mejor en cada estado.

Retroalimentación continua: el agente recibe recompensas o penalizaciones por sus acciones, lo que le permite aprender y ajustar su comportamiento.

¿a dónde llevará a la IA con este aprendizaje? Pues a una inteligencia artificial mucho más potente y "humana", con decisiones más basadas en la experiencia y memoria, no solo en probabilidad y volumen de datos, como hasta ahora. 

La aplicación en ChatGPT 5

El Proyecto Q va a integrar el aprendizaje Q en el desarrollo de ChatGPT 5. Esto significa que el modelo no solo se basará en un vasto conjunto de datos, sino que también aprenderá y se adaptará continuamente a través de interacciones en tiempo real. La idea es superar las limitaciones actuales de los modelos de lenguaje, como el conocimiento estático y la falta de adaptabilidad. El paso definitivo, o al menos crucial, visto la increíble evolución en tan poco tiempo y con sorpresas a cada esquina. 

Superando las limitaciones de modelos previos

Los modelos de lenguaje actuales enfrentan varios desafíos, que el Proyecto Q busca abordar, como son la dependencia casi total de datos masivos. Los modelos actuales necesitan grandes conjuntos de datos para el entrenamiento, limitando su alcance y adaptabilidad. Con este sistema se abre el abanico de posibilidades enormemente y se logra una evolución y aprendizaje más exponencial. 

Por otro lado, está el conocimiento estático, que se refiere a que una vez entrenados, estos modelos no pueden actualizar su conocimiento, quedando obsoletos con el tiempo. Pasa con ChatGPT 4, que aun siendo de pago, no se actualiza y su límite es septiembre de 2023. Además, a menudo los modelos actuales tienen dificultades para entender el contexto más profundo y las intenciones detrás de las consultas, por no hablar de un problema prevalente en la IA como es el sesgo en los datos, lo que puede limitar la efectividad y justicia de los modelos.

Data Center para satisfacer demanda de IA

 Con ChatGPT, comienza a crecer nuestra dependencia de la inteligencia artificial (IA), incluida la IA generativa (GenAI). Las últimas investigaciones nos dicen que la intensidad informática de la IA se está duplicando cada 6 a 10 meses. Nada de esto es posible sin una infraestructura diseñada para satisfacer la creciente demanda.

Los centros de datos y las redes perimetrales permiten la magia que surge de las aplicaciones de IA. Lo hacen mediante el uso de clústeres de computación de alto rendimiento (HPC) , que se componen de múltiples servidores conectados a través de redes de alta velocidad que permiten procesamiento paralelo y tiempos de entrenamiento rápidos. Estas máquinas requieren una potencia considerable y, como resultado, generan mucho calor. Debido a esta carga de trabajo de IA con uso intensivo de datos y computación, la necesidad de una infraestructura de alta densidad, liderada por refrigeración y energía de alta densidad, está surgiendo.

Abordar el aumento de la demanda de energía

Se espera que las demandas de energía de los típicos racks de computadoras de los centros de datos aumenten de 5 kW a 7 kW en la actualidad a 50 kW o más en un futuro no muy lejano. según el informe de análisis de mercado de gestión térmica de centros de datos de 2022 de Omdia.

A medida que las supercomputadoras continúan reduciéndose y volviéndose más densas en energía, nuestra industria piensa constantemente en cómo mantenerlas frías y, al mismo tiempo, aprovecha fuentes de energía alternativas para satisfacer la creciente demanda de energía. Están surgiendo varios enfoques.

• Refrigeración por aire: un ejemplo es el uso de intercambiadores de calor en las puertas traseras junto con refrigeración por aire. Esta solución tiene la capacidad de desplazar el calor fuera de los servidores.

• Refrigeración por inmersión: consiste en sumergir servidores y otros componentes en un líquido o fluido dieléctrico térmicamente conductor

• Refrigeración líquida directa al chip: este proceso suministra líquido refrigerante a través de placas frías que se encuentran encima de las fuentes de calor dentro de las computadoras, extrayendo el calor cuando el líquido circula.

En el futuro, los centros de datos deberán coordinar estrechamente la refrigeración líquida y por aire (una estrategia híbrida) para optimizar el entorno general dentro de las instalaciones.

El potencial de la IA será  tan grande como la capacidad de los centros de datos del mundo para soportar la inteligencia computacional que requerirá. Nuestra industria debe seguir evolucionando para proporcionar las soluciones dinámicas e innovadoras de refrigeración y energía necesarias para soportar los desafíos cambiantes de los centros de datos y maximizar el verdadero potencial de la IA.

Redes sociales 2023: Threads (Meta) superó los 100 millones de usuarios

El ascenso de Threads ha superado expectativas debido a que alcanzó la marca de los 100 millones incluso mucho más rápido que ChatGPT, al chatbot de OpenAI le tomó dos meses llegar a esta cifra.

Meta ha tenido tres grandes ventajas para hacer crecer rápidamente Threads, principalmente la facilidad que brinda a los usuarios al usar la misma cuenta de Instagram.

Pero también se reproduce en una ventaja generacional, ya que la mayoría de los usuarios de Instagram pertenecen a nuevas generaciones que no necesariamente crecieron con la inmediatez de Twitter y este tipo de plataforma es más atractiva para ellos porque ya están enganchados con la comunidad que han creado desde Instagram.

Además, el lanzamiento de Threads llegó en un momento de debilidad para Twitter, debido a los cambios que ha realizado su nuevo propietario, Elon Musk. En efecto, estas modificaciones y la llegada de los “hilos” de Meta ha provocado una caída en picada del tráfico de Twitter en los últimos meses, según datos compartidos por el Director Ejecutivo de Cloudflare, Matthew Prince.

Además de ser un espacio para la conversación y debate político, así como para las noticias, la mayoría del contenido que se consume en Twitter es de carácter sexual, es decir, desnudos, algo que por supuesto en Threads no está permitido.

El tiempo definirá el verdadero éxito de Threads, mientras mantenga el tráfico y crecimiento de usuarios que reporta en estos momentos o simplemente será una moda pasajera como lo han sido muchas otras aplicaciones. Por ejemplo, el caso de BeReal, que tuvo un crecimiento explosivo a principios de año, pero ahora muy pocas personas la usan realmente.

Twitter ha sido durante mucho tiempo el rey indiscutible del microblogging. Con sus 330 millones de usuarios activos mensuales, ha dominado las redes sociales durante más de una década. Pero ahora, Threads de Meta está desafiando a Twitter .

 Threads ha introducido una serie de características innovadoras que lo distinguen. Los "hilos" de Threads permiten conversaciones más fluidas y coherentes, en contraste con el caos a menudo desconcertante de los hilos de Twitter. 

Threads también está haciendo un esfuerzo para abordar el acoso, desinformación, y la toxicidad general que a menudo se encuentra en línea. 

¿Cómo funciona Threads?

En Threads, las publicaciones se pueden compartir en Instagram y viceversa, y pueden incluirse vínculos, fotos y videos de hasta cinco minutos.

Los usuarios ven una página con publicaciones, que Meta llama “threads” (o hilos), de la gente que sigue, así como contenido recomendado.

Los usuarios pueden controlar quién los “menciona” y filtrar respuestas a sus publicaciones que contengan palabras específicas.

También es posible dejar de seguir, bloquear, restringir o reportar otros perfiles, y cualquier usuario que uno tenga bloqueado en Instagram está automáticamente bloqueado en Threads.

MICROBLOGGING

El universo del microblogging a julio 2023

Inteligencia artificial: Diferencias entre Bard y ChatGPT

 5 diferencias entre Bard y ChatGPT

ChatGPT de OpenAI

Bard AI de Google

Fuente de datos: Bard se entrena en un conjunto de datos masivo de texto y código, incluida información del mundo real, mientras que GPT se entrena solo en un conjunto de datos de texto. Esto significa que Bard tiene acceso a una gama más amplia de información y puede proporcionar respuestas más completas y precisas a las preguntas.

Modelo de lenguaje: Bard usa el modelo de lenguaje LaMDA de Google, mientras que GPT usa el modelo de lenguaje GPT-4 de OpenAI. LaMDA es un modelo de lenguaje más nuevo y avanzado que GPT-4, lo que significa que Bard puede generar texto más creativo e informativo.

Capacidades: Bard puede realizar una gama más amplia de tareas que GPT, incluida la generación de texto, la traducción de idiomas, la redacción de diferentes tipos de contenido creativo y la respuesta a sus preguntas de manera informativa. GPT se centra principalmente en generar texto

Precisión: Bard es generalmente más preciso que GPT, especialmente cuando se trata de información objetiva.

Creatividad: Bard es más creativo que GPT. Esto se debe a que Bard está capacitado en una gama más amplia de información y puede generar texto que es más original e interesante.

IA: cursos gratis en español

Existen cursos gratis dentro del mundo de la IA y de diversos niveles 

1. Machine Learning

- Curso de Standord emitido por Coursera

- Gratis (Si deseas certificado hay que pagarlo)

- Formador: Andrew Ng

- Link: https://lnkd.in/dqUzYsCE

2. Elementos de la inteligencia artificial

- Universidad de Helsinki

-- Link: https://lnkd.in/dtBTQND9

3. Curso de Inteligencia Artificial con Python

- Udemy

- Link: https://lnkd.in/dK-Y2F9v

4. Curso intensivo de aprendizaje automático

- Google

- Link: https://lnkd.in/d6NS9rdx

5. Introducción a la Inteligencia Artificial

- Edutin Academy

- Link: https://lnkd.in/dXH2NrPW

LIBROS GRATIS DE IA

1. Machine Learning Yearing    Autor: Andrew Ng:            Idioma: Inglés

Link: https://lnkd.in/dFV7Wu3J

2. Inteligencia artificial: 101 cosas que debes saber hoy sobre nuestro futuro

Autor: Lasse Rouhiainen        Idioma: Español

Link: https://lnkd.in/dr-AWqxp

3. Ingeligencia artificial

Autor: Facultad de ingeniería de la UNAM         Idioma: Español

Link: https://lnkd.in/dpP5SEyW

4. Data mining and analysis

Autor: Mohammed J. Zaki y Wagner Meira Jr.        Idioma: Inglés

Link: https://lnkd.in/d4VX6NqK

5. Introducción a la programación en Inteligencia Artificial

Autor: Varios        Idioma: Español

Link: https://lnkd.in/dG_vV7Dt

ANTECEDENTES

Herramientas IA clasificadas por funciones

MAS ENLACES

 Video: Creación y edición de vídeo 10 veces más rápido:

1. Supercreator.ai: https://lnkd.in/dcQYAbB5

2. Tavus: https://www.tavus.io/

3. Windsor.io: https://www.windsor.io/

- Imágenes: Creación de arte e imágenes a partir de texto:

1. Stokimg.ai: https://stockimg.ai/

2. Midjourney: https://lnkd.in/d6YPyvNc

3. Dreamer: https://lnkd.in/dpXCUa8d

- Texto: Generación de texto

1. ChatGPT: https://lnkd.in/dFjv_Xae

2. Notion: https://lnkd.in/dTyP27BT

3. Jasper: https://www.jasper.ai/

- Investigación: Creación de contenidos o resumir artículos en segundos.

1. Bearly: https://bearly.ai/

2. Scholarcy: https://www.scholarcy.com/

- Diseño: Diseños, logotipos, Ul en minutos.

1. Looka: https://looka.com/

2. Gaileo: https://www.usegalileo.ai/

3. Uizard: https://uizard.io/

3. Uizard: https://uizard.io/

- Presentaciones: Crea presentaciones 10 veces más rápido.

1. Slidesai: https://www.slidesai.io/es

2. Otterai: https://otter.ai/

3. Murfai: https://murf.ai/

- Audio: Audio, música y sonidos en minutos.

1. WhisperMemos: https://whispermemos.com/

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3. Steno: https://steno.ai/

- Productividad: Procesado de documentos, asistente de video o escritura:

1. Nanonets: https://nanonets.com/

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Espero que disfrutes de estas herramientas tanto como yo

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