Data Center para satisfacer demanda de IA

 Con ChatGPT, comienza a crecer nuestra dependencia de la inteligencia artificial (IA), incluida la IA generativa (GenAI). Las últimas investigaciones nos dicen que la intensidad informática de la IA se está duplicando cada 6 a 10 meses. Nada de esto es posible sin una infraestructura diseñada para satisfacer la creciente demanda.

Los centros de datos y las redes perimetrales permiten la magia que surge de las aplicaciones de IA. Lo hacen mediante el uso de clústeres de computación de alto rendimiento (HPC) , que se componen de múltiples servidores conectados a través de redes de alta velocidad que permiten procesamiento paralelo y tiempos de entrenamiento rápidos. Estas máquinas requieren una potencia considerable y, como resultado, generan mucho calor. Debido a esta carga de trabajo de IA con uso intensivo de datos y computación, la necesidad de una infraestructura de alta densidad, liderada por refrigeración y energía de alta densidad, está surgiendo.

Abordar el aumento de la demanda de energía

Se espera que las demandas de energía de los típicos racks de computadoras de los centros de datos aumenten de 5 kW a 7 kW en la actualidad a 50 kW o más en un futuro no muy lejano. según el informe de análisis de mercado de gestión térmica de centros de datos de 2022 de Omdia.

A medida que las supercomputadoras continúan reduciéndose y volviéndose más densas en energía, nuestra industria piensa constantemente en cómo mantenerlas frías y, al mismo tiempo, aprovecha fuentes de energía alternativas para satisfacer la creciente demanda de energía. Están surgiendo varios enfoques.

• Refrigeración por aire: un ejemplo es el uso de intercambiadores de calor en las puertas traseras junto con refrigeración por aire. Esta solución tiene la capacidad de desplazar el calor fuera de los servidores.

• Refrigeración por inmersión: consiste en sumergir servidores y otros componentes en un líquido o fluido dieléctrico térmicamente conductor

• Refrigeración líquida directa al chip: este proceso suministra líquido refrigerante a través de placas frías que se encuentran encima de las fuentes de calor dentro de las computadoras, extrayendo el calor cuando el líquido circula.

En el futuro, los centros de datos deberán coordinar estrechamente la refrigeración líquida y por aire (una estrategia híbrida) para optimizar el entorno general dentro de las instalaciones.

El potencial de la IA será  tan grande como la capacidad de los centros de datos del mundo para soportar la inteligencia computacional que requerirá. Nuestra industria debe seguir evolucionando para proporcionar las soluciones dinámicas e innovadoras de refrigeración y energía necesarias para soportar los desafíos cambiantes de los centros de datos y maximizar el verdadero potencial de la IA.