martes, 11 de julio de 2023

PERÚ: BCR amplió plazo al 13 Set para interoperatibilidad entre billeteras digitales

Somos más de 17 millones de peruanos que utilizamos regularmente las billeteras digitales para nuestras compras, pago de servicios y transferencia de dinero inmediato sobre todo ahora que podemos transferir yape (BCP) a plin (Scotiabank, Interbank y BBVA) de forma inmediata y sin costos

La interoperatibilidad  no ha sido "por decisión empresarial" sino debido a la Ley del Sistema Pagos y Liquidación de Valores Ley 29440 que coloca al Banco Central de Reserva como ente regulador de la interoperatibilidad y quien dio como fecha límite el 31 de marzo del 2023 año para que las billeteras digitales puedan interoperar entre ellas.

 Sin embargo, hoy11 Julio 2023,  ha salido una actualización a la ley, donde da plazo hasta de 13 de setiembre del 2023 para que todas las billteras puedan conectarse.

Ademas, de Yape y Plin, tenemos a IzipayYa (antes Tunki y ahora del grupo Intercorp), AgoraPay (Intercorp) y Bim.


Lukita (BBVA) se unió a Plin (Scotia)

Según Ipsos, Yape (89%) es la billetera más usada en Perú, seguida por Plin (52%), luego Tunki (14%), después Agora (14%) y finalmente BIM (5%). Las principales razones por las que los usuarios prefieren usar monederos virtuales es porque no cobran comisiones y porque los pagos se realizan al instante.

Las billeteras digitales han permitido un gran avance en el comercio, según la Asociación de Bancos del Perú se estima que más 80.000 comercios están afiliados a una billetera virtual, además de brindar una gran oportunidad de lograr la inclusión financiera de más emprendedores, sin la necesidad de que cuenten con un producto financiero.

ANTECEDENTES


Interoperatividad entre  billeteras Yape y Plin con tope diario de S/ 500

la Interoperatividad entre estas billeteras hará a los Usuarios de YAPE y PLIN  realizar transacciones inmediatas y sobre todos gratuitas con un tope máximo diario de S/.500.00 


latam





2020


YAPE del BCP ( Banco de Crédito del Perú) alcanzó los 3 Millones de usuarios
Yape fue lanzada en el 2017
En una nueva normalidad que busca reducir el uso de efectivo y el contacto físico, sirve como una herramienta indispensable que además suma a la inclusión financiera, mediante facilidades como la Yape Card, la cual no requiere que el usuario sea cliente del BCP o de ningún banco.

Cerró Agosto 2020 con 3.7 millones


11 Millones mensuales de transacciones



Ahora su foco es la población no bancarizada

YapeCard



YapeCard, la alternativa de usar Yape a través de una tarjeta y un celular, sin la necesidad de ser cliente de banco, busca incluir a los 2/3 de la población peruana que nunca ha pisado un banco.
A la fecha hay 440 mil yapecards, con un ritmo diario de afiliaciones de 4 mil usuarios. 


Yape es interoperable con 6 entidades financieras: Banco de la Nación, Caja Cusco, MiBanco y el BCP. Los últimos son alianzas con dos cajas más: Caja Piura y Caja Tacna,






PLIN

PLIN la herramienta para transferencias interbancarias que reúne a los bancos BBVA, Scotiabank e Interbank, y permite hacer transferencias gratuitas entre las entidades financieras, alcanzó los 800.000 usuarios en su tercer mes de vida.


Próximamente se incluirán en la iniciativa BanBif, CrediScotia y el Banco de la Nación.

Para utilizar la herramienta, los usuarios deben afiliar su número de teléfono dentro de la aplicación de su banco, y a partir de ahí pueden realizar transferencias utilizando el número de celular de otro contacto.

El servicio permite transferir desde un S/ 1 hasta S/ 500 por transacción, y hasta S/1.500 al día.

PLIN, es una funcionalidad que está integrada en sus aplicaciones base, es decir no es un aplicativo externo como YAPE (BCP), Lukita (BBVA), o Tunki (Interbank), sino que es una funcionalidad integrada que debe ser activada desde cada aplicación base: Lukita para el caso del BBVA, y en las app’s de Scotiabank, e Interbank, y las operaciones de transferencias serán posible sólo entre quienes tengan activada PLIN.




Computación cuántica: Quantum Computer de Google con 70 qubits

 Google con su nuevo Quantum Computer puede completar 47 años de tareas informáticas en solo 6 segundos. Esta es una computadora cuántica de 70 qubits. Es 241 millones de veces más rápido que la versión de 53 qubits de Google de 2019



El funcionamiento de la computación cuántica

Un bit cuántico (qubit) puede ser “0” o “1”, pero también ser los dos estados a la vez. Esto permite que se opere con nuevos tipos de puertas lógicas que permiten el desarrollo de nuevos algoritmos. 

Pero hay un problema: los ordenadores cuánticos no son capaces de operar correctamente a escala porque los qubits sólo mantienen su estado cuántico durante un instante. Es decir, para cuando el ordenador está realizando un cálculo, el estado de esos qubits ya ha cambiado y generan errores. Corregir esto es el desafío más importante de la industria.




La sensibilidad de los qubits es tan alta que, incluso la luz parásita, puede provocar errores de cálculo, y para ejecutar aplicaciones útiles se requiere que las tasas de error sean mucho más bajas que las actuales.

Por eso se usan métodos de corrección cuántica para limpiar el “ruido” generado codificando la información almacenada mientras el ordenador realiza la operación matemática. 

De los qubits a los qubits lógicos
Pero Google dice haber logrado un hito crucial al haber hallado la forma de distribuir información procesada entre varios qubits, de forma que el ordenador pueda retener la información el tiempo suficiente como para completar el cálculo, aunque los qubits individuales hayan salido de su estado cuántico.

Es decir, prescinden de muchos qubits buenos por uno excelente. La información se codifica en varios qubits físicos para construir un único lógico más resistente, fiable y capaz de ejecutar algoritmos cuánticos a gran escala.

"En las condiciones adecuadas, cuantos más qubits físicos se utilicen para construir un qubit lógico, mejor será ese qubit lógico", explicó Hartmut Neven, vicepresidente de Ingeniería en Google. "Sin embargo, esto no funcionará si los errores añadidos de cada qubit físico adicional superan los beneficios de la QEC. Hasta ahora, siempre se han impuesto las altas tasas de error físico".

El equipo, según recoge su paper en la revista Nature, ha logrado desarrollar un código de corrección de errores que por primera vez reduce la tasa de errores cuantos más qubits se usen dentro de un qubit lógico.

Julian Kelly, investigador de Google, asegura que estas mejoras dependen del propio hardware, el software empleado y de su sistema de refrigeración criogénica para mantener la temperatura cerca del cero absoluto y así reducir la tasa de fallos. Es el primer paso para poder aumentar el tamaño del sistema sin que el aumento de errores lo hagan inservible o no mejor que un ordenador tradicional.


Para Google es el segundo pilar de los seis a edificar antes de que los ordenadores cuánticos sean prácticos o útiles para la humanidad. El siguiente paso será lograr crear un qubit lógico con solo 1.000 qubits físicos. Es el objetivo para 2025.



ANTECEDENTES

Supercomputadores 2017: Tianhe-2 de China cerca del exaflop

Tianhe-2
, el que fuera el superordenador Chino más potente hasta junio de 2016, acaba de recibir una actualización de hardware que casi ha logrado duplicar su potencia desde los 54,9 petaflops hasta los 94,97 petaflops (es decir, 949,7 billones de cálculos por segundo).

La actualización vino de la mano del cambio de los coprocesadores instalados en 2013, los Knights Corner Xeon Phi de Intel, por chips Matrix-2000 GPDSP desarrollados en China. El plan original era recurrir a la nueva generación de chips de Intel, pero Estados Unidos ha empezado a bloquear en algunos casos la exportación de esta clase de componentes, por lo que los chinos se vieron obligados a equiparar la potencia de Intel recurriendo a su propia tecnología.

Esto sitúa a China en las mismas puertas de lograr la computación a exaescala (nombre que recibe la supercomputación capaz de calcular a un exaflop, 1.000.000.000.000.000 de cálculos por segundo), y como potencial ganadora de una ‘guerra’ entre naciones en la que partía con ventaja al albergar los dos mayores superordenadores del mundo (el Tianhe-2 y el Sunway TaihuLight). Estados Unidos, que ha invertido muchos esfuerzos en ser los primeros en superar esa marca, partía en cuarto lugar (por detrás de Suiza) con su superordenador Titán.

HPE presentó en mayo una arquitectura de computación diseñada con la exaescala en mente, y al mes siguiente el Departamento de Energía de EEUU anunciaban una inversión de 258 millones de dólares en el Exascale Computer Project, una iniciativa en la que HPE participa junto a otras 5 compañías: AMD, Cray, IBM, Intel y Nvidia. Pero el Centro Nacional de Supercomputación chino ya había anunciado en enero que ellos alcanzarían la exaescala a lo largo del presente años (antes, la previsión estaba fijada para 2018).

Dada la importancia que los superordenadores tienen en campos como la defensa nacional y la investigación científica, esta competición internacional se parece mucho más a un pulso geopolítico y  lo que está en juego son el liderazgo económico y, potencialmente, vidas humanas.




China y USA lideran el TOP 500

Según el listado de TOP500 de supercomputadores más potentes del mundo, China y USA lideran esta lista. China con 167 supercomputadores, mientras USA con 165 ordenadores norteamericanos.

Lidera la lista Sunway TaihuLight, con un rendimiento de 93 petaflops, ha sido desarrollado por el Centro Nacional de Investigación de Computación Paralela, Ingeniería y Tecnología de Wuxi,

Entre los diez supercomputadores más potentes del planeta únicamente hay dos procedentes del “viejo continente”. China, Estados Unidos, Arabia Saudí y Japón completan los países que forman parte del top 10 de países en supercomputación.

 El Piz Daint, inaugurado en 2014 en el Swiss National Supercomputing Centre de Lugano (Suiza), es el supercomputador europeo más rápido. hace dos años, este supercomputador era el sexto mejor del mundo,  ahora ocupa el octavo lugar. Justo detrás está el Hazel Hen, un ordenador ubicado en el Höchstleistungsrechenzentrum (HLRS) de Stuttgart (Alemania).

España tiene como si mejor ordenador al Mare Nostrum, situado en el Barcelona Supercomputing Center, que se encuentra en la posición 106 del TOP500 de supercomputación.  sus aplicaciones incluyen la colaboración en proyectos internacionales como el Human Brain Project o la misión Gaia de la Agencia Espacial Europea.




COMPUTACION CUANTICA. Iniciativa por 1000 millones euros en CE

La Comisión Europea (CE) anunció el lanzamiento de una iniciativa por 1,000 millones de euros para acelerar el desarrollo de la tecnología cuántica, la base para la próxima generación de supercomputadoras, así como los futuros avances en áreas tales como redes de comunicación seguras y sensores de gravedad. La financiación fue anunciada en la Quantum Europe Conference en la ciudad de Delft, Países Bajos.

“Europa quiere ser líder en la carrera global del desarrollo de la tecnología cuántica y fomentar su adopción por parte de las industrias”, dijo el comisionado de Economía Digital de la Unión Europea, Günther Oettinger, durante el evento donde también se presentó el anteproyecto de la iniciativa llamado Quantum Manifesto.

El proyecto ha sido respaldado por más de 3,400 líderes de la ciencia, la industria y las organizaciones gubernamentales, con fondos procedentes de la Comisión, miembros estatales, compañías y universidades.

La CE informó que las tecnologías basadas en cuánticos de corto plazo podrían estar disponibles dentro de 5 años, sobre todo para la detección, meteorología, imagen y comunicación.


NASA Y GOOGLE 
El procesador D-Wave Two, un ordenador basado en la física cuántica, de 15 millones de dólares, se instalará en un centro de la NASA y será compartido por Google y otros científicos.
Construido por la empresa canadiense D-Wave Systems, el procesador utiliza un túnel cuántico para alcanzar soluciones a los problemas matemáticos en fracciones de segundo. Los ordenadores clásicos utilizan millones de transistores (pequeños interruptores eléctricos) para calcular soluciones matemáticas. Utilizan “bits”, unos y ceros de los principios básicos. Por otra parte, los ordenadores cuánticos usan bits cuánticos o “qubits” que transmiten en unos y ceros a la vez (que operan a una velocidad de aproximadamente 3600 veces más rápido que los ordenadores convencionales).



IBM OFRECE COMPUTACION CUANTICA EN LA NUBE

IBM lanzó IBM Quantum Experience, una plataforma en la nube que permite experimentar con un procesador cuántico. Cualquiera pueda aprender y experimentar con el procesador cuántico.

Aún no se ha logrado construir un computador cuántico (solo hay prototipos), pero IBM asegura que la computación cuántica "ha pasado de ciencia a convertirse en una área de ingeniería" y que ya se ha iniciado la senda que llevará, en pocos años, a la construcción de esa computadora funcional.

IBM Quantum Experience, es una plataforma en la nube conectada a la web para que cualquiera que lo desee pueda experimentar con un procesador cuántico: aprender a programar, crear y probar algoritmos.

La computación clásica está basada en bits,y la computación cuántica, que aplica los principios de la mecánica cuántica, está basada en qubits, que no solo pueden ser ceros y unos, sino ser un 0 y un 1 a la vez, lo que da mayor velocidad de procesamiento. Además, esta trabaja en paralelo, de manera que puede resolver un número exponencial de tareas a la vez: una PC normal lo hace secuencialmente, primero resuelve un problema, luego otro y así sucesivamente.

En la Quantum Experience, cuyo acceso es gratuito, se pueden hacer simulaciones con un procesador de cinco qubits: "Cuando lleguemos a 50 qubits entraremos en un nuevo territorio.

El nivel de complejidad de esta computación es "muy elevado",  ya que "no es muy intuitivo" porque "pasan cosas extraordinarias" y además la información cuántica es "muy frágil".  Es necesario aislarla en un frigorífico a muy baja temperatura para preservar sus propiedades cuánticas. Un proceso "muy delicado".

Para el vicepresidente de IBM Research, la apertura de la Quantum Experience es un primer paso hacia ese hito. Son más de 20.000 las personas que se han sumado ya a la plataforma.

Las primeras aplicaciones de la computación cuántica serán industriales: simulación y modelado de materiales y desarrollo de nuevos fármacos. La computación cuántica también será útil para la optimización de algoritmos y para el encriptado de información.

jueves, 6 de julio de 2023

La UE y la inteligencia artificial

La IA puede ayudar a encontrar soluciones a muchos de los problemas de nuestra sociedad. Esto solo puede lograrse si la tecnología es de gran calidad y se desarrolla y se utiliza de tal manera que merezca la confianza de los ciudadanos. Por lo tanto, un marco estratégico de la UE basado en los valores de la Unión ofrecerá a los ciudadanos la confianza necesaria para que acepten las soluciones basadas en la IA, animando al mismo tiempo a las empresas a desarrollarlas e impulsarlas.

Por eso la Comisión Europea ha propuesto un conjunto de acciones para impulsar la excelencia en IA, así como normas para garantizar que la tecnología sea fiable.

El Reglamento sobre un planteamiento europeo en materia de inteligencia artificial y la actualización del Plan Coordinado sobre la IA garantizarán la seguridad y los derechos fundamentales de las personas y las empresas, reforzando al mismo tiempo la inversión y la innovación en todos los países de la UE.

Generar confianza mediante el primer marco jurídico sobre la IA

La Comisión propone nuevas normas para garantizar que los sistemas de IA utilizados en la UE sean seguros, transparentes, éticos e imparciales y estén bajo control humano. Por lo tanto, se clasifican en función del riesgo: 




Inaceptable
Se prohibirá todo lo que se considere una amenaza clara para los ciudadanos de la UE: desde la clasificación social por parte de los gobiernos a los juguetes que utilicen un asistente de voz que incentive comportamientos peligrosos en los niños.

Riesgo alto
Las infraestructuras críticas (por ejemplo, el transporte) que puedan poner en peligro la vida y la salud de los ciudadanos.
La educación y formación profesionales que puedan determinar el acceso a la educación y la trayectoria profesional de una persona (por ejemplo, la calificación de exámenes).
Los componentes de seguridad de los productos (por ejemplo, la aplicación de la IA en la cirugía asistida por robots).
El empleo, la gestión de los trabajadores y el acceso al autoempleo (por ejemplo, el software para la clasificación de los currículos en los procesos de selección de personal).
Los servicios públicos y privados esenciales (por ejemplo, las calificaciones crediticias que denieguen a los ciudadanos la oportunidad de obtener un préstamo).
Los asuntos relacionados con la aplicación del Derecho que puedan interferir en los derechos humanos fundamentales (por ejemplo, la evaluación de la fiabilidad de las pruebas).
La gestión de la migración, el asilo y el control fronterizo (por ejemplo, la verificación de la autenticidad de los documentos de viaje).
La administración de justicia y los procesos democráticos (por ejemplo, la aplicación del Derecho a un conjunto concreto de hechos).
Todos ellos serán evaluados cuidadosamente antes de su introducción en el mercado y a lo largo de su ciclo de vida.

Riesgo reducido
Los sistemas de IA como los robots conversacionales están sujetos a unas obligaciones mínimas de transparencia, para que quienes interactúen con los contenidos tomen decisiones con conocimiento de causa. El usuario puede entonces decidir si quiere continuar o dejar de utilizar la aplicación.

Riesgo mínimo
Libre utilización de aplicaciones tales como videojuegos basados en la IA o filtros de correo no deseado. La gran mayoría de los sistemas de IA pertenece a esta categoría, en la que las nuevas normas no serán de aplicación porque solo representan un riesgo mínimo para los derechos o la seguridad de los ciudadanos, o ningún riesgo en absoluto.


Nuevas normas para los proveedores de sistemas de IA de riesgo alto

Etapa 1
Se desarrolla un sistema de IA de riesgo alto

Etapa 2
Debe someterse a la evaluación de la conformidad y cumplir los requisitos de la IA. En el caso de algunos sistemas, interviene un organismo notificado.

Etapa 3
Registro de los sistemas de IA autónomos en una base de datos de la UE.

Etapa 4
Debe firmarse una declaración de conformidad y el sistema de IA tiene que llevar el marcado CE. El sistema puede introducirse en el mercado.

Si se producen cambios sustanciales en el ciclo de vida del sistema de IA, debe volverse a la etapa 2.

Una vez que el sistema de IA está en el mercado, las autoridades son responsables de la vigilancia del mercado, los usuarios se ocupan de la supervisión y el seguimiento humanos y los proveedores disponen de un sistema de seguimiento poscomercialización. Los proveedores y los usuarios también notificarán incidentes graves y fallos de funcionamiento.

fuente: UE


La propuesta de reglamento de la IA tiene la estructura por títulos siguientes

I  DISPOSICIONES GENERALES                                 art.1 al 4
II PRÁCTICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PROHIBIDAS   art 5  
III SISTEMAS DE IA DE ALTO RIESGO                      art 6 al 51
IV OBLIGACIONES DE TRANSPARENCIA PARA DETERMINADOS SISTEMAS DE IA art52
V MEDIDAS DE APOYO A LA INNOVACIÓN           art 53 al 55
VI GOBERNANZA                                                         art 56 al 59
VII  BASE DE DATOS DE LA UE PARA SISTEMAS DE IA DE ALTO RIESGO INDEPENDIENTES                                                     art 60 
VII SEGUIMIENTO POSTERIOR A LA COMERCIALIZACIÓN, INTERCAMBIO DE INFORMACIÓN, VIGILANCIA DEL MERCADO    art 61 al 68
 IX CÓDIGOS DE CONDUCTA                                  art 69 
 X CONFIDENCIALIDAD Y SANCIONES                art 70 al 72
XI DELEGACIÓN DE PODERES Y PROCEDIMIENTO DE COMITÉ  art 73 al 74
XII DISPOSICIONES FINALES                                 art 75 al 85

El 14 de junio de 2023, los eurodiputados adoptaron su posición negociadora sobre la ley de IA. Ahora comenzarán las conversaciones sobre la forma final de la ley en el Consejo, junto a los países de la UE.
El objetivo es alcanzar un acuerdo a finales de este año.



indica en su Artículo 1 Objeto lo siguiente:

El presente Reglamento establece: 
a) normas armonizadas para la introducción en el mercado, la puesta en servicio y la utilización de sistemas de inteligencia artificial («sistemas de IA») en la Unión;
 b) prohibiciones de determinadas prácticas de inteligencia artificial; 
c) requisitos específicos para los sistemas de IA de alto riesgo y obligaciones para los operadores de dichos sistemas; 
d) normas armonizadas de transparencia aplicables a los sistemas de IA destinados a interactuar con personas físicas, los sistemas de reconocimiento de emociones y los sistemas de categorización biométrica, así como a los sistemas de IA usados para generar o manipular imágenes, archivos de audio o vídeos; 
e) normas sobre el control y la vigilancia del mercado.


Ratios de crecimiento de la IA por regiones



CRONOLOGIA IA

1950 Alan Turing propone el Test de Turing. Viene a decir que si una máquina es capaz de engañar a una persona y hacerle creer que también lo es entonces es inteligente. Es aún el estándar en cuanto a pruebas de inteligencia artificial
1956 John McCarthy inventa la expresión inteligencia artificial y la define como «la ciencia e ingeniería de construir máquinas inteligentes»

1961 Entra en servicio Unimate, el primer robot industrial, que sustituye a humanos en una de las plantas de ensamblado de General Motors.
1964 Joseph Weizenbaum escribe Eliza, un chatbot que mantiene conversaciones con humanos.
1966 Entra en funcionamiento Shakey, la «primera persona electrónica», un robot móvil que razona acerca de sus propias acciones.

1997 Deep Blue, un ordenador programado para jugar al ajedrez, derrota al campeón del mundo Garry Kasparov.
1998 Cynthia Breazeal presenta KISmet, un robot que intenta detectar y responder a las emociones de las personas que interactúan con él.
1999 Sony lanza el perro robot Aibo, la primera mascota robótica con habilidades y personalidad que se van desarrollando con el tiempo.

2002 iRobot presenta Roomba, la primera aspiradora robot producida en masa capaz de aprender a navegar por sí misma por los espacios que ha de limpiar.

2011 Apple integra Siri, un asistente virtual inteligente con interfaz de voz, en el iPhone 4S.
2011 La inteligencia artificial Watson de IBM consigue ganar el juego de preguntas Jeopardy.
2014 El chatbot Eugene Goostman consigue, según sus creadores, pasar el test de Turing, aunque es una afirmación más que discutida.
2014 Amazon lanza Alexa, un asistente virtual inteligente con interfaz de voz capaz de comprar cosas. A veces sin mucho control por parte de quienes la usan.
2016 El chatbot Tay de Microsoft pierde los papeles y se pone a hacer comentarios incendiarios y racistas en redes sociales.
2017 La inteligencia artificial AlphaGo de Google gana al Go al campeón del mundo Lee Sedol. Y ojo que AlphaGo Master le da sopas con ondas a AlphaGo


RECOMENDACIONES DE LA OCDE 2019













La longitud de onda de corte en fibras ópticas monomodo (SM)

 La longitud de onda de corte es la longitud de onda (nm) por encima de la cual una fibra óptica permitirá la transmisión monomodo. 

La longitud de onda de corte también se puede definir como la longitud de onda por debajo de la cual comienza la transmisión multimodo. 

Sólo significa que por encima de una cierta longitud de onda, múltiples modos  son detenidos y la fibra óptica monomodo opera a un solo modo para la transmisión. 

La longitud de onda de corte también es un parámetro único de la fibra monomodo.


La condición de instalación del cable reducen la longitud de onda de corte. La longitud de onda del cable es más importante que la longitud de onda de corte por fibra.

Por lo tanto, está claro que la longitud de onda de corte determina el destino de la transmisión en monomodo 

El UIT-T recomienda que la longitud de onda de corte sea inferior a 1260 nm  para fibras monomodo.

 Significa que la longitud de onda que está por debajo de 1260nm es un modo único aceptable. 

Sabemos que la longitud de onda 1310nm y 1550nm se utiliza ampliamente y con la introducción de DWDM y fibra desplazada, la longitud de onda de 1260nm no es más aceptable que 1310nm.

 Esto significa que la fibra monomodo permitirá un modo de longitud de onda sobre 1261 nm. 

La longitud de onda cortada es importante para la fibra monomodo, ya que son los estándares de condición y fibra monomodo para permitir la transmisión de modo único. 


ITU G.654  FO monomodo de longitud de onda de corte desplazada

Esta Recomendación describe los atributos geométricos, mecánicos y de transmisión de las fibras y los cables ópticos monomodo que tienen dispersión nula con una longitud de onda de alrededor de 1300 nm con pérdida minimizada y longitud de onda de corte desplazada en la región de longitud de onda de alrededor de 1550 nm.


5.5 Longitud de onda de corte

Pueden distinguirse tres tipos de longitudes de onda de corte para fines prácticos:

a) longitud de onda de corte del cable, λcc;

b) longitud de onda de corte de la fibra, λc;

c) longitud de onda de corte del cable puente, λcj.

La correlación de los valores medidos de λc, λcc y λcj depende del diseño específico de la fibra y del cable, así como de las condiciones de prueba. Aunque en general λcc < λcj < λc, no puede establecerse fácilmente una relación cuantitativa.

NOTA 1 − Para algunas aplicaciones específicas de cables submarinos pueden ser necesarios otros valores de longitud de onda de corte.


Es de suma importancia garantizar la transmisión monomodo en el mínimo tramo de cable entre uniones a la mínima longitud de onda de funcionamiento del sistema. Para ello, pueden utilizarse dos enfoques alternativos:

1) recomendar que λc sea inferior a 1600 nm: cuando sea pertinente utilizar un límite inferior, λc debe ser superior a 1350 nm;

2) recomendar que el valor máximo de λcc sea 1530 nm.

NOTA 2 – Los valores indicados garantizan una transmisión monomodo en torno a 1550 nm. Para aplicaciones WDM que requieren funcionamiento a una longitud de onda de (1550 nm-x), los valores indicados deben reducirse en x nm.

No resulta necesario invocar ambas especificaciones. Dado que la especificación de λcc es una forma más directa de asegurar el funcionamiento del cable monomodo, es la opción preferida.

Cuando las circunstancias no permiten especificar de forma directa λcc (por ejemplo, en los cables monofibra tales como cables puente o cables que hay que instalar de una manera considerablemente diferente que en el RTM de la λcc), resulta entonces apropiada la especificación de λc.

Cuando el usuario decide especificar λcc como en 2, debe entenderse que λc puede ser superior a 1600 nm.

Cuando el usuario decide especificar λc como en 1, no es necesario especificar λcc.

En el caso de que el usuario decida especificar λcc, puede permitirse que λc sea superior a la mínima longitud de onda de funcionamiento del sistema, confiando en que los efectos de la fabricación e instalación del cable harán que los valores de λcc sean inferiores a la mínima longitud de onda de funcionamiento del sistema para la distancia más corta de cable entre dos uniones.

En el caso de que el usuario decida especificar λcc, puede ser suficiente una prueba de aptitud para verificar que se cumple el requisito de λcc.

La longitud de onda de corte del cable, λcc, no debe ser superior al valor máximo especificado en la cláusula 7.











Redes sociales 2023: Threads (Meta) superó los 100 millones de usuarios

El ascenso de Threads ha superado expectativas debido a que alcanzó la marca de los 100 millones incluso mucho más rápido que ChatGPT, al chatbot de OpenAI le tomó dos meses llegar a esta cifra.

Meta ha tenido tres grandes ventajas para hacer crecer rápidamente Threads, principalmente la facilidad que brinda a los usuarios al usar la misma cuenta de Instagram.

Pero también se reproduce en una ventaja generacional, ya que la mayoría de los usuarios de Instagram pertenecen a nuevas generaciones que no necesariamente crecieron con la inmediatez de Twitter y este tipo de plataforma es más atractiva para ellos porque ya están enganchados con la comunidad que han creado desde Instagram.

Además, el lanzamiento de Threads llegó en un momento de debilidad para Twitter, debido a los cambios que ha realizado su nuevo propietario, Elon Musk. En efecto, estas modificaciones y la llegada de los “hilos” de Meta ha provocado una caída en picada del tráfico de Twitter en los últimos meses, según datos compartidos por el Director Ejecutivo de Cloudflare, Matthew Prince.

Además de ser un espacio para la conversación y debate político, así como para las noticias, la mayoría del contenido que se consume en Twitter es de carácter sexual, es decir, desnudos, algo que por supuesto en Threads no está permitido.

El tiempo definirá el verdadero éxito de Threads, mientras mantenga el tráfico y crecimiento de usuarios que reporta en estos momentos o simplemente será una moda pasajera como lo han sido muchas otras aplicaciones. Por ejemplo, el caso de BeReal, que tuvo un crecimiento explosivo a principios de año, pero ahora muy pocas personas la usan realmente.


Twitter ha sido durante mucho tiempo el rey indiscutible del microblogging. Con sus 330 millones de usuarios activos mensuales, ha dominado las redes sociales durante más de una década. Pero ahora, Threads de Meta está desafiando a Twitter .


 Threads ha introducido una serie de características innovadoras que lo distinguen. Los "hilos" de Threads permiten conversaciones más fluidas y coherentes, en contraste con el caos a menudo desconcertante de los hilos de Twitter. 

Threads también está haciendo un esfuerzo para abordar el acoso, desinformación, y la toxicidad general que a menudo se encuentra en línea. 


¿Cómo funciona Threads?

En Threads, las publicaciones se pueden compartir en Instagram y viceversa, y pueden incluirse vínculos, fotos y videos de hasta cinco minutos.

Los usuarios ven una página con publicaciones, que Meta llama “threads” (o hilos), de la gente que sigue, así como contenido recomendado.

Los usuarios pueden controlar quién los “menciona” y filtrar respuestas a sus publicaciones que contengan palabras específicas.

También es posible dejar de seguir, bloquear, restringir o reportar otros perfiles, y cualquier usuario que uno tenga bloqueado en Instagram está automáticamente bloqueado en Threads.


MICROBLOGGING

El universo del microblogging a julio 2023






martes, 4 de julio de 2023

El hidrógeno geológico “ilimitado”

 Científicos hallaron hidrógeno geológico “ilimitado” y sugieren una verdadera transición ecológica

“Al igual que en el XIX con el petróleo, se está generando una ola de nuevas empresas de perforación que compiten por ser las primeras en encontrar grandes depósitos el hidrógeno geológico.

Durante los últimos años el impulso por llevar a cabo la transición ecológica se centró principalmente en la energía eólica y solar. Sin embargo la evidencia científica última sugiere que hay una fuente limpia sin explotar que es el hidrógeno creado por procesos geológicos naturales.

Esta fuente de energía limpia sin explotar se encuentra en las profundidades subterráneas y podría proporcionar mucha más energía de la que necesita la población mundial, se dice que sería “ilimitada”.

Potencialmente «son 150 billones de toneladas métricas», comenta Douglas Wicks director de la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada del Departamento de Energía de USA.

“Mil millones de toneladas alimentarían a los Estados Unidos durante un año completo”, esto quiere decir que se podría alimentar el consumo del país norteamericano durante 1.000 años.

Grandes compañías de energía como Shell, BP y Chevron se unieron a un consorcio creado por el Servicio Geológico de Estados Unidos y la Escuela de Minas de Colorado para estudiar el hidrógeno geológico.

Sin embargo, un nuevo puñado de nuevas empresas ambiciosas ya están a la caza para perforar. Por ejemplo, HyTerra y Natural Hydrogen Energy se están preparando en Nebraska y Kansas, y Gold Hydrogen lo está buscando en Australia.

Rastrear sitios potenciales de hidrógeno requiere habilidades similares a las que se usan en la industria del petróleo y el gas, y llegar a miles de pies bajo tierra usa las mismas plataformas de perforación.



A diferencia de los depósitos de petróleo y gas, que son sucios y finitos, el hidrógeno natural se genera continuamente. Existen diferentes teorías sobre cómo sucede este proceso, pero la opinión principal es que es un subproducto de una reacción química continua de agua mezclada con hierro en estado de oxidación.

El hidrógeno geológico «resuelve la intermitencia de la energía renovable y proporciona la seguridad y la estabilidad necesarias para desplazar a los combustibles fósiles».

Si se logra hacer funcionar el hidrógeno a través de una celda de combustible se creará electricidad para impulsar automóviles y camiones con solo vapor de agua como subproducto.


domingo, 2 de julio de 2023

PERU: Integración amazónica a las TIC

Los pueblos de la amazonia del Perú contaban con solo comunicación a través de enlaces satélitales, hasta que mediante el Proyecto Integración amazónica Loreto-San Martín se ha integrado a la red terrestre de comunicaciones de banda ancha.




Tramo Rioja – Iquitos (259 localidades):
Ejecución por Telefónica Móviles S.A. en el marco de la renovación de Contrato de Concesión.


Tramo Iquitos – Isla Santa Rosa (70 localidades):
Ejecución a través Gilat to Home que se adjudicó en Dic. 2013 la licitación al solicitar al Estado US$ 29,890 mil como financiamiento no reembolsable




Radioenlaces de microondas:
•Red de transporte mínimo de 200 Mbps.
•Número de radioestaciones: 13.


Según SIRT de Osiptel, Gilat to home, tiene las tarifas siguientes