INDUSTRIA 4.0: La Internet de las Cosas Industrial - IIoT

La alemana Siemens y su rival estadounidense General Electric (GE) se dedican a desarrollar la plataforma definitiva de cloud computing para Internet de las Cosas Industrial.

La cuestión es quién va a crear y dominar un ámbito de la tecnología que promete convertirse en la columna vertebral de la automatización industrial y proporcionar montañas de datos, desde inventarios de piezas hasta el seguimiento de productos tiempo después de su compra.

GE, Siemens y una constelación de otras compañías pretenden reinventar la fabricación al permitir a las empresas de todos los tamaños aprovechar las plataformas digitales que conectan cada etapa de la cadena de valor, desde el diseño hasta la producción y el mantenimiento.

Básicamente, el IoT industrial (IIoT) trata de conectar y utilizar los datos de punta a punta.

Utilizando una nueva generación de sensores incorporados, las empresas están descubriendo cómo realizar conversaciones digitales con sus equipos industriales y con productos como robots, turbinas, bombas y drones. Los sensores permiten a los fabricantes recolectar datos y enviar instrucciones.

IIoT es un mercado que podría valer más de US$ 150.000 millones en tres años, según la firma de investigación Markets & Markets. El mundo de las aplicaciones industriales implica menos inversiones corporativas de mayor tamaño, pero más especializadas.

El éxito de las plataformas dependerá de su apertura a la cooperación con marcas rivales y aplicaciones especializadas, como en los teléfonos inteligentes. Los sistemas requieren muchos “copropietarios”, dijo Roland Busch, director de tecnología de Siemens al WSJ.

Uno de ellos es Microsoft, que tiene acuerdos con Siemens y GE para vincularse con su plataforma cloud de Azure. Otros manejan tareas muy específicas dentro de montañas de datos industriales.

Siemens y GE compiten para agregar socios y ganar industrias, desde la atención de la salud a la generación de energía. La plataforma Predix de GE tiene más de 300 sociedades.

Siemens, que ha anunciado oficialmente seis alianzas para su plataforma MindSphere, dice que casi 100 más están en proceso. La plataforma de Siemens es menos abierta que sus rivales, pero pronto será tan abierta como cualquier otra.

La plataforma de GE ya es más compatible con otras nubes, dicen los expertos. Decenas de empresas ya están construyendo aplicaciones en ella. Los diseñadores de aplicaciones abarcan desde empresas tecnológicas hasta empresas industriales de la vieja guardia, como la alemana Robert Bosch. Esta empresa y GE acordaron recientemente hacer que sus plataformas de nube y software relacionado sean interoperables.

Aunque GE ha liderado la apertura de la plataforma, Siemens está por delante en el campo relacionado de la automatización de la fábrica. Siemens ha automatizado muchas de sus propias fábricas y produce unidades robóticas para automatizar otras.

Siemens y GE también han estado compitiendo para ampliar el atractivo de sus plataformas digitales comprando capacidades de software. Ambas compañías anunciaron el 2016 adquisiciones de empresas estadounidenses de tecnología.

Desde Industrial Internet Consortium, con sede en Estados Unidos que incluye GE y Siemens, dijeron que estos rivales están por delante de otros en el diseño de plataformas y que poseerán gran parte del mercado.

La base de datos analítica HANA de SAP (proveedor alemán de software empresarial) utilizada por muchas compañías para gestionar procesos de negocio como la planificación de recursos y la gestión de la cadena de suministro- ha surgido como un importante bloque para las empresas industriales que desean vincular algo como la gestión de costos a las máquinas de la fábrica.

Siemens construyó MindSphere directamente sobre la arquitectura de HANA y utiliza algunos aspectos de la plataforma IoT de SAP, mientras que GE y SAP están trabajando para hacer que HANA sea interoperable con Predix para beneficiar a los clientes compartidos. Bosch tiene una colaboración similar con SAP.



ANTECEDENTES

INDUSTRIA 4.0 -  la 4ta revoluciòn industrial

Industria 4.0, la 4ta revolución industrial o revolución 4.0 tiene que ver con la fabricación informatizada y con las máquinas interconectadas entre sí para aumentar el nivel de producción y disminuir los tiempos muertos, entre otras características.

Hay importantes avances vinculados con este concepto, así como también a la aplicación de Internet en el plano industrial. No se trata de que exista conectividad en una empresa, sino que las máquinas estén conectadas de modo tal que el proceso esté automatizado al máximo.

FACTORES :  hay conceptos que deben ser tenidos en cuenta tales como:
1) Cloud Computing, ya que la información se aloja en la Nube
2) Big Data, puesto que las maquinarias entregan muchísimos datos en cuestión de segundos
3) Seguridad de la información, ya que ninguna organización puede ser vulnerada en algo tan crítico cómo sus sistemas informáticos y sus procesos productivos.

VENTAJAS.  de implementar este tipo de soluciones se destacan:
reducción y hasta eliminación de los tiempos muertos,
 aumento de la productividad,
mejora en el nivel de satisfacción del cliente,
abaratamiento de los costos de producción
disminución de situaciones no previstas, a través del  análisis predictivo.

RECURSOS HUMANOS
Los avances en robótica, inteligencia artificial y automatización se han relacionado con el hecho de que menos personas tendrán empleo ya que sus tareas serán realizadas por soluciones tecnológicas. Estudios como uno de la consultora Business for Social Responsability (BSR), estima “que casi la mitad de los trabajos de hoy serán hechos por robots en 2035”.

Un estudio de la consultora Deloitte, “las máquinas, las computadoras e incluso los robots han creado en los últimos años más empleos en comparación con los que han destruido”. el informe menciona que el número de empleos de enfermería aumento un 909% desde 1992 a la fecha, y aquellos relacionados a la educación se incrementaron un 580%. Otras industrias que se han beneficiado significativamente son: analistas de negocios, especialistas en tecnologías de la información, trabajadores sociales y afines, artistas y gerentes financieros.

Del análisis de lo sucedido a nivel empresarial desde la primera revolución industrial, se puede afirmar que el avance tecnológico no tiene un impacto en la reducción del personal, pero sí en los perfiles requeridos, ya que las personas deberán tener nuevas habilidades basadas en procesos, metodologías y tecnología.

Según reporte de la IFR (International Federation of Robotics), China, Corea y Japón están introduciendo más robots en las fábricas que en la suma del resto del mundo. Es China el país donde más se ha crecido, un 20% anual, con unas estimaciones que dicen que se van a instalar 650.000 unidades más antes de llegar a 2020.

PRODUCTIVIDAD
Una fábrica de este tipo puede incrementar su productividad en un 20% anual. Además, puede reducir sus desperdicios en un 50% en el primer año. Las organizaciones que quieran aprovechar al máximo las ventajas de la Internet Industrial pueden hacerlo de manera gradual. De esta manera, pueden comparar cómo impacta la inversión tecnológica en el negocio.

Las soluciones ya están disponibles, y en muchos casos solo basta con brindarle conectividad a una máquina ya instalada. Como siempre, la decisión tiene que ver con los objetivos de negocio que se quieren alcanzar para que la empresa no solo sea más moderna y productiva, sino también más rentable y sostenible.


9 PILARES DE LA INDUSTRIA 4.0 - BOSTON CONSULTING GROUP

La empresa Boston Consulting Group indica de 9 pilares tecnológicos de la industria 4.0.
1. Big Data y análisis de los datos
2. Robots autónomos
3. Simulación
4. Sistemas para la integración vertical y horizontal
5. IIoT (Internet Industrial de las cosas)
6. Ciberseguridad
7. Cloud computing
8. Fabricación aditiva
9. Realidad aumentada


1: Big Data y análisis de datos
 El análisis y gestión de grandes cantidades de datos esta permitiendo optimizar diferentes procesos industriales, mejorar el consumo de energía y la calidad de la producción en aquellas factorías donde están sabiendo aprovechar este paradigma tecnológico.

2: robots autónomos
Los robots incorporan nuevas capacidades para trabajar sin un supervisor humano y son capaces de trabajar coordinandose para automatiazar un buen número de tareas logisticas y de producción.
IFR- International Federation of Robotics

3: Simulación
Se trata no sólo de crear entornos virtuales simulados sino también sobre el comportamiento en conjunto de máquinas, procesos y personas en tiempo real. Las simulación permitirá crear fabricas laboratorio en entornos controlados y virtuales para realizar pruebas y configuraciones óptimas para la fabricación en planta antes de empezar siquiera a producir el producto.

4: Sistemas para la integración vertical y horizontal
Constituidos por  plataformas e integración de sistemas de producción e información. Existe la necesidad creciente, interna y externa, de gestionar sistemas integrados para disponer de una plataforma única, donde los empleados y colaboradores tengan acceso a los SCM, ERP, CRM, CMS, HRM. Todos ellos sistemas independientes pero que deben estar conectados en favor de una automatización de tareas y garantía de una gestión integral de la experiencia del usuario.

5: Internet Industrial de las cosas o IIoT
Mediante el uso de sensores y dispositivos conectados en red.  En este campo se busca que las máquinas, productos y piezas sean capaces de comunicarse entre si para facilitar oportunidades de optimización y facilitar la toma de decisiones individualizadas en tiempo real durante el proceso productivo.

6: Ciberseguridad
La fabrica del futuro implica que la empresa esté conectada con los riesgos de seguridad que esto conlleva ante la posibilidad de sufrir ataques informáticos.  La ciberseguridad permite blindar todos los procesos y el acceso a cualquier intruso.

7: Cloud computing
Cada vez más tareas relacionadas con la producción de bienes y servicios requieren del uso de aplicaciones y datos compartidos a través de diferentes localizaciones y sistemas más allá de los limites de los servidores de una compañía. El cloud computing facilita una gran reducción de costes, tiempo y eficacia.

8: Fabricación aditiva
La fabricación aditiva ( impresión 3D) consiste en la fabricación de piezas a partir de la superposición de capas de un material, normalmente en polvo, para la obtención de un modelo 3D, sin necesidad de moldes ni utillajes de ningún tipo. Esto permite  el abaratamiemto de las series en corto y creación de prototipos.

9: Realidad aumentada
La realidad aumentada soporta una gran variedad de usos y servicios en la medicina y la educación. Aplicado a la industria 4.0 tenemos desde el envío de instrucciones de montaje a través del móvil, a desarrollos para el prototipo de piezas o el uso de dispositivos especiales para el manejo y operación con determinada maquinaria.

Aunque la fábrica del futuro sea un lugar de trabajo automatizado y con menos presencia humana, el presente de la fabricación sigue pasando por las personas.

El hecho de que veamos nuevas aplicaciones y desarrollos de la tecnología, hace que muchas veces olvidemos que el objetivo principal de la industria 4.0 es crear ambientes de trabajo dinámicos y ágiles dónde las personas estén motivadas a través del uso de las tecnológicas.  El lugar donde las personas toman las decisiones, apalancan el conocimiento y son capaces de hacer evolucionar la tecnología hacia el siguiente nivel.

ADIDAS SPEEDFACTORY

Adidas, fabricante alemán de zapatos y artículos deportivos, decidió en los noventa trasladar a China e Indonesia sus plantas industriales,  quería aprovechar la mano de obra barata. Veinte años después, el aumento de los costes de fabricación en Asia y la automatización empiezan a poner en entredicho esa ventaja de las economías emergentes. Ahora planea  el regreso de parte de su producción a Alemania en centros automatizados.

Adidas ha puesto en marcha un centro piloto en Ansbach, donde robots y grandes impresoras en 3D producirán zapatos personalizados, en menor tiempo y con gastos reducidos. Adidas Speedfactory su producción a gran escala comenzará a partir de 2017. El grupo contratará a 160 trabajadores, que se encargarán de llevar a cabo tareas más sofisticadas, como la supervisión de las máquinas.

Adidas produjo 301 millones de pares de calzado deportivo en 2015 y necesita producir 30 millones de pares adicionales cada año para alcanzar sus objetivos de crecimiento para el año 2020. En futuro, el grupo planea construir fábricas de robots que operen en Gran Bretaña o en Francia, e incluso podría producir las camisetas del equipo nacional de fútbol de Alemania en estos centros. El rival de Adidas, Nike, también se está planteando la puesta en marcha de fábricas con robots.

"Las nuevas tecnologías permiten sustituir mano de obra con maquinarias. Por esto, los costes laborales se convertirán en un factor secundario a la hora de establecer la ubicación de una planta industrial", explica George Chondrakis, profesor de innovación tecnológica de la Universidad Pompeu Fabra y doctor en Oxford. En cada previsión existen fallos de cálculo, matiza Chondrakis, pero es cierto que "deberíamos observar el regreso de algunas plantas industriales en los países más avanzados como resultado de la digitalización, la robótica y la impresión 3D".

RECOLOCACION 

En 2013, el presidente Obama exhortó a las empresas a aprovechar la impresión en 3D para devolver algunas de sus fábricas a casa. Y firmas como General Motors, Walmart y Caterpillar ya han respondido a esta petición. La web que se encarga de informar sobre cómo repatriar las fábricas, Reshoringinstitute.org, menciona más de 300 casos de relocalizaciones, entre los cuales destacan los de Boeing e Intel. El fabricante de aviones, que ya en los noventa apostó por un modelo de diseño totalmente computerizado, pretende ahora relocalizar la fabricación de los interiores del nuevo Boeing 777x a plantas inteligentes en EE UU. Intel, por su parte, anunció que construirá sus microprocesadores en Arizona (EE UU), tras una inversión de cinco millones de dólares.

"La relocalización será un fenómeno a largo plazo", pronostica Hal Sirkin, socio mayoritario de la consultora The Boston Consulting Group y coautor del informe Made in America, again. El encarecimiento de la mano de obra china es el factor desencadenante para que las empresas consideren conveniente repatriar las fábricas, sostiene Sirkin. "En los últimos 15 años la demanda de mano de obra aumentó rápidamente en China y los salarios subieron hasta un 25-50% cada año. A partir de 2015 fabricar según qué productos en Estados Unidos es más barato, y prevemos que, si añadimos los gastos de transporte, los costes se equilibran cada vez más".

INDUSTRIA CONECTADA 4.0 EN ESPAÑA

El Ministerio de Industria, Energía y Turismo de España presentó, en julio de 2015, la iniciativa Industria conectada 4.0, enmarcada en la Agenda para el Fortalecimiento del sector industrial.

DIGITALIZACION DE GENERAL ELECTRIC

William Ruh  Jefe de Digitalización en General Electric, tiene a su cargo diseñar e implementar la estrategia digital de GE, la convergencia del mundo físico con el digital. Y es que GE, que vende desde turbinas de avión hasta equipamiento médico, se está transformado, pasando de ser una compañía industrial a un emporio digital y en este proceso está utilizando la tecnología como su mejor aliado.

Ruh indicó "Si las compañías no abrazan la digitalización no podrán competir en la próxima década". De aquí la urgencia de GE de transformar sus negocios para la nueva era digital. Para tal efecto, están tomando medidas drásticas. El 2015 se deshicieron del 40 % de sus negocios, incluido su brazo financiero, para enfocarse en las áreas más rentables, incluido el software, que hoy vende mas de US $ 6,000 millones al año.

GE trabajó con Amazon para reducir y optimizar sus aplicaciones internas. Estas pasaron de 9.000 a 5.000 y ahora pueden ser desplegadas a nivel global en cuestión de minutos y no semanas. Hoy, todas las aplicaciones están en la nube de Amazon Web Services, permitiéndole a la compañía ser mucho más eficiente y reducir sus centros de datos a nivel mundial, pasando de 34 a 4.

Para Ruh, "la década pasada fue de la Internet de los consumidores, la próxima década será del Internet industrial”. Con respecto a la seguridad, manifestó "que los requerimientos son diferentes, pues las máquinas no se preocupan por el tema de privacidad".

Europa está abrazando la industrialización digital más rápido que los Estados Unidos. Uno de los principales motivos para este movimiento hacia la digitalización son los costos. "Cuando una compañía no está creciendo hay que encontrar mayores eficiencias por medio de la tecnología. Este es un cambio muy profundo", explicó Ruh.

Entre 1990 y 2010 el mundo industrial registró aumentos de productividad del 4 % cada año. "Luego vino el 2011 y desde entonces los aumentos en productividad son apenas del 1%. Los que estamos en el sector industrial estamos tratando de volver de nuevo a lograr el 4% de aumento en productividad", concluyó Ruh.

General Electric trabaja desde hace años en un proyecto titulado Industrial Internet, el que busca asociar y complementar los avances tecnológicos :

La multiplicidad de máquinas, de dispositivos, y de redes, resultantes de la Revolución Industrial

Los desarrollos más recientes de los sistemas de información y de comunicación

INDUSTRIA 4.0

Industria 4.0 conlleva muchos significados y aglutina múltiples tecnologías, algunas ya consolidadas y otras en proceso de desarrollo a través de innovaciones disruptivas. Sin embargo, los primeros avances en este ámbito han implicado la incorporación de una mayor flexibilidad e individualización de los procesos de fabricación. Se espera que Industria 4.0 sea capaz de impulsar cambios fundamentales del mismo nivel que generaron la anteriores revoluciones industriales.

La creciente y veloz interacción entre los mundos reales y virtuales ha dado lugar al Internet de las Cosas (IoT: Internet-of-Things) que implica la combinación de conceptos desarrollados en los últimos 20 años, tales como Manufactura Integrada por Computadora (CIM), Smart Manufacturing, Big Data, robótica colaborativa,Web 2.0, entre otros. La convergencia de todas estas tecnologías permitirá que en el futuro la producción industrial se caracterice por una manufactura altamente flexible que facilitará una fuerte individualización de los productos con la optimización de los procesos que les agreguen valor, además de una granintegración entre clientes y socios de negocios. Aquello dará como resultado una estrecha vinculación entre la producción de bienes y la generación de servicios de alta calidad, lo que conducirá a la fabricación de los llamados productos híbridos.

  
La Quinta Conferencia ministerial sobre la sociedad de la información de América Latina y el Caribe a desarrollarse en Agosto 2015, tiene como documento de trabajo: La nueva revolución digital: de la Internet del consumo a la Internet de la producción


APLICACIONES

Para poder aprovechar el potencial del Internet industrial, se necesita un mercado para aplicaciones nuevas e innovadoras. ¿Cuánto tiempo pasará para que los fabricantes logren el ecosistema de aplicaciones que necesitan?

La cantidad de datos industriales generados está aumentando con una rapidez dos veces mayor que la de los datos de los consumidores. Sin embargo, los sistemas de información que ayudan a ingresar estos datos en la nube, los retiran y analizan en las configuraciones en un útil tiempo real, se encuentran todavía en sus primeras etapas. Esto podría cambiar pronto conforme a las figuras industriales alrededor del mundo aprovechen el potencial de una tienda de aplicaciones a escala industrial para el sector de fabricación con un valor de 16% del PIB mundial.

Solo el 2014, el Digital Manufacturing y Design Innovation Institute (DMDII) ha asegurado más de 200 millones de dólares provenientes de más de 200 organizaciones afiliadas incluyendo empresas, gobiernos y universidades. Todos estos miembros comparten una visión en común: lograr una cadena de valor totalmente digital que revolucionará el modo en que se diseñan, fabrican, distribuyen y se mantienen los productos.

Las compañías como ABB, Siemens y GE, ya están avanzando en la creación de algunos de los elementos esenciales de esta plataforma de fabricación de última generación, la nube, el software, la seguridad y las soluciones analíticas, son lo suficientemente sólidas y seguras para construir infraestructuras vitales. Una plataforma de GE, llamada Predix, brinda un adelanto de lo que viene en el futuro: Aplicaciones actuales en desarrollo que comprenden desde modelos de mantenimiento predictivo para motores de reacción, hasta entornos de realidad aumentada para los técnicos en las fábricas y en el campo.

Dentro de unos años, es probable que se pueda ver emerger una capa de plataforma viable, completa con almacenamiento, seguridad y herramientas flexibles de gestión de datos. Lo que permitirá niveles de análisis, pruebas y respuesta sin precedentes, y creará una gran cantidad de nuevos modelos y servicios de negocios digitales.

Pero lo que resulta más interesante es lo que ocurre cuando esta plataforma se abre a desarrolladores externos, cuando los expertos de la industria y los desarrolladores tienen los conjuntos de datos, los kits para desarrolladores y las API necesarias para crear aplicaciones totalmente nuevas con el fin de realizar innovaciones inimaginables, y cuando cada una de estas aplicaciones se puede verificar, asegurar y comercializar mediante una tienda de aplicaciones completa.

Este boom de innovación en aplicaciones se aproxima rápidamente y ya se está conectando con la realidad aumentada, las impresiones tridimensionales y los dispositivos de consumidores que se tienen en la actualidad. Reunir todos estos elementos en las manos de millones de desarrolladores, y las tiendas de aplicaciones en nuestros teléfonos inteligentes parecerán en comparación a un juego de niños.


ANTECEDENTES

En 2012, la Comisión Europea estableció el objetivo de impulsar la participación de la manufactura del PIB en la región del 15% al 20% en 2020. Una de las iniciativas para lograr esta meta surgió en Alemania ese mismo año cuando el grupo de trabajo Industria 4.0 (coordinado por la Academia Alemana de Ciencias e Ingeniería –ACATEC y la empresa Bosch) efectuó las recomendaciones para que el gobierno alemán considere a esta industria como política de Estado y apoye dicho proceso con miras a dar forma activamente a la cuarta revolución industrial.

En el 2013 se fundó la Plataforma Industria 4.0 y surgieron los primeros Smart Services. Secundando esta tendencia, el parlamento austríaco emprendió en el año 2014 un proyecto piloto denominado: "Industria 4.0: previsión y asistencia técnica para la próxima revolución industrial".

En el 2014 otros estados miembros de la Unión Europea (UE) como Finlandia, comenzaron a generar procesos de prospectiva en esta línea. Esta ola de prospectiva  llegó al Parlamento Europeo a través de su área de Evaluación de las Opciones de Política Científica y Tecnológica (STOA: Scientific and Technological Options Assessment).

Si bien la promesa de Industria 4.0 es aumentar la productividad, reducir los costos operativos
y hacer frente al gran desafío, tanto del cambio climático como de la medicina individualizada, a lo
largo de la próxima década, surgen diversos cuestionamientos que propiciarán el debate sobre las bondades de esta iniciativa. Entre esas preguntas destacan: ¿Cuáles serán las tensiones que emergerán a
nivel empresa, inter-organizacional y social al implantar este modelo industrial? ¿Qué consecuencias
socialmente indeseables se darán? ¿Qué mecanismos de gobernanza se deberán aplicar? Asimismo, la
especialista enfatizó sobre el debate que propiciará en las instancias parlamentarias el definir los instrumentos de política pública adecuados a corto, mediano y largo plazo para Industria 4. 0, así como el desafío que implicará adaptarlos a nivel país, región o incluso globalmente.


Algunas tecnologías englobadas en la Industria 4.0

Big Data: comprende el análisis, administración y manipulación inteligente de una gran cantidad de
datos a través de modelos de descripción, predicción y optimización para una mejor y más eficiente
toma de decisiones.

Cloud Computing (La Nube): plataforma compartida de recursos computacionales tales como servidores, almacenamiento y aplicaciones, utilizados a medida que se requieren y cuyo acceso es posible desde cualquier dispositivo móvil o fijo con acceso a Internet.

Fabricación Aditiva e Impresión 3D: fabricación de un cuerpo sólido a partir de la deposición de finas capas sucesivas de un material, normalmente en polvo, hasta conformar la figura y forma deseada.

Robótica Colaborativa: los robots industriales  compartirán su espacio con trabajadores humanos con quienes colaborarán.Una nueva generación de robots ligeros, y manejables configurarán la denominada “fábrica inteligente”.
Sistemas Ciberfísicos: tecnologías informáticas y de la comunicación incorporadas en todo tipo de dispositivos, dotándolos de “inteligencia” y autonomía lo que redundará en una mayor eficiencia. 

StartUp: WAYRA 2017 convocatoria de 43 plazas

WAYRA la aceleradora de proyectos de Telefónica, abrió la primera convocatoria de startups de 2017. Se buscan proyectos de Innovación Tecnológica dentro de los ámbitos de Internet de las Cosas (IoT), Cloud, Big Data y Ciberseguridad. El período de inscripción comenzó el 27 de febrero y cierra el 2 de abril.
Hay 43 plazas: ocho para Lima (Perú), ocho para Bogotá (Colombia), ocho para Barcelona (España), siete para Madrid (España), siete para Munich (Alemania) y cinco para Caracas (Venezuela).

El proceso se dividirá en cinco etapas. Una vez finalizada la presentación se evaluarán las iniciativas teniendo en cuenta la madurez, el atractivo y el potencial, el modelo y cuán innovadora es. Luego habrá una preselección y más tarde se elegirán los ganadores para después firmar los contratos correspondientes.
En septiembre 2016 Wayra dio detalles de su operación. Hasta ese momento y desde su puesta en funcionamiento, en 2011, había invertido 32 millones de dólares en 600 startups. De ese total, 120 trabajaban en conjunto con alguna de las filiales de Telefónica en el mundo.

ANTECEDENTES

La Universidad del Internet de CAPECE

La Cámara Peruana de Comercio Electrónico - CAPECE del Peru, viene promoviendo el Programa Analfabetismo Digital Cero que busca la creación de más start ups para dinamizar el comercio electrónico.

Para ello han creado el portal la universidaddelinternet.com donde los fundadores y CEOs de empresas peruana de e-commerce comparten sus conocimientos y experiencias del mercado.

“Si hacemos un análisis podríamos decir que tuvo que ver mucho la penetración de nuevos operadores móviles. Teniendo el usuario más acceso a la tecnología y familiarizándose con ella empieza a perder el miedo y a confiar más en este canal. Ahora somos un mercado totalmente nuevo por lo que esperamos que empiecen a aparecer nuevos actores o nuevos emprendedores en provincias, por eso queremos impulsar las start ups”, señaló Helmut Cáceda, presidente de CAPECE.

“La mayoría de stat ups se concentran en Lima y se concentran en problemas de Lima. Pero si se empieza a incentivar eso en provincias o en zonas rurales, para problemas de la sierra, selva sería una súper oportunidad para estos emprendedores; el ingresar a un mercado que aún no se está explotando”, mencionó

WAYRA PERU.

Wayra Perú, la aceleradora de startups de Telefónica Open Future, anunció la apertura de la primera convocatoria a nivel nacional para la búsqueda de 3 startups que podrán recibir financiamiento para acelerar su funcionamiento.

La aceleradora de negocios digitales proporcionará a las startups una financiación de hasta US$ 110,000, el 50% se otorgará en capital semilla y el restante en los servicios de la propia aceleración.

En esta primera convocatoria se prestará especial atención a las soluciones en tecnologías de internet (IoT), las aplicaciones cloud, y los proyectos para infraestructuras de red y Big Data.

Wayra Perú 2016 abrió sus inscripciones desde el 11 de abril hasta el 8 de mayo 2016, período en el cual los emprendedores del país podrán registrar sus iniciativas en su sitio web.

4 equipos de startups se unieron en la convocatoria de Wayra Perú: Restaurante.pe, Sportafolio, Zanna y Chazki.

Uruguay: Agencia Nacional de Investigación e Innovación (ANII)


LAS CIUDADES DEL START-UP

StartUp: Gran Coalición por el Empleo Digital en UE

En el marco de la primera Feria Europea de Empleo Digital  el Grupo Telefónica ha reforzado su compromiso con la Gran Coalición Europea por el Empleo Digital para impulsar la innovación, la formación digital y el emprendimiento.

Telefónica ha puesto en marcha varios proyectos que cubren desde el impulso de la formación digital en todas las etapas de aprendizaje de la vida –incluida la formación intensiva en materias digitales y el mayor desarrollo de competencias científicas STEM, por ejemplo– hasta la creación de ecosistemas de emprendimiento que detecten y promuevan el crecimiento del talento desde las etapas más tempranas hasta las más avanzadas.

Todas estas iniciativas se desarrollan desde Fundación Telefónica y Telefónica Educación Digital y desde el área  global de la compañía dedicada a la innovación abierta, emprendimiento e inversión, Telefónica Open Future, que apoya todas las fases del proceso emprendedor a través de sus siete iniciativas:  Think Big, Talentum, Espacios de crowdworking, Wayra, Amérigo, Telefónica Ventures y plataforma CIP.

Como uno de los socios fundadores y colaborador de la Gran Coalición por el Empleo Digital, Telefónica ha reforzado sus objetivos en este ámbito con las siguientes prioridades:

-Incrementar significativamente el número de empleos creados por proyectos vinculados al programa Telefónica Open Future en los próximos años, como resultado del incremento de los recursos y el mayor grado de madurez de las iniciativas;

-Acelerar una media de aproximadamente 150 proyectos al año desde la aceleradora Wayra y albergar y apoyar unos 400 proyectos de startups en sus espacios de crowdworking que hay distribuidos por todo el mundo;

-Adicionalmente, emplear a través de los programas de Talentum, a alrededor de 250 jóvenes más en los próximos años en las operaciones de Telefónica en Europa.

Todo ello se une a las actividades realizadas hasta ahora en 17 países que incluyen inversiones en 600 startups a través del programa Open Future; unas 2.500 becas a jóvenes estudiantes a través de Talentum; los más de cuatro millones de estudiantes formándose a través de las plataformas de Telefónica Educación Digital, que cuenta además con más de 40.000 horas de desarrollo de contenido digital al año; o, finalmente, los más de 5.000 jóvenes formados sólo en el último año dentro del programa de empleabilidad de Fundación Telefónica, a través de las iniciativas de lanzaderas, formación profesional y Think Big.  El conjunto de programas educativos y de empleabilidad de Fundación Telefónica ya han beneficiado a más de 30.000 jóvenes.

Adicionalmente, Telefónica está trabajando en un análisis en más de 30 países de las infraestructuras digitales y el acceso a las mismas y su relación con el ecosistema emprendedor. Los vínculos entre estas variables y cómo contribuyen al desarrollo de la economía digital es precisamente el foco del Telefónica Index on Digital Life (TIDL), un informe que la Telefónica presentará próximamente.

USA: Datos de Teecomunicaciones

ANTECEDENTES

MOVILES USA - 2015

}Los ingresos de servicios móviles en el mercado de la telefonía en Estados Unidos que generará  195,000 millones dólares el 2015, crecerán a 197,000 millones dólares en 2020, apenas 0.2 % en promedio anual, impulsados por un crecimiento de 5.7% en los ingresos de prepago y el incremento del 3.3% en los ingresos de datos, según Strategy Analytics.

El estudio señala que el mercado estadounidense se ha desacelerado conforme tiene una menor cantidad de suscriptores nuevos. Por ello, los operadores buscarán enfocarse en los servicios de valor agregado, para diferenciarse de sus competidores y al mismo tiempo, monetizar el gran consumo de datos de los suscriptores.

Strategy Analytics estima que pese a lo anterior, los operadores lograrán sumar cerca de 100 millones de conexiones inalámbricas (incluidas las conexiones de electrónicos, pero con exclusión de máquina a máquina) que se añadirán hasta 2020, alcanzando una tasa de penetración de 128 % de la población de Estados Unidos.

Duopolio en Mercado de USA

Verizon con 108.9 millones de usuarios móviles, seguido de AT&T con 107.8 millones, son los operadores Móviles dominantes  en USA.  Le siguen Sprint y T-Mobile.  John Legere CEO de T-Mobile cuestiona que los dos principales operadores inalámbricos encarecen y se apoderan del espectro radioeléctrico para obstaculizar la competencia, incrementar los precios y perjudicar a los consumidores.

T-Mobile posee 56.8 millones de conexiones móviles en Estados Unidos y obtuvo ingresos en el primer trimestre de 2015 por 7,800 millones de dólares. USA tiene mas de 180 millones de usuarios de smartphones

Verizon emplazó a T-Mobile a participar en la próxima subasta de espectro en la banda de 600 MHz en USA a realizarse en 2016, luego que recupere las frecuencias que utilizan los radiodifusores.

“AT&T y Verizon están protegiendo el duopolio inalámbrico mediante el acaparamiento de espectro a expensas de los consumidores estadounidenses”, señaló. También advirtió que ambos “están tratando de controlar a la Comisión Federal de Comunicaciones (FCC) como lo hacen con el espectro y es importante que los consumidores entiendan lo que está en juego”, advirtió Legere


T-Mobile ha solicitado a la Comisión Federal de Comunicaciones (FCC) estadounidense que reserve bloques de espectro en las bandas bajas para operadores más pequeños.

Verizon recordó  que T-Mobile se abstuvo de participar en la subasta de espectro de 2007 y que la filial de Deutsche Telekom en Estados Unidos busca dejar fuera de la nueva subasta a Verizon y AT&T.

Verizon desmintió que Sprint y T-Mobile, tercero y cuarto proveedores móviles en Estados Unidos, sean operadores pequeño. Informó que T-Mobile pertenece a Deutsche Telekom y que tiene un valor de mercado de 76,000 millones de dólares, en tanto que Sprint es filial de la japonesa Softbank que vale 70,000 millones de dólares.

La FCC obtuvo 44,900 millones de dólares por 65 MHz de espectro en la subasta AWS-3 concluida en enero de 2015. En su oportunidad, Legere calificó de desastrosa para los consumidores la subasta AWS-3 por la “dominancia injusta” de AT&T y Verizon y el descuento que obtendría Dish Network.


 COMCAST COMPRARIA T-MOBILE

Comcast habría iniciado conversaciones con Deutsche Telekom para la compra de su filial T-Mobile en Estados Unidos. Deutsche Telekom posee 66 % de las acciones de T-Mobile.

Comcast principal operador de televisión por cable de USA buscaría incursionar al mercado móvil con la adquisición de T-Mobile y consolidar una oferta cuádruple play (TV, banda ancha, telefonía fija y móvil).

Comcast fracasó en  su intención de adquirir a Time Warner Cable por 45,000 millones de dólares  ante el rechazo de los reguladores, por considerar que fortalecía su oferta en los mercados del video y la banda ancha.

Recientemente, Dish Network filial de Softbank de Japón, desistió de su intento de comprar T-Mobile, también por obstáculos regulatorios. Otro intento fue el de Iliad, que opera como Free en Francia, pero fue rechazado por Deutsche Telekom por ser demasiado baja la oferta financiera.

Comcast finalizó el primer trimestre de 2015 con 22.3 millones de suscriptores de televisión de paga. Por su parte, T-Mobile concluyó el mismo periodo con 56.8 millones de usuarios móviles. Comcast busca enfrentar la competencia de operadores alternativos Over the top (OTT) como Netflix, que en Estados Unidos tiene 41.3 millones de clientes de video en línea.


SPRINT

 En medio de un proceso de reestructura que incluye recortes de gastos y una oferta más agresiva, Sprint reportó caída en sus ingresos de 8.4 % durante el 2do trimestre 2015 en comparación con el mismo periodo del 2014, con un total de 7,037 millones de dólares.

Los ingresos por servicios se vieron afectados por los cambios de clientes para separar planes de tarifas, el financiamiento del dispositivo y las pérdidas de los clientes pospago. Los ingresos por equipo se vieron afectados por un cambio de venta a plazos, que reconoce más ingresos en el punto de venta, y a las ventas de arrendamiento, que reconocen los ingresos con el tiempo.

 Sprint logró adiciones netas totales (incluyendo ventas mayoristas, afiliadas y operadores móviles virtuales) por 675 mil suscriptores. Bajo su propia marca, el segmento pospago creció 310 mil nuevos suscriptores, que fueron compensados por la pérdida de 366 mil suscriptores en el segmento prepago.

En total, la compañía finalizó con 30 millones de suscriptores en la modalidad pospago y 15.3 millones en modalidad prepago, así como 11.45 millones bajo modalidad mayorista como operadores móviles virtuales (MVNO. Además de 856 mil conexiones adicionales por Clearwire, la compañía atiende en total a 57.66 millones de suscriptores, 5.7 por ciento más que un año antes.

Pese a ello, es el cuarto operador móvil de Estados Unidos, por debajo de T-Mobile que ha acelerado sus adiciones netas para llegar a 58.9 millones al cierre de junio de 2015, 16.5% más que el año pasado.

Marcello Claure, CEO de Sprint, dijo que logró eliminar costos más de lo esperado. "Ya empezamos con medidas para eliminar tanto o más costos durante el próximo año mientras seguimos reinventando nuestra forma de actuar", dijo en una llamada con analistas, citada por Reuters.

Claure también declaró que se centró en la retención de clientes, los cuales cuestan mucho menos que la adquisición de nuevos.

La utilidad operativa se redujo 3 5 a 501 millones de dólares con respecto al primer trimestre fiscal de 2014. Sprint reportó una pérdida neta de 20 millones de dólares, comparado con una ganancia de 23 millones de dólares del año anterior.

Los analistas esperaban una pérdida de 9 centavos por acción sobre ingresos de 8,430 millones de dólares..


HISTORIA DE TELECOMUNICACIONES USA

 El mercado USA de Telcos se fue consolidando a prtir de las fusiones de 2010, en lo que ahora es el sector de telecomunicaciones americano con prácticamente cuatro grandes grupos. Dos muy grandes como AT&T y Verizon, con más de 100 millones de clientes móviles cada uno, y otros dos mucho más pequeños, Sprint y T-Mobile, con unos 50 millones de usuarios en cada caso. Una vez consolidadas las compañías, cada grupo se encargó, por propio interés, de unificar la tecnología, de forma que por fin se pudo hablar en todo el país con el mismo móvil. El problema tecnológico que había creado la dispersión corporativa se había resuelto vía consolidación corporativa.

Verizon formado por la agregación de muchos grupos- era el líder del móvil, pero se equivocó al elegir la tecnología para el estándar 3G. Tomó la norma americana (CDMA 2000) en vez de la europea (WCDMA), que fue la que se impuso como estándar casi mundial en Asia, África y Latinoamérica, sólo con algunos países hispanos, EEUU y Japón como excepciones. Debido a ello Verizon vio como AT&T -que acertó eligiendo el estándar europeo- que era más pequeña en el negocio móvil, la alcanzaba y sobrepasaba en clientes, porque tenía acceso a los móviles del 3G europeo, un portafolio mucho más amplio y mejor, ya que todos los fabricantes preferían desarrollar sus productos en la norma que tenía las mejores economías de escala. La puntilla a este proceso llegó cuando Apple eligió la norma europea para su iPhone 3G, lo que permitió a AT&T ponerse en cabeza y llevarse, además, a muchos de los mejores clientes de EEUU.

El auge de los smartphones había puesto a Verizon y AT&T en gravísimos problemas debido al crecimiento exponencial del consumo de datos en sus redes que las estaban llevando a la saturación. Tanto Verizon como AT&T habían lanzado planes premium en los que ofrecían datos ilimitados en los móviles, algo que nunca se hizo en Europa, donde los operadores, más prudentes, solo ofrecieron bonos con volúmenes de datos cada vez mayores, pero siempre limitados. Cuando la democratización de los smartphones y el boom de las redes sociales hicieron explotar el consumo de datos para imágenes y video a través de aplicaciones como Youtube o Facebook, los dos grandes norteamericanos fueron conscientes de que no podrían seguir aumentando la capacidad de las redes 3G sin límite y sin ningún ingreso adicional. Se imponía un cambio de estándar para aprovechar el 4G, mucho más eficiente a la hora de transformar cada megahercios en gigabytes de datos descargados. De hecho, tanto Verizon como AT&T dejaron de comercializar sus planes de datos ilimitados hace años, pero aún conservan a miles de clientes que las mantienen. Los intentos de AT&T de contener el ingente consumo de datos de estos clientes, frenando las velocidades cuando estos clientes superan los 5 gigabytes de consumo mensual, han provocado, que FCC, el regulador de las 'telecos' en EEUU, le haya multado recientemente con 100 millones de dólares, la multa más alta que ha impuesto en toda su historia.

La única forma que tenía Verizon de reducir esa desventaja y mejorar a la vez sus problemas de congestión de red era quemar etapas, olvidarse del 3G y pasar la competencia al 4G, -la red que multiplicaba la velocidad de los datos móviles-, lo antes posible. Eso hizo que iniciase el despliegue del nuevo estándar antes que ningún otro operador y país. Al principio no había casi móviles con esa tecnología y eran caros, a partir de 2010 empezó a aprovechar las ventajas de su apuesta temprana por el 4G. Hasta el punto de que, años después, AT&T no tuvo más remedio que seguirla en su apuesta masiva por el despliegue de redes 4G para no quedar irremediablemente atrás.

Debido a esa pugna, ahora EEUU es uno de los países con más cobertura y mayor número de usuarios en 4G y el retraso que tenía en los años noventa y en la década pasada respecto a Europa se ha convertido en liderazgo mundial.

MaaP Mensajería como Plataforma - RCS

La GSMA presentó un nuevo reporte en donde afirma que existe oportunidad para los operadores en lo que llama “mensajería como plataforma” (MaaP).

Google anunció que su sistema de comunicación enriquecida (RCS) estarían disponibles a lo largo del globo en 27 operadores y fabricantes de dispositivos. Además de los ya anunciados Sprint, Rogers y Telenor, Google afirmó que su propuesta de mensajería RCS será utilizada también por Orange, Deutsche Telekom y Globe. Además, el grupo de RCS de Vodafone soportará Android Messages.
GSMA afirma que mensajería como plataforma combina las capacidades de mensajería avanzada —en donde suponemos, entraría RCS— con interfaces estandarizadas, chatbots —que utilizan la inteligencia artificial— y plugins que permitan enriquecer la experiencia para consumidores y potenciar la mensajería aplicación a persona (A2P), quizás este último uno de los terrenos más prósperos para servicios de mensajería. De acuerdo con GSMA, RCS establecerá las bases fundacionales para el ecosistema MaaP, que, a su vez, será el componente principal del próximo Universal Profile Release (UP), que se presentará en la primavera boreal de 2017. UP, como era de esperar, permitirá a los operadores crear una mejor experiencia de usuario en colaboración con socios de la industria —otra vez, la tecnología como plataforma para la innovación con socios de negocio—.
Universal Profile es apoyado por 76 operadores globales, fabricantes de equipamiento y proveedores de sistemas operativos. El reporte sobre MaaP fue creado y apoyado por AT&T, China Mobile, China Unicom, Deutsche Telekom, Ericsson, Metaswitch, Orange, KPN, Reliance Jio, Samsung, SK Telecom, Summit Tech, Syniverse, Telenor, Telia, T-Mobile US, Vodafone, WIT y Xura.
De acuerdo con un informe publicado a mediados de 2016 por GSMA, habrá una oportunidad de mercado de cerca de 5.000 millones de dólares entre 2015 y 2020 en los países más desarrollados para los servicios de mensajería IP, RCS y voz sobre LTE (VoLTE).

ANTECEDENTES

RCS: Google apoya Servicios de Comunicación Enriquecidos

GSMA, Google y una veintena de operadores globales anunciaron el lanzamiento de una iniciativa global para acelerar la disponibilidad de servicios de comunicación enriquecidos (RCS, Rich Communication Services) en el MWC 2016. Lo cual  permitirá a los operadores contar con una solución abierta, consistente e interoperable para proveer servicios de mensajería en dispositivos Android.

Los operadores han acordado una transición hacia un perfil universal y común basado en las especificaciones de RCS de GSMA y el cliente RCS de Android, provisto por Google.
Este perfil podrá ser implementado en otros sistemas operativos y será soportado por un proceso de acreditación formal de GSMA. Además, Google ofrecerá una versión de código abierto del cliente y proveerá APIs a sus desarrolladores para mejorar la experiencia RCS del cliente.

De acuerdo con GSMA, cerca de 47 operadores en 34 países han lanzado servicios RCS hasta la fecha. GSMA confía en que la iniciativa permita simplificar y acelerar la adopción de la tecnología.

La iniciativa está soportada por los operadores América Móvil, Bharti Airtel, Deutsche Telekom, Etisalat, Globe Telecom, KPN, Millicom, MTN, Orange, Play, Smart Communications, Sprint, Telenor Group, TeliaSonera, Telstra, TIM, Turkcell, VimpelCom y Vodafone.

ANTECEDENTES

Google adquirió por un monto no determinado de Jibe, un proveedor de servicios de comunicaciones enriquecidas (RCS) que atiende a Deutsche Telekom, SFR, Sprint y Vodafone, entre otros operadores. La compra está enmarcada en la pretensión de Google de acelerar la adopción de RCS en su sistema operativo móvil.

“Estamos muy contentos de colaborar con los operadores móviles, fabricantes de dispositivos y el resto del ecosistema Android para soportar los estándares de RCS” dijo Google

IMS World Forum 2014

Se presentaron desarrollos de IMS/RCS y WebRTC. 

La empresa BICS aprovechó el evento para realizar una encuesta entre 100 de sus participantes,

La encuesta, dice BICS, intentaba ante todo saber si los operadores participando consideraban que RCS es la respuesta efectiva contra la migración de usuarios utilizando servicios de mensajería over the top (OTT) mientras dejan de lado servicios de mensajería que tradicionalmente ofrecía el operador como SMS y MMS.

Un 68 % de los operadores participando ya había lanzado servicios basados en RCS o planeaba lanzarlos para finales de 2015 a más tardar. El principal problema esgrimido por el 43 % de los ejecutivos encuestados se centra en la monetización de los servicios y asegurar el retorno sobre la inversión en una arquitectura IMS. 

Interoperabilidad entre servicios basados en IMS y RCS. La encuesta mostró que 20 % de los encuestados consideraba a este factor como el más importante a resolver. Es decir contar con una propuesta que permita poder iniciar una video llamada mientras se envía un fichero o poder iniciar llamadas en VoLTE y que terminen en un servicio RCS como Joyn. Esta fue, sin duda, y desde el punto de vista de los operadores, la gran carencia que previene a los operadores innovar de verdad entre toda la base transversal de usuarios.

Por la parte de los beneficios de lanzar RCS, un 32% de los operadores que respondieron creen que la posibilidad de innovar es el principal atractivo, mientras que el 28 % consideran que es un paso estratégico en su migración hacia una red toda IP. Esto indicaría que RCS se interpreta como una tecnología estratégica para el largo plazo, y esta interpretación es parte del problema con IMS/RCS tal y cómo se concibe en la actualidad. Los operadores no necesitan una apuesta a largo plazo porque el tiempo se les ha agotado y necesitan una respuesta a corto plazo para recuperar a sus usuarios. La única opción posible en este escenario es que la virtualización (NFV) de IMS sea adoptada a gran escala y de forma segura (carrier grade) para que su implementación sea rápida y barata.

Riesgos del Gobierno de los ALGORITMOS

La creciente inversión en investigación y desarrollo en Inteligencia Artificial y automatización ha creado dudas y temores sobre el efecto más amplio que tendrán estas tecnologías en el desarrollo económico. Prometen mayor productividad, reducción de costos y eficiencia para todos los productos y servicios, pero podrían provocar también grandes riesgos como desigualdad, desempleo y privacidad, entre otros.

Las dudas acerca de la automatización y una mayor dependencia de la humanidad hacia complejos sistemas computacionales, han aumentado los cuestionamientos sobre cuál es la mejor forma de aprovechar estas nuevas tecnologías en el desarrollo humano.

A partir de un estudio del Pew Research Center (PRC) y otros documentos, al parecer no hay dudas sobre si realmente sucederá o si deberían existir medidas para detenerlo, sino que toda la atención se enfoca en lo que sucederá cuando finalmente lleguemos a ese mundo que aparentemente correrá en “automático”.

Analistas como Aneesh Aneesh de la Universidad de Stanford prevén algoritmos que asuman actividades públicas y privadas en una nueva era de "gobierno algocrático" que suplante "jerarquías burocráticas". Otros, como Shoshana Zuboff de Harvard, describen el surgimiento del "capitalismo de vigilancia" en una "civilización de la información", cita el PRC.

Un reporte reciente de la GSMA pide a los gobiernos acciones concretas para lograr una distribución más uniforme de los beneficios tecnológicos. “Las políticas prospectivas pueden permitir que los ciudadanos, las empresas, las sociedades y los países prosperen, mejorando vidas y medios de subsistencia, mientras que mitigan los posibles efectos adversos que pueden acompañar el cambio económico", dijo John Giusti, jefe de regulación de la GSMA.

Entre los efectos adversos del mayor uso de algoritmos, el PRC identificó entre las respuestas en encuestas que se podría perder el factor humano en la toma de decisiones, al priorizarse algoritmos enfocados en la eficiencia y rentabilidad en gobierno y empresas; también señaló que se ampliaría la brecha de desigualdad entre la población con mayor acceso a herramientas digitales y aquella más rezagada; habría pérdida de empleos, especialmente en trabajos de conducción y de oficina o administrativas.

Sin embargo, también se identifican beneficios, tales como mejor operación de bancos para ofrecer créditos y reducir el riesgo; en salud, los algoritmos permitirían una mejor atención personalizada a los pacientes, a través de nuevas herramientas para monitorear y coordinar su atención; mientras que en gobierno se facilitará la regulación y el monitoreo para asegurarse de que se cumpla la ley.

El estudio completo de PRC se puede consultar aquí.


ANTECEDENTES


LOS PELIGROS DEL BIG DATA - Modelos de destrucción matemática o WMD

El análisis y procesamiento de datos permite extraer patrones, identificar tendencias, filtrar y tomar decisiones mucho más rápidamente. Su aportación a la eficiencia es indiscutible. Y, sin embargo, el big data no es una ciencia exacta.

La científica de datos Cathy O'Neil desarrolla en el libro Weapons of Math Destruction (WMD Armas de Destrucción Matemática) los riesgos de apoyar las decisiones únicamente en algoritmos definidos por y para humanos, con su inevitable margen de error.

Por su naturaleza, los modelos matemáticos son simplificaciones. Ningún modelo puede incluir toda la complejidad o los matices de la comunicación humana. Inevitablemente, parte de información relevante es excluida"

Cathy O'Neil dice "El crash hizo muy evidente que las matemáticas, una vez mi refugio, estaban no sólo profundamente enredadas en los problemas del mundo, sino también alimentando muchos de ellos". Desde su punto de vista, el big data agrega eficiencia y escala a sistemas imperfectos, lo que multiplica el "caos y la desgracia".

Los modelos de destrucción matemática, o WMD, como los llama O'Neil, no tienen en cuenta las excepciones y anomalías, y tampoco se perfeccionan a medida en que registran nueva información. Son modelos estáticos, que perpetúan los prejuicios y malentendidos de sus creadores. Los WMD "definen su propia realidad" y se apoyan en la supuesta infalibilidad de los números para justificar sus resultados.

Un ejemplo de WMD en el sector educativo lo compone el ránking de mejores escuelas del US News, basado en una visión incompleta de lo que representa la calidad en la enseñanza. La injusticia se retroalimenta, beneficiando a las escuelas que aparecen en lo más alto del ránking, mientras que aquellas que aparecen en peores posiciones tendrán cada vez más difícil atraer a los mejores profesores y estudiantes del país.

En 24 estados de EEUU, como Texas, los jueces se valen de algoritmos que determinan el nivel de peligrosidad de los acusados en base a una serie de cuestiones que incluyen el barrio en el que viven, sus amistades o sus familiares. Quizá justificadas por este modelo, las penas impuestas a personas de raza negra son un 20% superiores a las que reciben los blancos por delitos similares.

Los WMD, asumen que el futuro seguirá los mismos pasos que el pasado, y aportan una falsa sensación de seguridad a las organizaciones que los aplican, ya sean instituciones educativas, juzgados, bancos o empresas cegadas por su obsesión de obtener beneficios a corto plazo.

Muchos WMD tienden asimismo a extraer patrones a partir de factores inconexos, o muy indirectamente relacionados. Por ejemplo, la profesionalidad en el trabajo y el cumplimiento en los pagos. En sus procesos de contratación, algunas empresas determinan que aquellos aspirantes que pagan sus facturas prontamente tienen más probabilidades de ser empleados responsables. El problema, según O'Neil, es que esto deja sin opciones a los candidatos que viven situaciones económicas más difíciles, al tiempo que beneficia a las clases sociales más afortunadas. Y cuanto más pobres se vuelven los primeros, menores son sus oportunidades. Es una espiral discriminatoria y perniciosa.

Cuando creas un modelo a partir de información inferida, resulta mucho más sencillo de trampear. Esto es porque esos ratios son más fáciles de manipular que la complicada realidad que representan"
Los WMD, en su misión de simplificar la realidad para generar eficiencias, descartan de la ecuación a aquellos que no encajan en el modelo establecido. Y esas eficiencias sirven de justificación para consolidarse. Las víctimas del sistema son simples "víctimas colaterales".


Volvamos al ejemplo del béisbol. ¿Por qué el big data funciona en este ámbito y no en otros? "El béisbol representa un saludable caso de éxito, y sirve de útil contraste frente a los modelos tóxicos, o WMD, que están apareciendo en muchos ámbitos de nuestras vidas. Los modelos en béisbol son justos, en parte, porque son transparentes. Todo el mundo tiene acceso a las estadísticas y más o menos pueden entender cómo éstas son interpretadas (...). El béisbol tiene también rigor estadístico. Su información es altamente relevante para los resultados que intentan predecir", establece esta experta.

Pero, sobre todo, los modelos matemáticos en este deporte están constantemente alimentándose de nueva información, corrigiendo sus posibles errores y volviéndose más "inteligentes" con el tiempo.

¿EXISTE EL MODELO PREDICTIVO PERFECTO?
O'Neil no lo cree. "Por su propia naturaleza, los modelos matemáticos [independientemente de la complejidad de los algoritmos en los que se basan] son simplificaciones". Por otra parte, "para crear un modelo hacemos elecciones sobre qué es relevante y qué no, simplificando el mundo hasta una versión de juguete que puede ser fácilmente comprendida y de la que pueden inferirse hechos y acciones". En definitiva, "los puntos ciegos de un modelo reflejan los juicios y las prioridades de los creadores".

"Si un modelo funciona o no es también una cuestión de opinión. Después de todo, un componente clave de cada modelo, formal o informal, es su definición de éxito", afirma la autora.

Los WMD "envían a algunas personas a Harvard, alinean a otras para conseguir préstamos baratos o buenos puestos de trabajo, y reducen las penas de cárcel para ciertos criminales afortunados. Pero lo importante no es que beneficien a unos, sino que perjudican a otros (...). Son injustos".



ALGORITMOS se apoderan de la economía digital

Los algoritmos de la economía digital sino, se han convertido en un interrogante ético que zarandea la esencia misma de la condición humana. ¿Cómo culpar a una expresión matemática si se equivoca en una opción de vida o muerte?. “Las computadoras son como los dioses del Antiguo Testamento; muchas reglas y ninguna misericordia”, escribió el mitólogo Joseph Campbell.

Vivimos en la época de la disrupción y la paradoja.  WhatsApp, no tiene infraestructuras de telecomunicaciones, pero manda 35.000 millones de mensajes diarios. Uber, la principal empresa de taxis, no posee ningún coche en propiedad, y, sin embargo, emplea algoritmos para conectar a los pasajeros y los vehículos. Mark van Rijmenam, experto en big data de Datafloq, siente algunas amenazas. “Hay una relación directa” —advierte— “entre los algoritmos y el aumento del paro, porque se utilizan para automatizar procesos, ya sea en el trabajo o en las plantas de producción”.

“No existe ninguna razón por la que los algoritmos no beneficien a casi todas las industrias”, reflexiona Steve Prentice, vicepresidente de la consultora Gartner. Principalmente aquellas que manejan grandes volúmenes de datos de multitud de fuentes como las aseguradoras, las firmas de análisis de riesgo, las empresas de selección de personal o las compañías de logística y distribución. En todas, estos patrones numéricos se convertirán “en una poderosa arma competitiva”, apostilla Prentice. Tanto es así que el sistema de recomendación de búsquedas de Amazon ayuda a aumentar sus ingresos hasta en un 15%. Y Google tiene a  PageRank, su mítica familia de algoritmos.

Operadores y casas de Bolsa ganan una fortuna con el trading de alta frecuencia, que dispara miles de órdenes de compraventa en centésimas de segundo. En mayo de 2010 un agente de futuros hizo perder más de 900 puntos al índice Dow Jones en solo cinco minutos usando un algoritmo que lanzaba órdenes falsas de venta. Alguien bautizó a este desplome flash crash.. “La revolución del big data ha llegado para quedarse en la industria de la gestión de inversiones. Y continuará extendiéndose en el mercado separando a ganadores y perdedores en función de los que hayan querido asumir el reto”, explica Javier Rodríguez-Alarcón, responsable del Grupo de Estrategias de Inversión Cuantitativa para EMEA de Goldman Sachs Asset Management.

La consultora Gartner cree que en 2018 la mitad de las grandes corporaciones mundiales competirán utilizando algoritmos propietarios y complejas técnicas de análisis.  “Por primera vez en la historia generaremos riqueza a coste cero. Esteve Almirall, profesor de Esade indica “Estas compañías están obsesionadas por conseguir usuarios, no beneficios. Pues con millones de clientes ganas dinero en cuanto quieras”. O en cuanto decida el algoritmo.

Wallmart y General Electric han creado espacios propios para almacenar docenas de petabytes diarios. GE  planea venderlos a otras compañías. Por eso el negocio reside en tratarlos. “Solo el 10% de los que circulan en el mundo están estructurados. Quien sepa generar algoritmos para comercializar y desarrollar el 90% restante tiene un cañón”, aventura Luis Ferrándiz, socio de Servicios Digitales de KPMG.

“ahora hay más datos para entrenar algoritmos y conseguir que tengan mayor precisión”, aclara Marco Bressan, responsable de BBVA Data & Analytics.  Las redes sociales, los sensores, la conectividad… La información es una fuente que mana sin cesar. En Nueva York, la compañía Uber está ensayando un servicio (Uber Pool) de viaje compartido a través de la ciudad. “Y con más eficacia que un taxista. Pues los algoritmos son capaces de aprender en minutos patrones que a un ser humano le llevaría años”, relata Esteban Moro, físico y profesor en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT). Este empuje también se beneficiará delauge del Internet de las cosas. En este paisaje “aparecerán modelos de negocio donde su único valor sea la capacidad de aplicar el algoritmo”, prevé Pablo González, socio de Deloitte Digital.

En una sociedad interconectada por la Red, las matemáticas y los datos, el talento continuará siendo un puerto franco. Miguel Vicente es el impulsor de las plataformas Cornerjob, Deliberry, Letsbonus, Glovo y Wallapop. Solo el portal de venta de productos de segundo mano vale más de 900 millones de euros. Y detrás de sus éxitos andan los algoritmos. En la web de empleo Cornerjob se ocupan de enlazar candidatos y empresas; en el súper online Deliberry optimizan los procesos de búsqueda; en el repartidor de comida a domicilio Glovo mejoran los tiempos de entrega y en Wallapop facilitan la navegación. “Son parte esencial de nuestro modelo de negocio. Por eso los desarrollamos nosotros”, cuenta el emprendedor.

La plataforma de empleo Jobandtalent con más de 12 millones de usuarios tiene una expresión matemática que maneja 50 variables y un único objetivo: “Lograr la contratación”, sintetiza José Ramón Pérez, responsable de su algoritmo. En 24 horas casan candidato y empresa.  El 80% del éxito de la búsqueda reside en los datos y solo un 20% en la calidad de la secuencia numérica.

Aplázame portal que calcula la capacidad de pago de una persona sin recurrir a la típica información bancaria. Emplea los datos de navegación del usuario. “Busca la simplicidad, no la complicación”, matiza Luis Martín Cabiedes, un reconocido business angel.

Este empeño de dotar de sentido industrial a cálculos casi siempre complejos define la esencia de la economía del algoritmo. Una de cuyas esperanzas es crear un mercado digital donde se puedan alquilar, comprar y vender. Al igual que las tiendas online de aplicaciones para móviles han desarrollado su propio modelo de negocio.

 Algorithmia tiene sus oficinas en Seattle (USA) y bajo la estructura de una startup ha sumado en tres años a la plataforma más de 2.200 algoritmos procedentes de 19.000 autores. Allí suben sus fórmulas, que es el resultado de semanas de trabajo o de toda una vida. “Los algoritmos que detectan desnudos, colorean fotos en blanco y negro y aquellos que analizan e interpretan textos son los que mejor funcionan”, resume Diego M. Oppenheimer, CEO de la empresa.

Los algoritmos están controlados por una élite. Solo 320 instituciones en el mundo enseñan a desarrollarlos. Apenas unos cientos de profesionales tan escasos (y caros). Son personas con una profunda formación en matemáticas y una capacidad enorme para analizar un volumen inmenso de datos. “De estos, hay muy pocos. Y Facebook y Google los están contratando a precios impresionantes”, comenta Diego M. Oppenheimer. De partida, 150.000 dólares (135.000 euros) al año. Este fenómeno de arrastre está desmantelando muchos departamentos de ingeniería y computación de grandes universidades. Y en este paisaje de carestía, las compañías buscan soluciones. “Es muy difícil que una empresa tenga el talento necesario para desarrollar los algoritmos que necesitan todas las áreas de negocio”, asume José Luis Sancho, managing director de Accenture Digital. Facebook, Google y Amazon tienen bibliotecas que dan libre acceso a sus códigos. Aunque no a los datos. Ya que esa es la valiosa materia de la que están hechos los sueños de los algoritmos.


Los algoritmos proyectan buenas intenciones. Ayudan al navegador del coche a encontrar una ruta, establecen el orden de despegue y aterrizaje de los aviones o predicen los movimientos de los títulos de Bolsa. Pero a veces semejan cajas negras. La información entra y sale. Nada más. Es difícil saber qué ocurre en su interior y por qué producen ciertos resultados. como están escritos por personas pueden proyectar lo peor de su naturaleza: racismo, homofobia; discriminación. Además estos programadores trabajan sin ningún código ético y nos recuerdan que estos días “la informática es un poco el Salvaje Oeste, cualquiera puede escribir, entregar el código y ya está”, critica Sira Ferradans, una diseñadora de algoritmos.

Kevin Slavin, profesor en el MIT Media Lab, avisa de que estamos “escribiendo un código que no sabemos leer, con unas consecuencias que no podemos controlar”.  Un fabricante de ascensores diseñó un algoritmo que predice en qué piso se detendrá. Incluso eliminó los botones. Eran innecesarios. El fallo es que la gente se aterrorizaba al entrar en un elevador sin controles. Nadie quería verse atrapado ahí en una emergencia. Además se sabe que el 60% de las recomendaciones que proponen plataformas de streaming cinematográfico como Netflix (que ha utilizado un algoritmo llamado, reveladoramente, Pragmatic Chaos) están basadas en propuestas de algoritmos a partir de lo que el big data rastrea sobre nuestras vidas. Series como House of Cards ya siguen esa lógica.

“El problema no es el auge de los algoritmos. El problema es que a menudo no los gestionamos bien. Políticos y empresas necesitan entender en profundidad cómo funcionan para manejarlos acertadamente”, precisa Michael Luca, profesor en Harvard Business School. Al igual que los adivinos predicen el futuro, pero son incapaces de explicarlo. Un algoritmo puede leer todos los artículos de un periódico y decidir cuáles serán probablemente los más compartidos en Twitter sin explicar la razón, un algoritmo puede contarte cuáles son los trabajadores más exitosos sin identificar las cualidades más importantes para tener éxito; un algoritmo puede ser, la verdad, miope y solo entender el corto plazo. Estas limitaciones llevan hacia dudas éticas que impactan, por ejemplo, en los vehículos autónomos. ¿En un accidente, quién es el responsable? ¿El conductor, el coche, el programador, el algoritmo? Volvo ha anunciado que la marca se responsabilizará de sus vehículos y el organismo que controla la seguridad de las carreteras estadounidenses (NHTSA) reconocerá al sistema automático de conducción de Google como el “conductor”.

“Necesitamos urgentemente tener más garantías de cómo los algoritmos influyen en nuestras vidas”, comenta Kate Crawford, experta de Microsoft Research, en The New York Times. “Si te adjudican una calificación que pone en peligro tus opciones de conseguir un trabajo, una casa o educación deberías tener el derecho a ver esos datos, saber de dónde proceden y ser capaz de corregir errores”. Estos días la Unión Europea prepara una normativa que permitirá a sus ciudadanos acceder a la información que ha servido para tomar estas decisiones digitales y verificarla.

Los algoritmos son la esencia de la economía digital.  Associated Press (AP) los utiliza para escribir 2.000 piezas financieras sencillas al minuto, la firma de capital riesgo Deep Knowledge ha sentado en su consejo de administración a un algoritmo para que decida en la compraventa de participadas, Chef Watson (IBM) crea platos únicos basándose en todos los ingredientes que existen en el planeta y The Bestseller Code identifica al próximo Señor de los anillos. Y en este mundo bello, complejo y desafiante “vamos a tener que entender a los algoritmos como parte de la naturaleza. Pues de alguna forma lo son”, zanja Kevin Slavin. Nos guste o no.

4G/LTE en Latinoamerica 2016

Presentaremos indicadores por países como;

VELOCIDAD

DISPONIBILIDAD

COBERTURA

La disponibilidad del servicio no es lo mismo que la cobertura geográfica de la red. El concepto de disponibilidad implica que tantas opciones de conectarse tienen quienes están en la zona y no en cuantas zonas hay el servicio.

Según Open Signal, no es extraño que en los países que están en etapas iniciales de despliegue de la red 4G LTE a veces se encuentren mayores puntuaciones de disponibilidad 4G, ya que el número de suscriptores 4G son típicamente pequeños y confinados a las grandes áreas urbanas donde montan las nuevas redes LTE.

En el caso de Perú los usuarios de 4G LTE son en su mayoría clientes pospago, que no representan ni la tercera parte de los usuarios móviles y están concentrados en zonas urbanas de las principales ciudades. Entonces, aunque no hay cobertura de señal en todo el país, sale bien en el ranking de disponibilidad porque en los distritos en donde están los clientes pospago sí consiguen señal 4G.

PENETRACION 4G

 Según la medición realizada por 5G Américas a principios del 2017 el Perú tiene un 14,67% de penetración  lo cual quiere decir que más del 85% de la población no está suscrita a un plan de datos que utilice la señal 4G. En el ámbito regional de acuerdo a esta medición, Perú está en el quinto lugar. Uruguay y Chile lideraban en niveles de penetración sudamericana de 4G LTE con 55,88% y 20,22% respectivamente.

ANTECEDENTES

PENETRACION LATAM 2015

18 países de Latinoamérica tienen al menos 2 redes LTE al cierre de 2015, señaló 4G Americas
Los países con mejor penetración móvil son:
Uruguay con 48,91 %
Chile, con 17,95 %
Perú, con 13,15 %
Brasil, con 11,65 %
Argentina, con 10,39 %

El  promedio regional es de 8,91 %. 14 países se encuentran debajo de esa marca.

Uruguay: El servicio fue lanzado tempranamente —en 2011—, LTE registra una cobertura superior al 84 % del territorio y el país cuenta con una penetración relativamente alta de smartphones —alrededor del 30 %—, sumado a que la población apenas supera los tres millones de habitantes.

4G/LTE: Latinoamerica  al 1T-2015

Otero aseguró también que Latinoamérica incorporará, al menos, diez nuevas redes LTE en el transcurso de 2015 —Cuba, Nicaragua y El Salvador son los únicos países de la región que todavía no avanzaron en su implementación—. La expectativa es alcanzar 196 millones de suscripciones LTE durante 2019.

Por su parte, las tecnologías HSPA y HSPA+ todavía dominan en banda ancha móvil, con un total de 282 millones de conexiones —subida interanual de 70 millones de líneas— y penetración del 45%.

4G  AL 1 Trimestre-2015

  



4G  Al CIERRE 2014

2014 VS 2020

El Móvil es el mas utilizado para navegar por internet

Los espectros más utilizados para el despliegue de redes LTE son:
1,800 MHz (banda 3GPP 3), utilizada para 158 redes en 76 países. Esta banda se utiliza en casi 44 % de los despliegues de redes LTE y más de 42 % de los terminales LTE pueden operar en esta banda.

2.6 GHz (banda 7) y se utiliza en más del 25 % de las redes.

 800 MHz (banda 20) opción más popular por debajo de 1 GHz para la cobertura LTE y continuó ganando participación con casi uno de cada cinco operadores para el despliegue de nuevas redes.

700 MHz bajo el estándar Asia-Pacífico (APT700), la GSA destaca que 28 operadores han utilizado este espectro para LTE, 42 países han asignado, comprometido o recomendado la banda 28 APT700 espectro para despliegues de LTE, en mercados que cubren 3.2 mil millones de personas. A su vez, señala que hay disponibles 55 dispositivos para usuario listos para APT700 que comprenden teléfonos inteligentes, tabletas, CPE y hotspots MiFi.

Aunque la mayoría de los operadores despliegan redes LTE en espectro aparejado utilizando el esquema FDD, el modo LTE TDD (TD-LTE) para los operadores con espectro no aparejado tuvo otro año de crecimiento en todas las regiones, especialmente en China. Hasta el momento, 48 operadores han elegido esta segmentación.

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