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martes, 23 de julio de 2024

La Artificial Superintelligence Alliance (ASI)

Tres proyectos líderes en el ámbito de la IA y blockchain – Fetch.ai, SingularityNET y Ocean Protocol – se han unido para formar la Alianza de Superinteligencia Artificial,  Artificial Superintelligence Alliance (ASI). Se trata de una iniciativa relativamente audaz que busca redefinir el panorama de la IA, impulsando un ecosistema descentralizado, eficiente y accesible para todos.


La Alianza de Superinteligencia Artificial (ASI) trata sobre IA pero no es el único eje, el objetivo principal de la ASI es democratizar el acceso a la Inteligencia Artificial (IA), desafiando el dominio actual de las grandes tecnológicas en este campo. Logrando este mediante la descentralización del control y la propiedad de la tecnología.

La alianza pretende garantizar que los beneficios de la IA se distribuyan de manera equitativa y beneficien a un mayor número de personas. Tomando como punta de lanza la fusión de las capacidades de Fetch.ai, SingularityNET y Ocean Protocol para crear una infraestructura de IA sin precedentes. Esta base sólida permitirá el desarrollo de aplicaciones de IA más complejas, potentes y escalables, sentando las bases para un futuro impulsado por la innovación tecnológica. En teoría.

La Alianza de Superinteligencia Artificial ofrecería un abanico de beneficios muy llamativo que impulsarían el avance responsable y ético de la IA. Justo cómo se supone que lo haría OpenAI al inicio de su fundación antes de que Microsoft abriera la billetera para financiar la entidad y meterle mano a fondo.




martes, 22 de agosto de 2023

Pagos Digitales en Latinoamérica





MERCADO PAGO

Fintech de Mercado Libre, de origen argentino, con sede en Uruguay, fundada en 1999 por Marcos Galperin













YAPE de Perú







ANTECEDENTES

Pagos Digitales: Google y Bill Gates.    mayo 2021

Google y la Fundación Bill y Melinda Gates se aliaron para crear una nueva organización sin fines de lucro para hacer posibles los pagos digitales entre personas fuera del sistema financiero.

La Fundación Mojaloop dijo que desarrollará una plataforma de pagos en tiempo real gratuita y de código abierto que pueda ser utilizada por personas no bancarizadas en todo el mundo.



La iniciativa tiene como objetivo servir a aproximadamente 1.700 millones de personas que carecen de acceso a servicios financieros digitales, según un comunicado de la organización, que también está respaldada por la Fundación Rockefeller y el grupo filantrópico e inversor Omidyar Network.

El anuncio se produce en medio de un esfuerzo de la Asociación Libra respaldada por Facebook para crear un nuevo sistema de pagos digitales para ayudar a que las transferencias financieras sean más fáciles y menos costosas para las personas fuera del sistema financiero.

El anuncio apunta a crear un sistema interoperable basado en el proyecto de software Mojaloop.

Mojaloop es un modelo de referencia para la interoperabilidad de pagos ante las barreras a las transferencias de dinero grandes o pequeñas, dijo la organización.

El software de código abierto fue establecido por primera vez por la Fundación Gates en 2017.




jueves, 6 de julio de 2023

La UE y la inteligencia artificial

La IA puede ayudar a encontrar soluciones a muchos de los problemas de nuestra sociedad. Esto solo puede lograrse si la tecnología es de gran calidad y se desarrolla y se utiliza de tal manera que merezca la confianza de los ciudadanos. Por lo tanto, un marco estratégico de la UE basado en los valores de la Unión ofrecerá a los ciudadanos la confianza necesaria para que acepten las soluciones basadas en la IA, animando al mismo tiempo a las empresas a desarrollarlas e impulsarlas.

Por eso la Comisión Europea ha propuesto un conjunto de acciones para impulsar la excelencia en IA, así como normas para garantizar que la tecnología sea fiable.

El Reglamento sobre un planteamiento europeo en materia de inteligencia artificial y la actualización del Plan Coordinado sobre la IA garantizarán la seguridad y los derechos fundamentales de las personas y las empresas, reforzando al mismo tiempo la inversión y la innovación en todos los países de la UE.

Generar confianza mediante el primer marco jurídico sobre la IA

La Comisión propone nuevas normas para garantizar que los sistemas de IA utilizados en la UE sean seguros, transparentes, éticos e imparciales y estén bajo control humano. Por lo tanto, se clasifican en función del riesgo: 




Inaceptable
Se prohibirá todo lo que se considere una amenaza clara para los ciudadanos de la UE: desde la clasificación social por parte de los gobiernos a los juguetes que utilicen un asistente de voz que incentive comportamientos peligrosos en los niños.

Riesgo alto
Las infraestructuras críticas (por ejemplo, el transporte) que puedan poner en peligro la vida y la salud de los ciudadanos.
La educación y formación profesionales que puedan determinar el acceso a la educación y la trayectoria profesional de una persona (por ejemplo, la calificación de exámenes).
Los componentes de seguridad de los productos (por ejemplo, la aplicación de la IA en la cirugía asistida por robots).
El empleo, la gestión de los trabajadores y el acceso al autoempleo (por ejemplo, el software para la clasificación de los currículos en los procesos de selección de personal).
Los servicios públicos y privados esenciales (por ejemplo, las calificaciones crediticias que denieguen a los ciudadanos la oportunidad de obtener un préstamo).
Los asuntos relacionados con la aplicación del Derecho que puedan interferir en los derechos humanos fundamentales (por ejemplo, la evaluación de la fiabilidad de las pruebas).
La gestión de la migración, el asilo y el control fronterizo (por ejemplo, la verificación de la autenticidad de los documentos de viaje).
La administración de justicia y los procesos democráticos (por ejemplo, la aplicación del Derecho a un conjunto concreto de hechos).
Todos ellos serán evaluados cuidadosamente antes de su introducción en el mercado y a lo largo de su ciclo de vida.

Riesgo reducido
Los sistemas de IA como los robots conversacionales están sujetos a unas obligaciones mínimas de transparencia, para que quienes interactúen con los contenidos tomen decisiones con conocimiento de causa. El usuario puede entonces decidir si quiere continuar o dejar de utilizar la aplicación.

Riesgo mínimo
Libre utilización de aplicaciones tales como videojuegos basados en la IA o filtros de correo no deseado. La gran mayoría de los sistemas de IA pertenece a esta categoría, en la que las nuevas normas no serán de aplicación porque solo representan un riesgo mínimo para los derechos o la seguridad de los ciudadanos, o ningún riesgo en absoluto.


Nuevas normas para los proveedores de sistemas de IA de riesgo alto

Etapa 1
Se desarrolla un sistema de IA de riesgo alto

Etapa 2
Debe someterse a la evaluación de la conformidad y cumplir los requisitos de la IA. En el caso de algunos sistemas, interviene un organismo notificado.

Etapa 3
Registro de los sistemas de IA autónomos en una base de datos de la UE.

Etapa 4
Debe firmarse una declaración de conformidad y el sistema de IA tiene que llevar el marcado CE. El sistema puede introducirse en el mercado.

Si se producen cambios sustanciales en el ciclo de vida del sistema de IA, debe volverse a la etapa 2.

Una vez que el sistema de IA está en el mercado, las autoridades son responsables de la vigilancia del mercado, los usuarios se ocupan de la supervisión y el seguimiento humanos y los proveedores disponen de un sistema de seguimiento poscomercialización. Los proveedores y los usuarios también notificarán incidentes graves y fallos de funcionamiento.

fuente: UE


La propuesta de reglamento de la IA tiene la estructura por títulos siguientes

I  DISPOSICIONES GENERALES                                 art.1 al 4
II PRÁCTICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PROHIBIDAS   art 5  
III SISTEMAS DE IA DE ALTO RIESGO                      art 6 al 51
IV OBLIGACIONES DE TRANSPARENCIA PARA DETERMINADOS SISTEMAS DE IA art52
V MEDIDAS DE APOYO A LA INNOVACIÓN           art 53 al 55
VI GOBERNANZA                                                         art 56 al 59
VII  BASE DE DATOS DE LA UE PARA SISTEMAS DE IA DE ALTO RIESGO INDEPENDIENTES                                                     art 60 
VII SEGUIMIENTO POSTERIOR A LA COMERCIALIZACIÓN, INTERCAMBIO DE INFORMACIÓN, VIGILANCIA DEL MERCADO    art 61 al 68
 IX CÓDIGOS DE CONDUCTA                                  art 69 
 X CONFIDENCIALIDAD Y SANCIONES                art 70 al 72
XI DELEGACIÓN DE PODERES Y PROCEDIMIENTO DE COMITÉ  art 73 al 74
XII DISPOSICIONES FINALES                                 art 75 al 85

El 14 de junio de 2023, los eurodiputados adoptaron su posición negociadora sobre la ley de IA. Ahora comenzarán las conversaciones sobre la forma final de la ley en el Consejo, junto a los países de la UE.
El objetivo es alcanzar un acuerdo a finales de este año.



indica en su Artículo 1 Objeto lo siguiente:

El presente Reglamento establece: 
a) normas armonizadas para la introducción en el mercado, la puesta en servicio y la utilización de sistemas de inteligencia artificial («sistemas de IA») en la Unión;
 b) prohibiciones de determinadas prácticas de inteligencia artificial; 
c) requisitos específicos para los sistemas de IA de alto riesgo y obligaciones para los operadores de dichos sistemas; 
d) normas armonizadas de transparencia aplicables a los sistemas de IA destinados a interactuar con personas físicas, los sistemas de reconocimiento de emociones y los sistemas de categorización biométrica, así como a los sistemas de IA usados para generar o manipular imágenes, archivos de audio o vídeos; 
e) normas sobre el control y la vigilancia del mercado.


Ratios de crecimiento de la IA por regiones



CRONOLOGIA IA

1950 Alan Turing propone el Test de Turing. Viene a decir que si una máquina es capaz de engañar a una persona y hacerle creer que también lo es entonces es inteligente. Es aún el estándar en cuanto a pruebas de inteligencia artificial
1956 John McCarthy inventa la expresión inteligencia artificial y la define como «la ciencia e ingeniería de construir máquinas inteligentes»

1961 Entra en servicio Unimate, el primer robot industrial, que sustituye a humanos en una de las plantas de ensamblado de General Motors.
1964 Joseph Weizenbaum escribe Eliza, un chatbot que mantiene conversaciones con humanos.
1966 Entra en funcionamiento Shakey, la «primera persona electrónica», un robot móvil que razona acerca de sus propias acciones.

1997 Deep Blue, un ordenador programado para jugar al ajedrez, derrota al campeón del mundo Garry Kasparov.
1998 Cynthia Breazeal presenta KISmet, un robot que intenta detectar y responder a las emociones de las personas que interactúan con él.
1999 Sony lanza el perro robot Aibo, la primera mascota robótica con habilidades y personalidad que se van desarrollando con el tiempo.

2002 iRobot presenta Roomba, la primera aspiradora robot producida en masa capaz de aprender a navegar por sí misma por los espacios que ha de limpiar.

2011 Apple integra Siri, un asistente virtual inteligente con interfaz de voz, en el iPhone 4S.
2011 La inteligencia artificial Watson de IBM consigue ganar el juego de preguntas Jeopardy.
2014 El chatbot Eugene Goostman consigue, según sus creadores, pasar el test de Turing, aunque es una afirmación más que discutida.
2014 Amazon lanza Alexa, un asistente virtual inteligente con interfaz de voz capaz de comprar cosas. A veces sin mucho control por parte de quienes la usan.
2016 El chatbot Tay de Microsoft pierde los papeles y se pone a hacer comentarios incendiarios y racistas en redes sociales.
2017 La inteligencia artificial AlphaGo de Google gana al Go al campeón del mundo Lee Sedol. Y ojo que AlphaGo Master le da sopas con ondas a AlphaGo


RECOMENDACIONES DE LA OCDE 2019













sábado, 1 de julio de 2023

Redes Sociales en PERÚ 2023

 En cuanto a redes sociales más usadas en el Perú, TikTok ha crecido casi 10 veces, mientras que Facebook su crecimiento está casi estancado. Además, interesante el impacto de las redes sociales en el proceso comercial de cualquier empresa




ANTEDECENTES

 2019

 Facebook es la plataforma más usada en el Perú, según el informe del Barómetro de las Américas. El 61% de la población en edad de votar utiliza esta red social, seguida por el WhatsApp con un 59%, y Twitter con un 8%.



martes, 18 de abril de 2023

Elon Musk anuncia TruthGPT, su modelo de IA

 Elon Musk iniciará su propia versión de un chatbot de Inteligencia Artificial (IA), llamado “TruthGPT”.


“Voy a comenzar algo que llamo TruthGPT, o una IA máxima que busca la verdad y trata de comprender la naturaleza del universo”, reveló E. Musk durante una entrevista con Tucker Carlson de Fox News. 

E. Musk CEO de Twitter y Tesla indicó por qué establecerá una alternativa a ChatGPT, el modelo de Inteligencia Artificial Generativa que él mismo ayudó a financiar inicialmente –ya que, junto a Sam Altman cofundó OpenAI, la organización que lo desarrolló–, y sus preocupaciones sobre cómo el software puede afectar las libertades de expresión e información.

A finales de marzo, Musk, junto a otros fundadores de empresas tecnológicas, como Steve Wozniak, publicaron una carta en la que pedían parar por seis meses la investigación y el desarrollo de nuevos modelos de Inteligencia Artificial (IA) para indagar primero sus riesgos potenciales para la Humanidad. 

Sin embargo, E. Musk no le duró mucho esta postura, ya que tan sólo un par de semanas después creó su propia empresa de Inteligencia Artificial, llamada X.AI Corp.



Inteligencia Artificial: Impacto laboral y social según CEO de Google

 '60 Minutes' programa de la cadena estadounidense CBS News entrevistó el 16 Marzo 2023 a Sundar Pichai, CEO de Google en relación a los avances de la inteligencia artificial y su impacto en el mercado laboral y en la sociedad en general.

Estas son algunas de las declaraciones de Pichai.

-"La IA será tan buena o tan mala como lo permita la naturaleza humana. La revolución se acerca más rápido de lo que imaginamos".

-"Es habitual que la AI se invente algunos resultados, esto es lo que denominamos "alucinar". Nos pasa a todos los que desarrollamos modelos de AI y no sabemos por qué lo hace."

-"No creo que la sociedad esté preparada para lo que viene porque el ritmo al que podemos pensar y adaptarnos como humanos y como instituciones comparado con el ritmo al que evoluciona la tecnología no es comparable, pero por otro lado veo a mucha gente preocupada por controlar su desarrollo así que me siento optimista."

-"Uno de los mayores riesgos a los que nos enfrentamos es a la creación y propagación de noticias, imágenes y videos falsos que podrían causar graves daños a escala mundial pero estamos trabajando en ello."

-"Hay trabajos que desaparecerán, pero se crearán otros nuevos."

-"Hemos lanzado al 'bebé' como un experimento de manera limitada sin acceso a Internet a la espera de desarrollar más capas de seguridad ya que una de las cuestiones más misteriosas de las IA's es que propician la aparición de "propiedades emergentes". Algunas IA's ya están enseñándose a sí mismas habilidades que no se esperaba que tuvieran y no se sabe muy bien cómo ocurre esto, por tanto hay que implicar a toda la sociedad en su regulación para evitar abusos y hacer que esté alineada con los valores humanos.


ANTECEDENTES

'Los creadores de Bard, el ChatGPT de Google, no pueden entender como su modelo de lenguaje ha sido capaz de ‘aprender’ bengalí, el idioma oficial de Bangladés, por su cuenta


sábado, 18 de marzo de 2023

Estrategia nacional de Inteligencia artificial - ENIA en Perú

 El estado peruano tiene pendiente la formulación de la Estrategia nacional de Inteligencia artificial (ENIA) en Perú. La PCM- SGTD ha emitido el documento de trabajo para la participación ciudadana 2021-2026



La SGTD elaboró la Carta Peruana de Derechos Digitales que reúne todos los derechos publicados provenientes de diversas normas en un solo documento explicativo que no tiene poder vinculante. Por otra parte, el Perú también se ha afiliado a la Carta Iberoamericana de Principios y Derechos en Entornos Digitales.


El Centro Nacional de Innovación e Inteligencia Artificial

fue creado por una ley. Marushka Chocobar de la SFTD indica "Este 2023 el enfoque es contar con una alta capacidad de computación para una analítica avanzada de datos. Es un primer nivel porque se requiere de grandes inversiones. La Secretaría está fortaleciendo el equipo de trabajo con expertos en ciencia de datos para tener los pasos previos a la utilización de algoritmos de IA que permitan la mejora
de servicios públicos y, además, comenzar a considerar servicios predictivos para la ciudadanía.

Varios países de Latinoamérica ya tienen una ENIA, México fue el primero en 2018



Colombia tiene una ENIA más completa


En Perú, solo el 7% de las instituciones públicas afirmaron que usan la Inteligencia Artificial en sus labores, según una encuesta realizada por el comité de Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (PCM, 2021-2026). 

En el caso de Latinoamérica, según el Global AI Adoption Index 2022 (Morning Consult) el 29% de las empresas han implementado proyectos de IA, y el 43% está explorando su uso.

Roberto Igei, Jefe de productos digitales B2B de Movistar Empresas, explica: “La adopción de la IA impacta directamente en la mejora de costos al optimizar procesos rutinarios, ayuda a ofrecer una mejora en la experiencia del cliente utilizando el procesamiento de lenguaje natural, e incluso permite crear nuevos productos y servicios en base a la data correlacionada y predicciones de consumo. En el Perú y Latinoamérica, se vienen logrando avances importantes en el desarrollo de la IA, a través de iniciativas públicas y privadas, focalizadas en sectores diversos, esto debe continuar incentivándose”.


ANTECEDENTES



Normas ISO/IEC de Inteligencia Artificial y Big Data

Los temas de Inteligencia Artificial y Big Data se desarrollarán con rapidez en los próximos años, por ello es necesario su oportuna normalización.

El comité ISO/IEC JTC1/SC 42 está desarrollando estándares que abordan cuestiones
técnicas, empresariales, sociales y éticas. Para organizar el trabajo de forma coherente, las
distintas temáticas se organizan en los siguientes grupos de trabajo:

• AG 1 Sistema de gestión de Inteligencia Artificial
• AG 2 Ingeniería de sistemas de Inteligencia Artificial

• AHG 3 Ingeniería de sistemas inteligentes
• JWG 1 Implicaciones de gobernanza de Inteligencia Artificial

• WG 1 Normas básicas
• WG 2 Big Data
• WG 3 Confiabilidad
• WG 4 Casos de uso y aplicaciones
• WG 5 Enfoques y características computacionales de los sistemas de Inteligencia Artificial


Normas en elaboración

Dada la novedad de la temática, los futuros estándares de IA se han empezado a desarrollar
recientemente y están en una fase en la que las organizaciones de normalización de diversos países  pueden influir en su desarrollo. Entre estos se encuentran:

• ISO/IEC 22989 Inteligencia Artificial — Conceptos y terminología
El primer paso antes de desarrollar cualquier estándar sobre una temática es definir con precisión los términos que se van a usar, para evitar malas interpretaciones en el contenido de los futuros  documentos. Este proyecto contiene los términos aplicables al campo de la Inteligencia Artificial.

• ISO/IEC 23894 Tecnología de la información — Inteligencia Artificial — Gestión del riesgo
Este proyecto incorpora las directrices sobre la gestión del riesgo al que se enfrentan las organizaciones durante el desarrollo y la aplicación de técnicas y sistemas de IA, basándose en la Norma ISO 31000 sobre Gestión de Riesgos.

• ISO/IEC 24668 Tecnología de la información — Inteligencia Artificial — Marco de gestión
de procesos para analítica mediante Big Data

Este futuro estándar proporciona un marco para el desarrollo de procesos que permitan aprovechar eficazmente el análisis mediante Big Data en toda la organización, independientemente de los sectores o industrias.

• ISO/IEC 38507 Tecnología de la información — Gobernanza de TI — Implicaciones de gobernanza del uso de la inteligencia artificial por las organizaciones
Abarca la gobernanza en el uso de la IA por parte de las organizaciones: vocabulario para el gobierno de la IA; marco para comprender las implicaciones del uso de diferentes tecnologías de IA; soporte a los órganos de gobierno para evaluar, dirigir y supervisar la introducción y el uso de estas  tecnologías, aplicando los principios de gobernanza de la Norma ISO/IEC 38500.

• ISO/IEC TS Tecnología de la información — Inteligencia Artificial — Evaluación del
rendimiento de clasificación de los modelos machine learning
Este documento especifica metodologías para medir el rendimiento de clasificación de
modelos, sistemas y algoritmos de machine learning.

• ISO/IEC TR 24372 Tecnología de la información — Inteligencia Artificial — Visión
general de los enfoques computacionales para sistemas de Inteligencia Artificial
Proporciona una visión general del estado del arte de los enfoques computacionales
para sistemas de IA; principales características computacionales de los sistemas de IA;
principales algoritmos y enfoques utilizados en los sistemas de IA.

• ISO/IEC TR 24028 Tecnología de la Información – Inteligencia Artificial — Visión
general de la confiabilidad en Inteligencia Artificial
Enfocada a conseguir aumentar la confianza en los sistemas de IA y evaluar y conseguir la disponibilidad, resiliencia, fiabilidad, precisión, seguridad, privacidad, mantenibilidad y durabilidad.
Implicaciones éticas y sociales 


Además, las nuevas implicaciones éticas y sociales que supone el uso de la IA se están tratando en los dos siguientes proyectos:

• ISO/IEC TR 24368 Tecnología de la Información – Inteligencia Artificial – Visión general de consideraciones éticas y sociales

• ISO/IEC TR 24027 Tecnología de la Información – Inteligencia Artificial – Sesgos en los sistemas de Inteligencia Artificial y de toma asistida de decisiones


El INACAL de Perú, debería conformar una comisión espejo para tratar estos temas con vistas a formular la norma nacional correspondiente.


viernes, 3 de junio de 2022

Redes Sociales en el mundo 2022

Meta, matriz de Facebook, posee 4 de las 5 plataformas más utilizadas, evidenciando el amplio control que ejerce en este mercado. 

La mayor plataforma global de redes sociales es Facebook, con 2,910 millones de usuarios activos mensuales, superando a YouTube, la segundo plataforma en cuanto a nivel de usuarios con 2,562 millones en todo el mundo. WhatsApp, Messenger e Instagram completan la oferta de Meta, plataformas que ocupan el tercer, cuarto y quinto lugar.

 WeChat de la china Tencent es la plataforma no norteamericana más usada en el mundo, con 1,263 millones de usuarios, principalmente localizados en China continental.



ANTECEDENTES

Redes Sociales en el mundo 2021

Visual Capitalist en el gráfico adjunto, nos muestra el estado 2021 del ecosistema de redes sociales, con millones de personas en todo el mundo


En 2021,  más de 4,500 millones de personas en todo el mundo utilizaban alguna forma de red social, aproximadamente el 57% de la población mundial. 

 

Redes Sociales en el Perú 2020

 En cuanto a redes sociales, Facebook es la plataforma más usada en el Perú, según el informe del Barómetro de lasA méricas. El 61% de la población en edad de votar utiliza esta red social, seguida por el WhatsApp con un 59%, y Twitter con un 8%.



viernes, 18 de septiembre de 2020

Youtubers más populares por país

 Muestro infografía en dónde se explica el dominio de cada Youtubers por país, en Perú reina  ShidoryDrawblog (ojo que Shidory esta monetizando desde su propio canal), las categorías explican un poco el consumo de contenido de millenials y centenials, una millonaria industria


ANTECEDENTES

YOUTUBERS HISPANOS 2016

Con mas de 10 millones de suscriptores.
el chileno HolaSoyGerman,  el mexicano Werevertumorro,  y los españoles Vegetta 777 y El Rubius.

Peruanos con mas de 1 millón de suscriptores
- MOX Jose Alberto Romero con  What da faq show  (4.2 millones)
- Katherine Esquivel, vocera de la moda, con su canal What The Chic (1.8 millones)

Aunque el CPM (costo por  mil reproducciones) es relativo -de acuerdo a la cantidad de suscriptores y a la relevancia del canal-, según un estudio de ibaider, en Perú YouTube paga alrededor de 0,85 dólares por cada CPM. Una diferencia  con los 8 dólares de Estados Unidos.  Eso explica la lista de Forbes sobre los 'diez Youtubers más ricos de 2015' donde son básicamente estadounidenses.



Youtubers peruanos con mas seguidores 2016

El Club Media Fest, el primer festival que reunió a los ‘youtubers’ más populares de Latinoamérica se desarrolló en Argentina. El evento, que se realizó del 10 al 12 de abril, reunió a más de 35 mil asistentes
y comprobó lo que muchos suponían: una nueva generación de íconos virtuales ha nacido en las redes.

El peruano José Romero, ‘Mox’, creador del canal de YouTube What Da Faq Show (WDF), ‘Mox’, el ‘youtuber’ fue el único peruano en el festival. Desde el 2009, este comunicador de 27 años conduce todos los domingos un show on-line con los mejores videos virales. Actualmente, su canal tiene cerca de 4.2 millones de suscriptores y sus videos han sido vistos más de 400 millones de veces. Además, WDF Show genera alrededor de US$180 mil anuales.

 Existe todo un batallón de peruanos con videos en YouTube, que ganan millones de seguidores en pocos días, decenas de auspicios y algunas ganancias económicas de Google. Allí están:

El JUAN o CaCazH: un ‘achorado’ personaje, autor del término “chibolo pulpín”

 What The Chic: de Katy Esquivel, una guapa señorita que da consejos de belleza

Charlie Parra del Riego: un guitarrista con un canal on-line que lleva su nombre. En el 2009, luego de tocar por más de una década con bandas como Difonía y Masacre, Charlie decidió colgar en YouTube algunas interpretaciones propias de piezas como la Marcha Turca de Mozart, el Himno Nacional o las melodías de El Chavo en En pocos meses pasó el millón de visitas. En el 2012 fue visto por la banda canadiense Kobra & The Lotus y contratado para una gira por 120 ciudades de Europa y Norteamérica.
Charlie cuenta con decenas de auspiciadores, entre ellos Kramer Guitars, marca que lanzará en junio una línea de guitarras con su nombre y diseño. Y el próximo mes lanzará su tercer disco solista En vivo en el Parque, del concierto en el que fue telonero de Slash.

Bruno Acme: Irrevernete youtuber, tiene muchas parodias cotidianas
Esperanza Rosas: Sra que muestra tutoriales como tejer
Luis Carlos Burneo (La Habitación de Henry Spencer)
Marco Sifuentes (Utero.pe), UteroTV


miércoles, 16 de septiembre de 2020

CLOUD: Los líderes del mercado 2020

 Google Cloud se ha posicionado como el proveedor de servicios en la nube número uno del mundo para el sector minorista, reveló un reciente informe de Canalys. Con estos resultados, la filial de Alphabet supera al líder general del mercado, Amazon Web Services (AWS), y a Microsoft Azure.

Según Canalys, Google Cloud aparece como líder gracias a su estrategia alineada verticalmente, en la que el comercio minorista es uno de sus segmentos centrales.

Google Cloud también ha llevado a cabo otros movimientos para catapultarse frente a sus competidores, como la ampliación de su asociación con Best Buy, que nombró a Google Cloud como el proveedor de su plataforma empresarial de datos, en un acuerdo de varios años.

En la cartera de clientes de Google Cloud destacan algunos de los principales minoristas del mundo, incluidos Costco, Metro (con sede en Alemania) y Target.

“Los minoristas necesitan pruebas de que su proveedor de servicios en la nube puede apoyarlos no sólo creciendo, sino también impulsando la innovación de la plataforma. Un proveedor que cuenta con equipos de soporte especializados y un ecosistema de socios que innovan en su nombre les da a los clientes confianza en la relación”, señaló el analista de investigación de Canalys, Blake Murray.


ANTECEDENTES 

CLOUD 2019





CLOUD 2018




1er grupo, Accenture, Fujitsu y T-Systems.
Accenture destaca que "ofrece un servicio extremo a extremo en consultoría, proyectos de migración, gestión y servicios de cloud, disponiendo de unas alianzas muy fuertes con los principales proveedores de cloud pública".

Fujitsu "ha realizado una gran apuesta en España con la inclusión de su nodo K5, totalmente operativo y ya consolidado. Es capaz de ofrecer soluciones extremo a extremo con una buena orientación a negocio disponiendo de soluciones sectorizadas.

T-Systems tiene "capacidades para dar un servicio extremo a extremo con la provisión de cloud a través de su propia infraestructura o alianzas con los proveedores de cloud público, y dispone de herramientas y soluciones PaaS variadas y muy evolucionadas".







MERCADO CLOUD  1T-2017

Amazonas Web Services (AWS) tiene una cuota de mercado global del 31 %, seguido por sus más fuertes rivales: Microsoft, Google e IBM.   Microsoft creció un 93 % y Google un 74 % en comparación con el 1T-2016,  mientras que AWS e IBM, crecieron un 43 % y un 38 %, respectivamente.





CLOUD 2016

 Amazon Web Services (AWS) mantiene su participación dominante en el mercado de servicios públicos de cloud en más del 40%, mientras que los tres principales proveedores de cloud computing – Microsoft, Google e IBM – están ganando terreno.

En conjunto, los tres  representan el 23% del mercado público total de Infraestructura como Servicio (IaaS) y Plataforma como servicio (PaaS), ayudado por el crecimiento particularmente fuerte de Microsoft y Google.





CLOUD 2015

Beneficios económicos de las empresas maduras en el uso del CLOUD




 CARACTERISTICAS





MODELOS DE SERVICIOS



CRECIMIENTO

GLOBAL
  

 CLOUD PRIVADA
SaaS  ganaría mayor cuota 


 CLOUD PUBLICA
IaaS y PaaS ganarían mayores cuotas




 APLICACIONES

Cada tipo de aplicación tiene un determina requerimiento de red


  

BASICAS



INTERMEDIAS





  
AVANZADAS 




VIRTUALIZACION DEL DATA CENTER





 ALMACENAMIENTO EN LA NUBE


 Las opciones básicas de almacenamiento en la nube son:  la nube pública, la privada y la híbrida. Debemos compararlas en términos de escalabilidad, seguridad, rendimiento, fiabilidad e idoneidad para su organización.
  • Nube Pública: los servicios públicos de almacenamiento en la nube son una opción que ofrece una lista de rápido crecimiento de proveedores de servicios  Este tipo de cloud no es recomendado para los contenidos activos, que viven con constantes cambios y una de las grandes preocupaciones de este servicio es el tema de la seguridad. Las nubes públicas tienen una alta escalabilidad, pero a menudo presentan inconvenientes  en su desempeño.
  • Nube interna o privada: Los servicios se ejecutan en una infraestructura dedicada, en el centro de datos, y como resultado suma los aspectos de seguridad y desempeño, que la nube pública no ofrece.  Estas tienen  la flexibilidad de cambiar las cargas de trabajo entre los servidores, a medida que aumente su uso.
  • Nube hibrida: Es el uso combinado de la nube pública y la privada. Se deben gestionar los recursos tanto externos como internos.


Ventajas y desventajas:  Dependiendo de sus necesidades específicas, el tamaño de su entorno, y  su presupuesto, una de estas formas  de almacenamiento en la nube se ajustará a su organización.

Características  

Nube Pública

Nube Privada

Nube Híbrida
EscalabilidadMuy altaAltaMuy alta
SeguridadAlta, pero las medidas de seguridad dependen del proveedor de servicio.Mayor seguridad, como todo almacenamiento en premisas.Muy seguro; opciones de integración adheridas, y una capa adicional de seguridad.
DesempeñoBajo a MedioMuy BuenoBueno, como un contenido activado que se almacena en caché de forma local.
ConfiabilidadMedia, depende de la conexión de internet y de la disponibilidad del proveedor de servicio.Alta, como todo equipo en premisasMedio a alto, como un contenido en caché almacenado de forma local. Sin embargo, también depende de la conectividad y de la disponibilidad del proveedor de servicio.
CostoMuy bueno. Paga dependiendo lo que use, sin necesidad de infraestructura de almacenamiento en las instalacionesBueno, pero requiere de recursos en premisas, como espacio de data center, electricidad y refrigeración.Avanzado, permite mover algunos de los recursos de almacenamiento con el modelo de pago por uso.




CLOUD EN EL PERU

Los servicios en la nube (Cloud) están siendo adoptados a nivel mundial, el Peru no es ajeno a esta tendencia que ya se viene implementando de manera progresiva básicamente en el sector empresarial donde su uso y adopción varian dependiendo del tipo de empresas..

Una empresa con poca adopción tecnológica podría migrar con mayor facilidad a un esquema de cloud, a diferencia de una gran empresa que viene utilizando muchos servicios de hosting. Por lo tanto debe evaluar claramente sus necesidades de negocio para definir los servicios que puede migrar a la nube.

Uno de los factores por la que están migrando al cloud, es por los niveles de seguridad que le ofrece sin tener que generar mayores niveles de inversión. En servicios, se está migrando básicamente el correo electrónico para facilitar su uso y elalmacenamiento de datos.

Según un estudio de mercado preparado por Dominio Consultores para Cisco Perú sobre el uso y perspectivas del Cloud Computing en las empresas peruanas  arrojan los resultados siguientes:

El uso de servicios en Cloud Computing por las empresas del Perú ha pasado de 25.7% en el 2013 a 33.8% en el 2014 lo que representa un incremento de casi 8%. 



CLOUD: Almacenamiento en la nube pública y privada

El Almacenamiento en la nube (cloud) está siendo adoptada por una mayor cantidad de empresas. Presentamos en forma resumida las principales opciones.
 Las opciones básicas de almacenamiento en la nube son:  la nube pública, la privada y la híbrida. Debemos compararlas en términos de escalabilidad, seguridad, rendimiento, fiabilidad e idoneidad para su organización.
  • Nube Pública: los servicios públicos de almacenamiento en la nube son una opción que ofrece una lista de rápido crecimiento de proveedores de servicios  Este tipo de cloud no es recomendado para los contenidos activos, que viven con constantes cambios y una de las grandes preocupaciones de este servicio es el tema de la seguridad. Las nubes públicas tienen una alta escalabilidad, pero a menudo presentan inconvenientes  en su desempeño.
  • Nube interna o privada: Los servicios se ejecutan en una infraestructura dedicada, en el centro de datos, y como resultado suma los aspectos de seguridad y desempeño, que la nube pública no ofrece.  Estas tienen  la flexibilidad de cambiar las cargas de trabajo entre los servidores, a medida que aumente su uso.
  • Nube hibrida: Es el uso combinado de la nube pública y la privada. Se deben gestionar los recursos tanto externos como internos.
Ventajas y desventajas:  Dependiendo de sus necesidades específicas, el tamaño de su entorno, y  su presupuesto, una de estas formas  de almacenamiento en la nube se ajustará a su organización.