lunes, 27 de febrero de 2017

MaaP Mensajería como Plataforma - RCS

La GSMA presentó un nuevo reporte en donde afirma que existe oportunidad para los operadores en lo que llama “mensajería como plataforma” (MaaP).

Google anunció que su sistema de comunicación enriquecida (RCS) estarían disponibles a lo largo del globo en 27 operadores y fabricantes de dispositivos. Además de los ya anunciados Sprint, Rogers y Telenor, Google afirmó que su propuesta de mensajería RCS será utilizada también por Orange, Deutsche Telekom y Globe. Además, el grupo de RCS de Vodafone soportará Android Messages.
GSMA afirma que mensajería como plataforma combina las capacidades de mensajería avanzada —en donde suponemos, entraría RCS— con interfaces estandarizadas, chatbots —que utilizan la inteligencia artificial— y plugins que permitan enriquecer la experiencia para consumidores y potenciar la mensajería aplicación a persona (A2P), quizás este último uno de los terrenos más prósperos para servicios de mensajería. De acuerdo con GSMA, RCS establecerá las bases fundacionales para el ecosistema MaaP, que, a su vez, será el componente principal del próximo Universal Profile Release (UP), que se presentará en la primavera boreal de 2017. UP, como era de esperar, permitirá a los operadores crear una mejor experiencia de usuario en colaboración con socios de la industria —otra vez, la tecnología como plataforma para la innovación con socios de negocio—.
Universal Profile es apoyado por 76 operadores globales, fabricantes de equipamiento y proveedores de sistemas operativos. El reporte sobre MaaP fue creado y apoyado por AT&T, China Mobile, China Unicom, Deutsche Telekom, Ericsson, Metaswitch, Orange, KPN, Reliance Jio, Samsung, SK Telecom, Summit Tech, Syniverse, Telenor, Telia, T-Mobile US, Vodafone, WIT y Xura.
De acuerdo con un informe publicado a mediados de 2016 por GSMA, habrá una oportunidad de mercado de cerca de 5.000 millones de dólares entre 2015 y 2020 en los países más desarrollados para los servicios de mensajería IP, RCS y voz sobre LTE (VoLTE).



ANTECEDENTES

RCS: Google apoya Servicios de Comunicación Enriquecidos

GSMA, Google y una veintena de operadores globales anunciaron el lanzamiento de una iniciativa global para acelerar la disponibilidad de servicios de comunicación enriquecidos (RCS, Rich Communication Services) en el MWC 2016. Lo cual  permitirá a los operadores contar con una solución abierta, consistente e interoperable para proveer servicios de mensajería en dispositivos Android.

Los operadores han acordado una transición hacia un perfil universal y común basado en las especificaciones de RCS de GSMA y el cliente RCS de Android, provisto por Google.
Este perfil podrá ser implementado en otros sistemas operativos y será soportado por un proceso de acreditación formal de GSMA. Además, Google ofrecerá una versión de código abierto del cliente y proveerá APIs a sus desarrolladores para mejorar la experiencia RCS del cliente.

De acuerdo con GSMA, cerca de 47 operadores en 34 países han lanzado servicios RCS hasta la fecha. GSMA confía en que la iniciativa permita simplificar y acelerar la adopción de la tecnología.

La iniciativa está soportada por los operadores América Móvil, Bharti Airtel, Deutsche Telekom, Etisalat, Globe Telecom, KPN, Millicom, MTN, Orange, Play, Smart Communications, Sprint, Telenor Group, TeliaSonera, Telstra, TIM, Turkcell, VimpelCom y Vodafone.


ANTECEDENTES

Google adquirió por un monto no determinado de Jibe, un proveedor de servicios de comunicaciones enriquecidas (RCS) que atiende a Deutsche Telekom, SFR, Sprint y Vodafone, entre otros operadores. La compra está enmarcada en la pretensión de Google de acelerar la adopción de RCS en su sistema operativo móvil.
“Estamos muy contentos de colaborar con los operadores móviles, fabricantes de dispositivos y el resto del ecosistema Android para soportar los estándares de RCS” dijo Google


IMS World Forum 2014

Se presentaron desarrollos de IMS/RCS y WebRTC. 
La empresa BICS aprovechó el evento para realizar una encuesta entre 100 de sus participantes,
La encuesta, dice BICS, intentaba ante todo saber si los operadores participando consideraban que RCS es la respuesta efectiva contra la migración de usuarios utilizando servicios de mensajería over the top (OTT) mientras dejan de lado servicios de mensajería que tradicionalmente ofrecía el operador como SMS y MMS.

Un 68 % de los operadores participando ya había lanzado servicios basados en RCS o planeaba lanzarlos para finales de 2015 a más tardar. El principal problema esgrimido por el 43 % de los ejecutivos encuestados se centra en la monetización de los servicios y asegurar el retorno sobre la inversión en una arquitectura IMS. 

Interoperabilidad entre servicios basados en IMS y RCS. La encuesta mostró que 20 % de los encuestados consideraba a este factor como el más importante a resolver. Es decir contar con una propuesta que permita poder iniciar una video llamada mientras se envía un fichero o poder iniciar llamadas en VoLTE y que terminen en un servicio RCS como Joyn. Esta fue, sin duda, y desde el punto de vista de los operadores, la gran carencia que previene a los operadores innovar de verdad entre toda la base transversal de usuarios.

Por la parte de los beneficios de lanzar RCS, un 32% de los operadores que respondieron creen que la posibilidad de innovar es el principal atractivo, mientras que el 28 % consideran que es un paso estratégico en su migración hacia una red toda IP. Esto indicaría que RCS se interpreta como una tecnología estratégica para el largo plazo, y esta interpretación es parte del problema con IMS/RCS tal y cómo se concibe en la actualidad. Los operadores no necesitan una apuesta a largo plazo porque el tiempo se les ha agotado y necesitan una respuesta a corto plazo para recuperar a sus usuarios. La única opción posible en este escenario es que la virtualización (NFV) de IMS sea adoptada a gran escala y de forma segura (carrier grade) para que su implementación sea rápida y barata.

Riesgos del Gobierno de los ALGORITMOS

La creciente inversión en investigación y desarrollo en Inteligencia Artificial y automatización ha creado dudas y temores sobre el efecto más amplio que tendrán estas tecnologías en el desarrollo económico. Prometen mayor productividad, reducción de costos y eficiencia para todos los productos y servicios, pero podrían provocar también grandes riesgos como desigualdad, desempleo y privacidad, entre otros.

Las dudas acerca de la automatización y una mayor dependencia de la humanidad hacia complejos sistemas computacionales, han aumentado los cuestionamientos sobre cuál es la mejor forma de aprovechar estas nuevas tecnologías en el desarrollo humano.

A partir de un estudio del Pew Research Center (PRC) y otros documentos, al parecer no hay dudas sobre si realmente sucederá o si deberían existir medidas para detenerlo, sino que toda la atención se enfoca en lo que sucederá cuando finalmente lleguemos a ese mundo que aparentemente correrá en “automático”.

Analistas como Aneesh Aneesh de la Universidad de Stanford prevén algoritmos que asuman actividades públicas y privadas en una nueva era de "gobierno algocrático" que suplante "jerarquías burocráticas". Otros, como Shoshana Zuboff de Harvard, describen el surgimiento del "capitalismo de vigilancia" en una "civilización de la información", cita el PRC.

Un reporte reciente de la GSMA pide a los gobiernos acciones concretas para lograr una distribución más uniforme de los beneficios tecnológicos. “Las políticas prospectivas pueden permitir que los ciudadanos, las empresas, las sociedades y los países prosperen, mejorando vidas y medios de subsistencia, mientras que mitigan los posibles efectos adversos que pueden acompañar el cambio económico", dijo John Giusti, jefe de regulación de la GSMA.

Entre los efectos adversos del mayor uso de algoritmos, el PRC identificó entre las respuestas en encuestas que se podría perder el factor humano en la toma de decisiones, al priorizarse algoritmos enfocados en la eficiencia y rentabilidad en gobierno y empresas; también señaló que se ampliaría la brecha de desigualdad entre la población con mayor acceso a herramientas digitales y aquella más rezagada; habría pérdida de empleos, especialmente en trabajos de conducción y de oficina o administrativas.

Sin embargo, también se identifican beneficios, tales como mejor operación de bancos para ofrecer créditos y reducir el riesgo; en salud, los algoritmos permitirían una mejor atención personalizada a los pacientes, a través de nuevas herramientas para monitorear y coordinar su atención; mientras que en gobierno se facilitará la regulación y el monitoreo para asegurarse de que se cumpla la ley.

El estudio completo de PRC se puede consultar aquí.


ANTECEDENTES


LOS PELIGROS DEL BIG DATA - Modelos de destrucción matemática o WMD

El análisis y procesamiento de datos permite extraer patrones, identificar tendencias, filtrar y tomar decisiones mucho más rápidamente. Su aportación a la eficiencia es indiscutible. Y, sin embargo, el big data no es una ciencia exacta.

La científica de datos Cathy O'Neil desarrolla en el libro Weapons of Math Destruction (WMD Armas de Destrucción Matemática) los riesgos de apoyar las decisiones únicamente en algoritmos definidos por y para humanos, con su inevitable margen de error.

Por su naturaleza, los modelos matemáticos son simplificaciones. Ningún modelo puede incluir toda la complejidad o los matices de la comunicación humana. Inevitablemente, parte de información relevante es excluida"

Cathy O'Neil dice "El crash hizo muy evidente que las matemáticas, una vez mi refugio, estaban no sólo profundamente enredadas en los problemas del mundo, sino también alimentando muchos de ellos". Desde su punto de vista, el big data agrega eficiencia y escala a sistemas imperfectos, lo que multiplica el "caos y la desgracia".

Los modelos de destrucción matemática, o WMD, como los llama O'Neil, no tienen en cuenta las excepciones y anomalías, y tampoco se perfeccionan a medida en que registran nueva información. Son modelos estáticos, que perpetúan los prejuicios y malentendidos de sus creadores. Los WMD "definen su propia realidad" y se apoyan en la supuesta infalibilidad de los números para justificar sus resultados.

Un ejemplo de WMD en el sector educativo lo compone el ránking de mejores escuelas del US News, basado en una visión incompleta de lo que representa la calidad en la enseñanza. La injusticia se retroalimenta, beneficiando a las escuelas que aparecen en lo más alto del ránking, mientras que aquellas que aparecen en peores posiciones tendrán cada vez más difícil atraer a los mejores profesores y estudiantes del país.

En 24 estados de EEUU, como Texas, los jueces se valen de algoritmos que determinan el nivel de peligrosidad de los acusados en base a una serie de cuestiones que incluyen el barrio en el que viven, sus amistades o sus familiares. Quizá justificadas por este modelo, las penas impuestas a personas de raza negra son un 20% superiores a las que reciben los blancos por delitos similares.

Los WMD, asumen que el futuro seguirá los mismos pasos que el pasado, y aportan una falsa sensación de seguridad a las organizaciones que los aplican, ya sean instituciones educativas, juzgados, bancos o empresas cegadas por su obsesión de obtener beneficios a corto plazo.

Muchos WMD tienden asimismo a extraer patrones a partir de factores inconexos, o muy indirectamente relacionados. Por ejemplo, la profesionalidad en el trabajo y el cumplimiento en los pagos. En sus procesos de contratación, algunas empresas determinan que aquellos aspirantes que pagan sus facturas prontamente tienen más probabilidades de ser empleados responsables. El problema, según O'Neil, es que esto deja sin opciones a los candidatos que viven situaciones económicas más difíciles, al tiempo que beneficia a las clases sociales más afortunadas. Y cuanto más pobres se vuelven los primeros, menores son sus oportunidades. Es una espiral discriminatoria y perniciosa.

Cuando creas un modelo a partir de información inferida, resulta mucho más sencillo de trampear. Esto es porque esos ratios son más fáciles de manipular que la complicada realidad que representan"
Los WMD, en su misión de simplificar la realidad para generar eficiencias, descartan de la ecuación a aquellos que no encajan en el modelo establecido. Y esas eficiencias sirven de justificación para consolidarse. Las víctimas del sistema son simples "víctimas colaterales".


Volvamos al ejemplo del béisbol. ¿Por qué el big data funciona en este ámbito y no en otros? "El béisbol representa un saludable caso de éxito, y sirve de útil contraste frente a los modelos tóxicos, o WMD, que están apareciendo en muchos ámbitos de nuestras vidas. Los modelos en béisbol son justos, en parte, porque son transparentes. Todo el mundo tiene acceso a las estadísticas y más o menos pueden entender cómo éstas son interpretadas (...). El béisbol tiene también rigor estadístico. Su información es altamente relevante para los resultados que intentan predecir", establece esta experta.

Pero, sobre todo, los modelos matemáticos en este deporte están constantemente alimentándose de nueva información, corrigiendo sus posibles errores y volviéndose más "inteligentes" con el tiempo.

¿EXISTE EL MODELO PREDICTIVO PERFECTO?
O'Neil no lo cree. "Por su propia naturaleza, los modelos matemáticos [independientemente de la complejidad de los algoritmos en los que se basan] son simplificaciones". Por otra parte, "para crear un modelo hacemos elecciones sobre qué es relevante y qué no, simplificando el mundo hasta una versión de juguete que puede ser fácilmente comprendida y de la que pueden inferirse hechos y acciones". En definitiva, "los puntos ciegos de un modelo reflejan los juicios y las prioridades de los creadores".

"Si un modelo funciona o no es también una cuestión de opinión. Después de todo, un componente clave de cada modelo, formal o informal, es su definición de éxito", afirma la autora.

Los WMD "envían a algunas personas a Harvard, alinean a otras para conseguir préstamos baratos o buenos puestos de trabajo, y reducen las penas de cárcel para ciertos criminales afortunados. Pero lo importante no es que beneficien a unos, sino que perjudican a otros (...). Son injustos".



ALGORITMOS se apoderan de la economía digital

Los algoritmos de la economía digital sino, se han convertido en un interrogante ético que zarandea la esencia misma de la condición humana. ¿Cómo culpar a una expresión matemática si se equivoca en una opción de vida o muerte?. “Las computadoras son como los dioses del Antiguo Testamento; muchas reglas y ninguna misericordia”, escribió el mitólogo Joseph Campbell.

Vivimos en la época de la disrupción y la paradoja.  WhatsApp, no tiene infraestructuras de telecomunicaciones, pero manda 35.000 millones de mensajes diarios. Uber, la principal empresa de taxis, no posee ningún coche en propiedad, y, sin embargo, emplea algoritmos para conectar a los pasajeros y los vehículos. Mark van Rijmenam, experto en big data de Datafloq, siente algunas amenazas. “Hay una relación directa” —advierte— “entre los algoritmos y el aumento del paro, porque se utilizan para automatizar procesos, ya sea en el trabajo o en las plantas de producción”.

“No existe ninguna razón por la que los algoritmos no beneficien a casi todas las industrias”, reflexiona Steve Prentice, vicepresidente de la consultora Gartner. Principalmente aquellas que manejan grandes volúmenes de datos de multitud de fuentes como las aseguradoras, las firmas de análisis de riesgo, las empresas de selección de personal o las compañías de logística y distribución. En todas, estos patrones numéricos se convertirán “en una poderosa arma competitiva”, apostilla Prentice. Tanto es así que el sistema de recomendación de búsquedas de Amazon ayuda a aumentar sus ingresos hasta en un 15%. Y Google tiene a  PageRank, su mítica familia de algoritmos.

Operadores y casas de Bolsa ganan una fortuna con el trading de alta frecuencia, que dispara miles de órdenes de compraventa en centésimas de segundo. En mayo de 2010 un agente de futuros hizo perder más de 900 puntos al índice Dow Jones en solo cinco minutos usando un algoritmo que lanzaba órdenes falsas de venta. Alguien bautizó a este desplome flash crash.. “La revolución del big data ha llegado para quedarse en la industria de la gestión de inversiones. Y continuará extendiéndose en el mercado separando a ganadores y perdedores en función de los que hayan querido asumir el reto”, explica Javier Rodríguez-Alarcón, responsable del Grupo de Estrategias de Inversión Cuantitativa para EMEA de Goldman Sachs Asset Management.

La consultora Gartner cree que en 2018 la mitad de las grandes corporaciones mundiales competirán utilizando algoritmos propietarios y complejas técnicas de análisis.  “Por primera vez en la historia generaremos riqueza a coste cero. Esteve Almirall, profesor de Esade indica “Estas compañías están obsesionadas por conseguir usuarios, no beneficios. Pues con millones de clientes ganas dinero en cuanto quieras”. O en cuanto decida el algoritmo.

Wallmart y General Electric han creado espacios propios para almacenar docenas de petabytes diarios. GE  planea venderlos a otras compañías. Por eso el negocio reside en tratarlos. “Solo el 10% de los que circulan en el mundo están estructurados. Quien sepa generar algoritmos para comercializar y desarrollar el 90% restante tiene un cañón”, aventura Luis Ferrándiz, socio de Servicios Digitales de KPMG.

“ahora hay más datos para entrenar algoritmos y conseguir que tengan mayor precisión”, aclara Marco Bressan, responsable de BBVA Data & Analytics.  Las redes sociales, los sensores, la conectividad… La información es una fuente que mana sin cesar. En Nueva York, la compañía Uber está ensayando un servicio (Uber Pool) de viaje compartido a través de la ciudad. “Y con más eficacia que un taxista. Pues los algoritmos son capaces de aprender en minutos patrones que a un ser humano le llevaría años”, relata Esteban Moro, físico y profesor en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT). Este empuje también se beneficiará delauge del Internet de las cosas. En este paisaje “aparecerán modelos de negocio donde su único valor sea la capacidad de aplicar el algoritmo”, prevé Pablo González, socio de Deloitte Digital.

En una sociedad interconectada por la Red, las matemáticas y los datos, el talento continuará siendo un puerto franco. Miguel Vicente es el impulsor de las plataformas CornerjobDeliberryLetsbonusGlovo y Wallapop. Solo el portal de venta de productos de segundo mano vale más de 900 millones de euros. Y detrás de sus éxitos andan los algoritmos. En la web de empleo Cornerjob se ocupan de enlazar candidatos y empresas; en el súper online Deliberry optimizan los procesos de búsqueda; en el repartidor de comida a domicilio Glovo mejoran los tiempos de entrega y en Wallapop facilitan la navegación. “Son parte esencial de nuestro modelo de negocio. Por eso los desarrollamos nosotros”, cuenta el emprendedor.

La plataforma de empleo Jobandtalent con más de 12 millones de usuarios tiene una expresión matemática que maneja 50 variables y un único objetivo: “Lograr la contratación”, sintetiza José Ramón Pérez, responsable de su algoritmo. En 24 horas casan candidato y empresa.  El 80% del éxito de la búsqueda reside en los datos y solo un 20% en la calidad de la secuencia numérica.

Aplázame portal que calcula la capacidad de pago de una persona sin recurrir a la típica información bancaria. Emplea los datos de navegación del usuario. “Busca la simplicidad, no la complicación”, matiza Luis Martín Cabiedes, un reconocido business angel.

Este empeño de dotar de sentido industrial a cálculos casi siempre complejos define la esencia de la economía del algoritmo. Una de cuyas esperanzas es crear un mercado digital donde se puedan alquilar, comprar y vender. Al igual que las tiendas online de aplicaciones para móviles han desarrollado su propio modelo de negocio.

 Algorithmia tiene sus oficinas en Seattle (USA) y bajo la estructura de una startup ha sumado en tres años a la plataforma más de 2.200 algoritmos procedentes de 19.000 autores. Allí suben sus fórmulas, que es el resultado de semanas de trabajo o de toda una vida. “Los algoritmos que detectan desnudos, colorean fotos en blanco y negro y aquellos que analizan e interpretan textos son los que mejor funcionan”, resume Diego M. Oppenheimer, CEO de la empresa.

Los algoritmos están controlados por una élite. Solo 320 instituciones en el mundo enseñan a desarrollarlos. Apenas unos cientos de profesionales tan escasos (y caros). Son personas con una profunda formación en matemáticas y una capacidad enorme para analizar un volumen inmenso de datos. “De estos, hay muy pocos. Y Facebook y Google los están contratando a precios impresionantes”, comenta Diego M. Oppenheimer. De partida, 150.000 dólares (135.000 euros) al año. Este fenómeno de arrastre está desmantelando muchos departamentos de ingeniería y computación de grandes universidades. Y en este paisaje de carestía, las compañías buscan soluciones. “Es muy difícil que una empresa tenga el talento necesario para desarrollar los algoritmos que necesitan todas las áreas de negocio”, asume José Luis Sancho, managing director de Accenture Digital. Facebook, Google y Amazon tienen bibliotecas que dan libre acceso a sus códigos. Aunque no a los datos. Ya que esa es la valiosa materia de la que están hechos los sueños de los algoritmos.


Los algoritmos proyectan buenas intenciones. Ayudan al navegador del coche a encontrar una ruta, establecen el orden de despegue y aterrizaje de los aviones o predicen los movimientos de los títulos de Bolsa. Pero a veces semejan cajas negras. La información entra y sale. Nada más. Es difícil saber qué ocurre en su interior y por qué producen ciertos resultados. como están escritos por personas pueden proyectar lo peor de su naturaleza: racismo, homofobia; discriminación. Además estos programadores trabajan sin ningún código ético y nos recuerdan que estos días “la informática es un poco el Salvaje Oeste, cualquiera puede escribir, entregar el código y ya está”, critica Sira Ferradans, una diseñadora de algoritmos.

Kevin Slavin, profesor en el MIT Media Lab, avisa de que estamos “escribiendo un código que no sabemos leer, con unas consecuencias que no podemos controlar”.  Un fabricante de ascensores diseñó un algoritmo que predice en qué piso se detendrá. Incluso eliminó los botones. Eran innecesarios. El fallo es que la gente se aterrorizaba al entrar en un elevador sin controles. Nadie quería verse atrapado ahí en una emergencia. Además se sabe que el 60% de las recomendaciones que proponen plataformas de streaming cinematográfico como Netflix (que ha utilizado un algoritmo llamado, reveladoramente, Pragmatic Chaos) están basadas en propuestas de algoritmos a partir de lo que el big data rastrea sobre nuestras vidas. Series como House of Cards ya siguen esa lógica.

“El problema no es el auge de los algoritmos. El problema es que a menudo no los gestionamos bien. Políticos y empresas necesitan entender en profundidad cómo funcionan para manejarlos acertadamente”, precisa Michael Luca, profesor en Harvard Business School. Al igual que los adivinos predicen el futuro, pero son incapaces de explicarlo. Un algoritmo puede leer todos los artículos de un periódico y decidir cuáles serán probablemente los más compartidos en Twitter sin explicar la razón, un algoritmo puede contarte cuáles son los trabajadores más exitosos sin identificar las cualidades más importantes para tener éxito; un algoritmo puede ser, la verdad, miope y solo entender el corto plazo. Estas limitaciones llevan hacia dudas éticas que impactan, por ejemplo, en los vehículos autónomos. ¿En un accidente, quién es el responsable? ¿El conductor, el coche, el programador, el algoritmo? Volvo ha anunciado que la marca se responsabilizará de sus vehículos y el organismo que controla la seguridad de las carreteras estadounidenses (NHTSA) reconocerá al sistema automático de conducción de Google como el “conductor”.

“Necesitamos urgentemente tener más garantías de cómo los algoritmos influyen en nuestras vidas”, comenta Kate Crawford, experta de Microsoft Research, en The New York Times. “Si te adjudican una calificación que pone en peligro tus opciones de conseguir un trabajo, una casa o educación deberías tener el derecho a ver esos datos, saber de dónde proceden y ser capaz de corregir errores”. Estos días la Unión Europea prepara una normativa que permitirá a sus ciudadanos acceder a la información que ha servido para tomar estas decisiones digitales y verificarla.



Los algoritmos son la esencia de la economía digital.  Associated Press (AP) los utiliza para escribir 2.000 piezas financieras sencillas al minuto, la firma de capital riesgo Deep Knowledge ha sentado en su consejo de administración a un algoritmo para que decida en la compraventa de participadas, Chef Watson (IBM) crea platos únicos basándose en todos los ingredientes que existen en el planeta y The Bestseller Code identifica al próximo Señor de los anillos. Y en este mundo bello, complejo y desafiante “vamos a tener que entender a los algoritmos como parte de la naturaleza. Pues de alguna forma lo son”, zanja Kevin Slavin. Nos guste o no.

sábado, 25 de febrero de 2017

4G/LTE en Latinoamerica 2016

Presentaremos indicadores por países como;

VELOCIDAD



DISPONIBILIDAD


COBERTURA

La disponibilidad del servicio no es lo mismo que la cobertura geográfica de la red. El concepto de disponibilidad implica que tantas opciones de conectarse tienen quienes están en la zona y no en cuantas zonas hay el servicio.

Según Open Signal, no es extraño que en los países que están en etapas iniciales de despliegue de la red 4G LTE a veces se encuentren mayores puntuaciones de disponibilidad 4G, ya que el número de suscriptores 4G son típicamente pequeños y confinados a las grandes áreas urbanas donde montan las nuevas redes LTE.

En el caso de Perú los usuarios de 4G LTE son en su mayoría clientes pospago, que no representan ni la tercera parte de los usuarios móviles y están concentrados en zonas urbanas de las principales ciudades. Entonces, aunque no hay cobertura de señal en todo el país, sale bien en el ranking de disponibilidad porque en los distritos en donde están los clientes pospago sí consiguen señal 4G.

PENETRACION 4G

 Según la medición realizada por 5G Américas a principios del 2017 el Perú tiene un 14,67% de penetración  lo cual quiere decir que más del 85% de la población no está suscrita a un plan de datos que utilice la señal 4G. En el ámbito regional de acuerdo a esta medición, Perú está en el quinto lugar. Uruguay y Chile lideraban en niveles de penetración sudamericana de 4G LTE con 55,88% y 20,22% respectivamente.



ANTECEDENTES

PENETRACION LATAM 2015

18 países de Latinoamérica tienen al menos 2 redes LTE al cierre de 2015, señaló 4G Americas
Los países con mejor penetración móvil son:
Uruguay con 48,91 %
Chile, con 17,95 %
Perú, con 13,15 %
Brasil, con 11,65 %
Argentina, con 10,39 %

El  promedio regional es de 8,91 %. 14 países se encuentran debajo de esa marca.


Uruguay: El servicio fue lanzado tempranamente —en 2011—, LTE registra una cobertura superior al 84 % del territorio y el país cuenta con una penetración relativamente alta de smartphones —alrededor del 30 %—, sumado a que la población apenas supera los tres millones de habitantes.


4G/LTE: Latinoamerica  al 1T-2015





Otero aseguró también que Latinoamérica incorporará, al menos, diez nuevas redes LTE en el transcurso de 2015 —Cuba, Nicaragua y El Salvador son los únicos países de la región que todavía no avanzaron en su implementación—. La expectativa es alcanzar 196 millones de suscripciones LTE durante 2019.



Por su parte, las tecnologías HSPA y HSPA+ todavía dominan en banda ancha móvil, con un total de 282 millones de conexiones —subida interanual de 70 millones de líneas— y penetración del 45%.


4G  AL 1 Trimestre-2015


  



4G  Al CIERRE 2014





2014 VS 2020




El Móvil es el mas utilizado para navegar por internet




Los espectros más utilizados para el despliegue de redes LTE son:
1,800 MHz (banda 3GPP 3), utilizada para 158 redes en 76 países. Esta banda se utiliza en casi 44 % de los despliegues de redes LTE y más de 42 % de los terminales LTE pueden operar en esta banda.

2.6 GHz (banda 7) y se utiliza en más del 25 % de las redes.

 800 MHz (banda 20) opción más popular por debajo de 1 GHz para la cobertura LTE y continuó ganando participación con casi uno de cada cinco operadores para el despliegue de nuevas redes.

700 MHz bajo el estándar Asia-Pacífico (APT700), la GSA destaca que 28 operadores han utilizado este espectro para LTE, 42 países han asignado, comprometido o recomendado la banda 28 APT700 espectro para despliegues de LTE, en mercados que cubren 3.2 mil millones de personas. A su vez, señala que hay disponibles 55 dispositivos para usuario listos para APT700 que comprenden teléfonos inteligentes, tabletas, CPE y hotspots MiFi.

Aunque la mayoría de los operadores despliegan redes LTE en espectro aparejado utilizando el esquema FDD, el modo LTE TDD (TD-LTE) para los operadores con espectro no aparejado tuvo otro año de crecimiento en todas las regiones, especialmente en China. Hasta el momento, 48 operadores han elegido esta segmentación.
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jueves, 23 de febrero de 2017

LTE-U: T-Mobile implementa red con 20 MHz en 5 GHz

T-Mobile anunció que está implementando la tecnología LTE-U en su red LTE con la ayuda de Ericsson y Nokia con miras a ofrecérselo a sus usuarios en el segundo trimestre de 2017. Esta solución de T-Mobile aprovechará 20 MHz de espectro no licenciado en la banda de 5 GHz para obtener capacidad LTE adicional.

T-Mobile dice tener ya mayor capacidad por suscriptor que sus competidores  AT&T y Verizon —que también tienen significativamente un mayor número de abonados—, y la adición de LTE-U mejorará aún más las velocidades de su oferta Un-Carrier.

T-Mobile dice llevar más de tres años de investigación, desarrollo y pruebas para asegurar que LTE-U funcione bien junto a otras tecnologías como Wi-Fi para conseguir así la aprobación de su uso por parte de la Federal Communications Commission (FCC). A partir de diciembre de 2016, T-Mobile ya estaba probando equipos LTE-U como parte de los primeros ensayos de campo.

Los dispositivos y equipos LTE-U aprovechan inteligentemente y comparten el espectro no licenciado sin afectar a otros usuarios de la misma banda, incluidos los que utilizan Wi-Fi. LTE-U constantemente busca los canales menos utilizados para maximizar la eficiencia y el rendimiento de todos. A medida que aumenta la demanda en la red Wi-Fi, LTE-U retrocede y, a medida que disminuye la demanda de Wi-Fi, los clientes pueden aprovechar la capacidad no utilizada de LTE.


En EUROPA



La tecnología LTE-U (LTE con frecuencias no licenciadas) de USA, conocida en Europa como con las siglas LAA (Licensed Assisted Access),  podrá ser usada por los operadores en la banda de 5GHz, actualmente utilizada por los equipos WIFI como ordenadores, tabletas o incluso Smartphones, incrementando las velocidades de descarga. Pero a diferencia de USA, LAA incluye la funcionalidad Listen Before Talk (LBT) que obliga a los equipos que utilicen estas frecuencias no licenciadas a través de LAA a escuchar antes de enviar datos. De esta forma el teléfono móvil sólo podrá utilizar estas frecuencias en caso de que no haya ningún otro dispositivo WIFI que lo esté utilizando en ese mismo instante. Con esto se pretende priorizar el uso de los datos a través de las redes WIFI ya existentes, sin que ellas se vean afectadas por esta nueva tecnología.

LAA ayudará a los operadores Europeos a aumentar su capacidad en las redes LTE (4G) sin que tener que pagar por el espectro. No será hasta fnes del 2017 cuando los operadores podrán empezar a desplegar esta tecnología, aunque tambien hay que esperar a que los teléfonos (Smartphones) sean capaces de conectarse a redes mediante LAA, y aprovechar todas sus capacidades. Qualcomm ya está haciendo pruebas con los grandes suministradores de red para validar esta tecnología, así que ahora solo falta que los fabricantes de teléfonos móviles como Samsung, Apple, Sony, etc la introduzcan en sus nuevos lanzamientos.


ANTECEDENTES


Wi-Fi y LTE en espectro sin licencia (LTE-U) tendrán que coexistir con las tecnología LTE en espectro con licencia  y van a formar parte de la red heterogénea (HetNet).

Los defensores de Wi-Fi aún muestran reticencias con respecto a los planes de empresas promotoras de LTE-U, como Qualcomm, sobre el impacto que tendrá la llegada de LTE-U.

Las empresas ( incluido Qualcomm) que crearon la organización Evolve para desarrollar LTE-U, reiteran que mantienen un dialogo abierto y fluido con el Wi-Fi Alliance para que este organismo participe y ayude a crear el esquema para que ambas tecnologías compartan espacio de forma justa y sin entorpecerse. Wi-Fi Alliance lanzó un plan de pruebas para ambas tecnologías.

La Federal Communications Comission (FCC)  le dio a Qualcomm el segundo permiso en el 2016 para que pruebe LTE-U en ciertas zonas de la red de T-Mobile.
En la autorización de la FCC, conocida como Special Temporary Authorization (STA), se especifica que la prueba se puede llevar a cabo en las bandas de 1695-1780 MHz, 1915-1920 MHz, 1995-2020 MHz o 2110-2200 MHz y requiere el consentimiento de aquellas empresas que tenga espectro y licencia en la banda Advanced Wireless Service (AWS) para evitar interferencias durante las pruebas.

En enero 2016, la FCC otorgó un permiso similar a Qualcomm para realizar pruebas LTE-U con el operador Verizon Wireless, en Oklahoma City, Oklahoma, y Raleigh, Carolina del Norte



MULTEFIRE

MulteFire Alliance es la nueva alianza formada por Qualcomm y Nokia Networks y apoyada por Ericsson e Intel, para desarrollar la tecnología MulteFire anunciada por Qualcomm en junio 2015.
MulteFire es la propuesta de Qualcomm para utilizar la banda sin licencia en 5 GHz con tecnología LTE. A diferencia de LTE-U/LAA (License Assisted Access), que requiere utilizar esta banda pero siempre anclada a una banda con licencia, MulteFire quiere usarla sin el enganche a espectro con licencia. En esencia vendría a ser un reemplazo de Wi-Fi al ser LTE una tecnología más eficiente con el espectro. Qualcomm asegura haber realizado pruebas de coexistencia entre LTE-U y Wi-Fi, y llega a asegurar que no sólo pueden coexistir, sino que en ocasiones LTE-U mejora las propias prestaciones de Wi-Fi. En cualquier caso, Qualcomm propone la solución como si sólo tuviera ventajas: “la robustez de LTE y la sencillez de Wi-Fi”.

El desarrollo de MulteFire no tiene en mente sólo a los operadores tradicionales que necesitan aprovechar cualquier porción de espectro disponible para poder sostener la futura demanda del mercado, sino que apunta a operadores y entidades que no tienen espectro con licencia y que podrían querer lanzar servicio o expandir servicios existentes a través de esta solución.

De este modo, y en busca de contar con apoyos en la industria para poder desarrollar esta iniciativa, se anunció la creación del MulteFire Alliance,  La alianza hace un llamado a la industria para la adhesion voluntaria, lo que nos hace albergar algunas sospechas sobre su jerarquía, donde Qualcomm lleva el peso del desarrollo y el resto de empresas se comprometen a utilizarla.

La alianza se presenta como “independiente” y sin embargo al llevar el nombre de una tecnología anunciada en junio por Qualcomm da que pensar sobre su verdadera independencia. Tampoco queda claro a estas alturas cuantos operadores querrán participar ya que aún deben probar LTE-U/LAA antes de poderse lanzar a probar una tecnología de acceso en una banda sin licencia que no está anclada a una con licencia.

Si bien LTE es más eficiente con el uso del espectro de Wi-Fi, todo parece indicar que existe un interés por promover una tecnología que compita con Wi-Fi. No en vano el ecosistema Wi-Fi está empezando a llegar a todo tipo de dispositivos, no sólo smartphones, y su potencial de crecimiento es a día de hoy casi ilimitado debido a la masiva utilización de esta tecnología en los lugares donde más uso del tráfico de produce: interiores.

Para vendedores de chips como Qualcomm sustituir Wi-Fi por LTE supone un verdadero beneficio como negocio, por lo que Qualcomm no deja de estar intentando un escenario de “win-win” al insinuar que MulteFire es un Wi-Fi mejorado —recuerden la cita: “la robustez de LTE y la sencillez de Wi-Fi—.

A Qualcomm no se le puede reprochar que intente dicha maniobra, no deja de ser una empresa de chips en busca de mercados donde seguir creciendo. Tampoco se le puede reprochar que esté promoviendo una solución que parece mejorar lo actual y que su principal barrera será ver si el mundo está listo para empezar a utilizar una nueva tecnología cuando Wi-Fi sigue en expansión, es decir ¿estaba el mercado pidiendo una mejora de Wi-Fi más allá de las que va sufriendo esta tecnología debido a su propia evolución natural?





4G/LTE-U: Uso de bandas sin Licencias (LAA)

LTE en bandas sin licencias o LTE-U será debatida en el Release 13 de LTE, que vendría a ser parte de LTE-A. LTE-U, o LAA, es una tecnología que utilizaría las bandas sin licencia en 5 GHz para reforzar la capacidad de las bandas con licencia en lugares donde haya mala cobertura, como suele ser en interiores. De momento no se plantea que los operadores ofrezcan acceso a las bandas sin licencia sin el apoyo de las bandas con licencia.

La banda en la que operaría LTE-U es la misma utilizada por Wi-Fi, por lo los fabricantes  hablan de una coexistencia pacífica entre ambas tecnologías debido a que el espectro será utilizado de forma “justa” entre ambas —la definición de justa será la clave de su coexistencia—.

Wi-Fi Alliance dice entender que 3GPP está evaluando el uso “justo” del espectro sin licencia para evitar crearle problemas a los millones de usuarios que utilizan Wi-Fi en la banda de 5 GHz, pero solicita que se sigan realizando estudios para conocer el impacto que tendrá el hecho de que ambas tecnologías operen en la misma banda espectral.

“Las comunidades de LTE y Wi-Fi deben trabajar en conjunto para entender que significa un uso justo y efectivo de la banda de los 5 GHz para asegurar que no hay efectos adversos para la base instalada y futuros usuarios Wi-Fi”, dice Wi-Fi Alliance en su comunicado en el que abre sus puertas para colaborar con aquellos que ya trabajan y están probando soluciones pre estandarizadas de LTE-U.

Wi-Fi Alliance aprovecha su anuncio para alabar el valor del espectro sin licencia y cómo Wi-Fi ha conseguido extraer un gran valor de este recurso, el cual califica como “el recurso más valioso de la sociedad actual”.

PRUEBAS DE ERICSSON

Ericsson llama a esta tecnología License Assisted Access (LAA).  El mismo día que Ericsson anunciaba sus pruebas de LAA enfrente de tres operadores (T-Mobile y Verizon de Estados Unidos y SK Telecom) T-Mobile y Verizon de Estados Unidos y SK Telecom, Wi-Fi Alliance, la máxima autoridad con respecto a este tecnología, advierte de que LTE-U o LAA podría crearle problemas a usuarios Wi-Fi que tienen dispositivos que operan en la banda de los 5 GHz.


PRUEBAS DE NOKIA

Nokia Networks realiza pruebas con T-Mobile de USA. La solución de Licencia de Acceso Asistida (LAA o LTE-U) utiliza la tecnología de células pequeñas Nokia Flexi Zone con licencia para LTE en la banda de 5 GHz, normalmente sin licencia usada para Wi-Fi, y ya desplegadas por T-Mobile en su red.

La demostración  incluirá agregación del carrier entre LTE en el espectro con licencia y sin licencia y la coexistencia de la tecnología con Wi-Fi.


martes, 21 de febrero de 2017

WEB DEEP: Usuarios por paises

En la deep web (web profunda) se alojan contenidos no indexados, que no son advertibles para la mayoría de buscadores como Google o Yahoo; se emplean URLs que hacen difícil la ubicación de los portales; se beneficia la anonimidad de los usuarios, por lo que se emplean navegadores especiales (TOR browsers) que resguardan el IP y otros aspectos de quienes acceden a los portales en la red profunda.

De acuerdo con la leyenda, en la deep web se ofrecen y compran mercancías y servicios ilegales (desde drogas hasta asesinos a sueldo, pasando por tarjetas de crédito clonadas y documentación falsificada) y se hallan contenidos pirateados y otros censurados que son algo así como el infierno de lo perverso online (videos de asesinatos, violaciones, pedofilia).

Pero acuerdo con la organización Hyperion Gray, los sites con la terminación .onion (que son las páginas tor, la de la deep web) solo suman unas 7.000, mientras que en la clear net, la Internet regular, las webs suman más de 1.100 millones.

Mucho de lo que se dice sobre la deep web se debe a que cuando hablamos de contenidos online no indexados no solo nos referimos a páginas .onion, sino también a información alojada en servidores online que no es accesible por medios convencionales, como bases de datos, por ejemplo. En tal extremo, hay un caudal importante de información numérica, estadística, financiera, de diversa índole, online y reservada, pero para nada es lo que uno esperaría hallar en los extramuros de la realidad online.

La web profunda atrae a hackers, phreakers, crackers y demás: la economía del bitcoin (la moneda virtual de los mercados negros en la deep web, que actualmente se cotiza en un bitcoin=US$ 1066.10) reina en el intercambio de bienes de contrabando, servicios de pirateo y mercancías ilegales de diversa índole que se encuentran en estos reinos.

Incluso sin querer entablar actividades ilícitas, el anonimato que ofrece la navegación con TOR browser, el uso de TOR mails y demás también resultan un atractivo para quienes aprecian pasar desapercibidos sin dejar rastro de sí en la red.

La Universidad de Oxford acaba de publicar un mapa que muestra cómo se usan las páginas Tor en el mundo, de acuerdo con datos de Tor Metrics de dominio público.



Más de dos millones de usuarios utilizan Tor a diario, la mitad en Europa, la región donde tiene más penetración (80 de cada 100.000 internautas europeos). Estos dos millones, se distribuyen;
- Alemania con 185,000, seguida por Francia, Italia y España
- Estados Unidos tiene más de 300.000 usuarios diarios.
- Argentina y Uruguay (25-50 usuarios por cada 100.000 internautas)
- Brasil, Venezuela y Ecuador (10-25 usuarios)
- Colombia y Perú (5-10)
- Oriente Medio y el Norte de África con 60 por cada 100.000 usuarios


ANTECEDENTES

La Deep web o Internet profunda (Deepnet, Hidden web, Invisible web) compone la gran mayoría de Internet. La Deep Web es todo el contenido de la World Wide Web que no forma parte de la Surface Web, es decir, no forma parte de los sitios que pueden ser indexados por los buscadores y a los que cualquier usuario puede tener acceso desde un navegador corriente.

Un estudio de la Universidad de California estima que la Deep Web está formada por unos 7.5 petabytes (1 petabyte son 1000 terabytes).


 En la web superficial  podemos “surfear”. Más profundo se encuentran las bases de datos. Cuando se le hace una pregunta a una base de datos, esta genera una página única que no se indexa en los buscadores y por lo tanto no forma parte de la Surface Web.

Las publicaciones académicas, como las de revistas científicas privadas, tampoco forman parte de la superficie, ya que están escondidas en páginas individuales dentro de redes privadas. Muchas páginas también están escondidas porque forman parte de una Intranet, usualmente de corporaciones o universidades.


LA RED TOR

Se encuentra en la parte más oscura de la red. Esta se compone de una serie de sitios web secretos cuyas direcciones terminan en .onion, y que requieren de un software especializado para poder acceder. Ese software es conocido como Tor. Mucha gente lo usa para acceder de manera anónima a la red, ya que cifra todo el contenido que pasa por él.


Tor es una red de túneles virtuales, que protege las comunicaciones del usuario haciendo que reboten dentro de una red enorme mantenida por voluntarios alrededor del mundo, fue diseñado originalmente como un proyecto de enrutamiento del Laboratorio Naval de Investigación de los Estados Unidos con el fin de proteger las comunicaciones del gobierno.


La oscuridad que rodea a la Deep Web  ha hecho que sea el nicho donde se encuentran las peores cosas posibles: ventas de drogas ilícitas, pornografía, armas, y hasta asesinos a sueldo. Se dice que en la Deep Web no se navega, se bucea. No tiene buscadores, sino algunos sitios de referencia para comenzar la búsqueda como la Hidden Wiki, y hay que tener mucho cuidado con lo que se busca, pues puedes encontrarte con algo que no quieres ver o algo que otros no quieren que veas.


PERU: Antenas en banda 700 MHz - 4G

A ocho meses de haber obtenido la concesión de bloques en la banda 700 MHz, las 3 Operadoras  Movistar, Claro y Entel vienen desplegando sus  antenas en esta banda, para ampliar la cobertura de sus servicios 4G

Claro informó que ha desplegado más de 1,000 antenas para brindar el servicio 4G LTE y su cobertura  llega a 1,854 centros poblados del país.

Juan David Rodríguez, director de Red de Claro, recordó que su empresa ya venía ofreciendo 4G con la banda 1,900 MHz. La última concesión le ha permitido seguir ampliando su cobertura en Lima Metropolitana, Callao y zonas de 38 ciudades en el interior del país.  El ejecutivo explicó que el despliegue de infraestructura realizado por la empresa durante más de diez años ha facilitado la implementación de la banda 700 MHz.

“Estamos ampliando muy rápido nuestra red 4G LTE porque solo tenemos que añadir la nueva banda a nuestros sitios existentes (…) Hoy llegamos a 22,400 poblaciones con 2G o 3G, por lo que estamos aprovechando toda esta infraestructura y antenas para seguir ampliando nuestra cobertura 4G LTE.

Portal: MAS ANTENAS PERU

ANTECEDENTES


El Ministerio de Transportes y Comunicaciones  firmó el 20 de Julio 2016 los contratos de concesión por 20 años de cada uno de los tres bloques de la Banda 700 MHz (698-806 MHz ), con las empresas América Móvil Perú S.A.C. (Claro), Entel Perú S.A. y Telefónica del Perú S.A.A.

La banda adjudicada esta ocupada por alrededor de 40 emisoras de TV analógica. Sin embargo las 3 Operadoras  ya contrataron a la Fundación San Marcos ( UNMSM) y La Fiduciaria para la  migración de las emisoras que ocupan esta banda a las frecuencias indicadas por el MTC.
El proceso no será tan lento como sucedió con la banda asignada a Bitel, que tuvo que retrasar el inicio de operaciones 1 año debido a las dificultades que atravesó la Fundación San Marcos para concretar la labor. El proceso aquí será menos atomizado, dado que son menos usuarios con quienes se debe negociar y no hay razones que justifiquen que el proceso tome más de 6 meses.


El 26 de Mayo 2016 Claro, Movistar y Entel se adjudicaron los 3 bloques de espectro de la banda de 700 Mhz, en la licitación efectuada por ProInversión, casi 2 años después del encargo del MTC .

Bloque B:  Claro ganó tras ofertar US$ 306 millones. Movistar ofreció US$ 305 millones, mientras que Entel, US$ 290 millones.
Bloque CMovistar ganó  al ofrecer US$ 315 millones. Entel ofreció US$ 290.2 millones. Claro no participó en este proceso debido a que ya había ganado el bloque B.
Bloque A: Entel fue adjudicado directamente con su oferta de US$ 290.2 millones.



Movistar tuvo que subir su oferta al perder en el pimer bloque licitado. Pagó US$ 30.3 millones mas que el precio base, mientras que Entel pagó US$ 5.5 millones más.

 Las tres operadoras habían precalificado al concurso junto a Bitel quien el 26 de Mayo no llegó al final del proceso, pues sólo presentó el sobre N°1, con su propuesta para precalificar a la licitación.




Amplitud de cobertura de antenas  por espectro



La Agencia de Promoción de Inversión Privada (ProInversión) del Perú modificó las bases y condiciones de la licitación eliminando las obligaciones de reversión de espectro y los topes de espectro radioeléctricos.

ProInversión estableció en 284,7 millones de dólares el precio base para cada uno de los tres bloques en la banda de 700 MHz. (698-806 MHz), Los ganadores además del pago por el bloque, tendrán que asumir los costos del proceso de licitación , ofrecer montos de inversión en infraestructura para los siguientes años y asumir el costo de limpieza de la banda de sus anteriores inquilinos (US$ 10 millones).

Según 5G Americas calculo el valor en US$ 0.30 MHz per cápita e indica que este el precio está por encian de los  pagados en otros mercados como Argentina (US$ 0,274) y Brasil (US$ 0,201), quienes subastaron frecuencias de la banda de 700 MHz  a finales de 2014.  Este número se obtiene de tres variables: precio mínimo asignado al bloque de espectro radioeléctrico, tamaño y la cantidad de población en el mercado objetivo.

Si bien el costo del MHz por habitante solicitado por Perú como precio base es inferior a los precios de mercado de las subastas del dividendo digital en América del Norte, Australia y Europa[1], debe tomarse en cuenta que el ingreso promedio por usuario mensual (ARPU) es notablemente inferior. Los mercados en Europa y América del Norte reflejan precios de MHz por habitante más altos que Perú en las subastas correspondientes, proque los operadores logran en estos países un mayor ARPU..
(1) El dividendo digital en Europa es la banda de 800 MHz y el segundo dividendo digital es la banda de 700 MHz.



La licitación anterior de la banda AWS  tuvo un precio equivalente a  USD 0,11 / MHz per cápita. Pero la banda 700 MHz es más valiosa que la banda AWS, porque permite una mayor  cobertura de un área geográfica  con menos estaciones base (y por tanto con un menor costo).

 Esta  banda permite una mayor cobertura inbuilding  (dentro de edificios), donde se concentra más del 70% del tráfico. La banda de 700 MHz tiene capacidad y buena penetración en edificios y construcciones urbanas, y también puede ser utilizada en zonas rurales, aisladas o periféricas con baja densidad de población y para proporcionar continuidad en la cobertura de tecnologías 4G en zonas urbanas.

Obligaciones de Velocidad Mínima
El Contrato establece que la Velocidad Mínima por usuario no podrá ser inferior a un 1 Mbps de bajada para un terminal de Usuario con arreglo de antenas de 2 x 2, ni a 1.2 Mbps de bajada para un terminal de usuario con arreglo de antenas de 4 x2. En cualquier caso, la velocidad de subida no podrá ser inferior al veinte por ciento (20 %) de la velocidad de bajada.
La regla de Velocidad Mínima por Usuario antes señalada, se aplica por un periodo de dos (2) años contados a partir de la Fecha de Inicio de Operaciones de la Sociedad Concesionaria, luego del cual se aplicará la Velocidad Mínima establecida de acuerdo a la normativa emitida por el OSIPTEL, siempre que no sea inferior a la señalada en él párrafo precedente.


Limpieza de la banda 700 Mhz
Este proceso consiste en la migración de la señal de un conjunto de estaciones de TV (UHF) que actualmente operan en la banda 700 MHz o contiguas, a otras bandas habilitadas por MTC,

Esta migración irroga costos técnicos (adquisición de equipos) y gastos comerciales y administrativos asociados, cuyo costo total es de USD 10 millones, que será asumido en forma alícuota por los 3 operadores adjudicatarios. En caso no se adjudique 1 bloque, los 2 postores ganadores asumirán en partes iguales el costo de USD 10 Millones y en caso se adjudique un solo bloque este asumirá solo este costo.

Obligaciones de cobertura
Esta licitación considera la cobertura obligada de más de 100 centros poblados en 19 regiones, aunque las obligaciones de cobertura son cada vez menos necesarias, por 2 razones:
1) Red de acceso. El menor costo de la infraestructura en la banda 700 MHz favorece su uso en zonas de bajo consumo (bajos ingresos + baja densidad poblacional)
2) Red de transporte. Los operadores podrán utilizar la Red Dorsal Nacional de Fibra Óptica (RDNFO) y las redes regionales,  a 23 US$ /Mbps mensual, estos precios tienen subsidio parcial  del Estado

Según el contrato de concesión, la fecha del inicio de operaciones deberá ser dentro de los 12 meses posteriores a la fecha de cierre del proceso de concesión, y previa aprobación del proyecto técnico por parte del Ministerio de Transportes y Comunicaciones (MTC). El periodo de vigencia de la concesión será de 20 años


ProInversión afirmó que la concesión de tres bloques de la banda 700 Mhz (698 – 806 MHz) para ofertar servicios de Internet móvil de banda ancha 4G a nivel naciona se canalizará en tres bloques de 15 MHz + 15 MHz.  Los tres lotes que se ofrecen son:
Bloque A: 703 MHz-718 MHz, 758 MHz-773 MHz;
Bloque B: 718 MHz-733 MHz, 773 MHz-788 MHz,
Bloque C: 733 MHz-748 MHz, 788 MHz-803 MHz.



 A los 3 Operadores de redes 4G/LTE que tiene el Perú desde fines del 2014 ( Movistar y Entel en la banda AWS - 1700/2100 MHz y Claro en la Banda 1900 MHz), se sumarán 3 Operadores adicionales cuando se subasten los 3 bloques de la banda 700 MHz para operación de redes 4G.

• Banda ideal para 4G-LTE, similar a AWS, pero con mayor cobertura.
• Permitirá mayor competencia, cobertura y calidad del internet móvil de alta velocidad.
• Se exigirá cobertura en 105 localidades con población < 15,000 hab, adicionales a las consideradas en la Licitación de la Banda AWS (más de 1 millón de habitantes)
• Velocidad mínima efectiva de 1Mbps por usuario
• Se deben migrar a 32 radiodifusores a nivel nacional. El plazo es 6 meses para la migración y 6 meses para verificaciones de ocupación de la Banda por parte del MTC.
• Los costos de la migración se descuentan del valor de la banda.
• Se tiene previsto realizar la licitación el tercer trimestre de 2015

Espectro licenciado por bandas en Latinoamerica



ESPECTRO ASIGANDO A OPERADORES




Las redes 4G de Entel y Movistar de Perú tienen los mayores tiempos de cobertura en Latinoamerica



CMR-15 de la UIT

La CMR-15 (Conferencia Mundial de Radiocomunicaciones) al asignar la banda de 700 MHz (694-790 MHz) al servicio móvil en la Región 1, la industria de telecomunicaciones adquiere la certeza de que la banda de 700 MHz se adjudicará globalmente a redes inalámbricas, creando el potencial de obtener mejores economías de escala y beneficios del roaming internacional.
La decisión de la CMR-15 es un factor para aprovechar globalmente los dividendos digitales, pero a nivel técnico las economías de escala para equipos y dispositivos estarán sujetas a la compatibilidad entre los planes de canalización de la banda. Europa también  propuso la segmentación para frecuencias de 700 MHz, plan que se suma a las segmentaciones disponibles como la de la Telecomunidad Asia-Pacífico (APT) y la de los Estados Unidos.





CONOCIENDO MAS SOBRE LA BANDA 700 MHZ

La banda de 700 MHz es llamada también el “Dividendo Digital” debido a que este segmento superior de la banda UHF – 700 MHz (698-806MHz, canales 52 al 69), actualmente atribuido al servicio de radiodifusión, a consecuencia de la transición de la televisión analógica a digital, se libera, pudiendo así ser utilizado para prestar servicios de banda ancha 4G.





Dadas las características de mejor propagación de la señal en 700 MHz, permitirá promover el despliegue de redes de banda ancha en zonas rurales, con el consiguiente impacto social positivo. Asimismo, la banda de 700 MHz permite mejorar la recepción de señal dentro de edificios en medios urbanos, esto permite aumentar la cobertura y mejorar la cobertura in-door. 


ANTECEDENTES EN PERU

La Comisión Multisectorial Permanente creada en el 2011 para emitir informes técnicos especializados y recomendaciones para la planificación y gestión del espectro radioeléctrico y adecuaciones al PNAF (Plan Nacional de Atribución  de Frecuencias)  mediante un informe propuso canalizar la banda 698 - 806 MHz en 3 bloques de 15 MHz + 15 MHz.  Asimismo propone migrar las asignaciones  para los servicios de radiodifusión por televisión en la banda 698 MHz - 746 MHz a las bandas 470 - 608 MHz o 614 -698 MHz, conforme a la canalización que determine el MTC.

El MTC mediante RM 337-2014-MTC/03 de Junio 2014, dispone la realización del concurso público para otorgar la concesión y asignar los 3 bloques de la banda 700 MHz.

El OSIPTEL emitió el documento de trabajo el Estudio del Espectro Radiolectrico como herramienta para la promoción de la expansión de los servicios móviles y la competencia en el Perú


EUROPA: La banda 700 MHz 

La banda de 700 MHz en Europa debe estar dedicada a la banda ancha móvil para 2020, de acuerdo con un reporte preparado por la vicepresidenta de la Comisión Europea para la Agenda Digital, Neelie Kroes.


Francia:
La Autoridad de Regulación de Comunicaciones Electrónicas y Postales (ARCEP),  asignará espectro en las bandas de 703MHz-733MHz / 758MHz-788MHz.   Dos bloques de 30 MHz de espectro de 700 MHz se liberarán entre abril de 2016 y junio de 2019, gracias a las mejoras en la televisión digital terrestre (TDT) y el llamado "segundo dividendo digital".
ARCEP ha fijado un precio base de 416 millones de euros por bloque de 2x5 MHz y no permitirá que ningún participante compre más de tres bloques (2×15 MHz). Los licitadores no podrán exceder un límite de 2×30 MHz de espectro combinado en las bandas de 700MHz, 800MHz y 900MHz.


CARACTERISTICAS DE LA BANDA 700 MHZ









Mayor cobertura con menos estaciones bases


SITUACION EN LATINOAMERICA




Las últimas licitaciones en América Latina han tenido precios de 0.039 dólares MHz/pop  para la banda de 2.5 GHz en Brasil, y de 0.004 dólares MHz/pop en la banda de 700 MHz en Chile.

Estas licitaciones tuvieron esquemas que privilegien la cobertura para aumentar la penetración de servicios de telefonía celular e internet de banda ancha móvil sobre el criterio de ingresos.

En Chile, Colombia y Brasil los reguladores ofrecieron espectro barato con fuertes obligaciones sociales para los operadores, las cuales incluyen cobertura en zonas remotas y entregas de tabletas y móviles a sectores de bajos ingresos de la población.


CHILE: Se otorgaron concesiones a las empresas Claro, Will (Entel) y Movistar.
Esta banda permite un ahorro de costo en relación a la inversión requerida, lo que finalmente se ve reflejado en un aumento de la penetración de los servicios asociados.
El Subsecretario de Telecomunicaciones, Pedro Huichalaf, señaló que "la banda de los 700 MHz, es complementaria a la banda 2600 MHz que ya utilizan las compañías en Chile.


DIVIDENDO DIGITAL



“La banda APT700 tiene la capacidad de proporcionar una excelente cobertura tanto en interiores de edificios como en amplias áreas suburbanas y rurales”, dijo Antonio Büchi, Gerente General de Entel. “


En febrero de 2014, el Gobierno chileno completó su subasta del espectro de LTE y Entel se adjudicó una de las tres licencias en la frecuencia APT700. 

miércoles, 15 de febrero de 2017

3GPP: 1ra red LAA con Huawei, Vodafone y Qualcomm

Los operadores móviles van a utilizar todo el espectro que esté a su disposición en el futuro para hacer frente a las demandas de los usuarios, da lo mismo si el espectro es con o sin licencia. De hecho, LAA es un intento de domar el espectro sin licencia para que complemente al espectro licenciado

Huawei, Vodafone y Qualcomm anuncian haber colaborado en el desarrollo de un proyecto en Turquía para crear la que dicen es “primera red del mundo” preparada para utilizar la tecnología de acceso asistido por licencia (LAA), basada en el estándar 3GPP R13.

La red preparada para LAA fue probada usando una estación base de Huawei Lampsite en la Arena Store de Vodafone Turquía en Estambul. Utiliza 40MHz de espectro sin licencia en 5GHz y espectro con licencia de 15MHz en 2,6GHz para la agregación de tres portadoras.


La velocidad máxima de descarga es 370Mbps que se logró utilizando un procesador Snapdragon 835  de Qualcomm con un dispositivo de prueba móvil X16 LTE. Huawei puso la infraestructura de small cells lista para LAA.
Según Huawei, los consumidores pueden esperar smartphones con soporte para LAA este 2017.


La tecnología LTE-U (LTE con frecuencias no licenciadas) de USA, conocida en Europa como con las siglas LAA (Licensed Assisted Access),  podrá ser usada por los operadores en la banda de 5GHz, actualmente utilizada por los equipos WIFI como ordenadores, tabletas o incluso Smartphones, incrementando las velocidades de descarga. Pero a diferencia de USA, LAA incluye la funcionalidad Listen Before Talk (LBT) que obliga a los equipos que utilicen estas frecuencias no licenciadas a través de LAA a escuchar antes de enviar datos. De esta forma el teléfono móvil sólo podrá utilizar estas frecuencias en caso de que no haya ningún otro dispositivo WIFI que lo esté utilizando en ese mismo instante. Con esto se pretende priorizar el uso de los datos a través de las redes WIFI ya existentes, sin que ellas se vean afectadas por esta nueva tecnología.

LAA ayudará a los operadores Europeos a aumentar su capacidad en las redes LTE (4G) sin que tener que pagar por el espectro. No será hasta fnes del 2017 cuando los operadores podrán empezar a desplegar esta tecnología, aunque tambien hay que esperar a que los teléfonos (Smartphones) sean capaces de conectarse a redes mediante LAA, y aprovechar todas sus capacidades. Qualcomm ya está haciendo pruebas con los grandes suministradores de red para validar esta tecnología, así que ahora solo falta que los fabricantes de teléfonos móviles como Samsung, Apple, Sony, etc la introduzcan en sus nuevos lanzamientos.


ANTECEDENTES


 3GPP define timeline 2017-2018



RELEASE 14




RELEASE 13

 En el 2015, 3GPP definipo 4 ejes en Release 13

LTE en las bandas sin licencia (LAA). permite que los operadores utilicen bandas sin licencia con una red unificada, lo que redunda en un ahorro de costos, una mejor eficiencia espectral y una mejoría en la experiencia del usuario.

Coexistencia entre LTE y Wi-Fi. El foco estará en operaciones LAA para agregar una celda primaria —que usa espectro licenciado— para transmitir información crítica y garantizar calidad de servicio mientras que una segunda celda —con espectro sin licencia— sea utilizada para incrementar la velocidad de transmisión. Esta segunda celda puede ser configurada para trabajar únicamente con descarga de datos o tanto con subida como con bajada.

Comunicaciones tipo máquina a máquina (Machine Type o MTC). El objetivo es definir un nuevo tipo de categoría que reduzca el ancho de banda, la energía de transmisión, y el soporte para modos de transmisión de descarga, disminuya el consumo de la batería mediante una reducción del consumo de energía y extendiendo la cobertura de la operación.

Beamforming y sistemas MIMO,  incluir las dos dimensiones de la disposición de las antenas y que permita explotar la dimensión vertical. Mientras que el estándar actual soporta hasta ocho puertos de antena, con LTE release 13, se espera aumentar esta cifra hasta 64 puertos de antena en eNB.

Posicionamiento indoor, con el objetivo de evaluar posibles mejoras a los métodos actuales —y hasta nuevos métodos— que permitan mejorar el posicionamiento puertas adentro. El tema fue impulsado por un requerimiento del FCC para mejorar el posicionamiento indoor para llamadas de emergencia.


martes, 7 de febrero de 2017

OSIPTEL presentó modificación de Reglamento de Reclamos de Usuarios

OSIPTEL el Regulador de Telecomunicaciones Peruano publicó el 05-feb-2017, el Proyecto de modificación del Reglamento de Reclamos de Usuarios, a fin de que adecúe sus procesos acorde a la última modificación de la Ley del Procedimiento Administrativo General (LPAG), aprobada por Ley N° 27444,  llevada a cabo a través del Decreto Legislativo N° 1272 (21-dic-2016).

La modificación corresponde a 9 artículos:


El 21-dic-16 se promulgó el Decreto Legislativo N° 1272, norma que modifica la Ley N° 27444, Ley del Procedimiento Administrativo General (LPAG). La Primera Disposición Complementaria Transitoria del Decreto Legislativo N° 1272 establece que las entidades tendrán un plazo de sesenta (60) días para adecuar sus procedimientos especiales.

Por ello  OSIPTEL ha publicado 2 Resoluciones (05-feb-17) con el fin de aprobar el proyecto de modificación de 2 Reglamentos:
El Reglamento de Reclamos de Usuarios, y
EL Reglamento de Solución de Controversias entre Empresas


Reglamento de Solución de Controversias entre Empresa

El Proyecto de modificación del Reglamento de Solución de Controversias entre Empresas
OSIPTEL publicó el 05-feb-2017,  el Proyecto de modificación del Reglamento de Solución de Controversias entre Empresas, a fin de que éste último adecúe sus procesos acorde a la última modificación de la LPAG, llevada a cabo a través del Decreto Legislativo N° 1272 (21-dic-16).
En el presente caso, se modifican 17 artículos (de un total de 93):

El actual Reglamento de Solución de Controversias entre Empresas se publicó el 04-nov-2011 mediante Resolución 136-2011-CD/OSIPTEL, modificado posteriormente el 03-oct-2016 mediante Resolución 122-2016-CD/OSIPTEL.
OSIPTEL tiene competencia para resolver controversias entre empresas (basta que una sea telco) relacionadas con:
. El incumplimiento de las obligaciones sobre libre y leal competencia
. La interconexión de redes
. El derecho de acceso a la red
. Tarifas y cargos
. Aspectos técnicos
. El acceso y uso compartido de la infraestructura de uso público



ANTECEDENTES

MULTAS A OPERADORES

El mercado de las Telecomunicaciones es un mercado regulado, por tanto el organismo regulador debe tener las atribuciones de imponer sanciones y multas cuando se transgeden las reglas del mercado.

El monto de las multas que puede imponer un Regulador de Telecomunicaciones debe ser de tal valor que desaliente las malas pràcticas e incentive las mejoras que debe realizar los Operadores.

En el Perú según Ley 27336 (27-jul-2000), entre las funciones y facultades de su regulador OSIPTEL se encuentra la de calificación de infracciones e imposición de multas, acorde a los límites máximos siguientes



Mientras que  las infracciones relacionadas con la libre y leal competencia, se aplicarán los montos establecidos por el Decreto Legislativo Nº 701 (Ley de Represión Anticompetitiva) y el Decreto Ley Nº 26122 (Ley de Competencia Desleal), acorde a los límites máximos siguientes:



En los últimos 3 años (2012-2014), Osiptel impuso más de S/. 44 millones en multas. Osiptel puede imponer un máximo de 350 UIT de multas, exceptuando las prácticas anticompetitivas donde puede imponer hasta más de 1 000 UIT en multas.


Multas a Telefónica del Perú
 Según Res. Nº 303-2015-GG/OSIPTEL, el OSIPTEL sancionó con 4 multas a la empresa operadora Telefónica del Perú, por un total de S/. 1,163 millones (302 UIT), debido a infracciones al procedimiento por venta no autorizada de líneas prepago.


Proyecto de Ley para elevar multas

En Perù existe el proyecto de Ley 2543 (13-ago-2013) que está actualmente en la Comisión de Economía del Congreso (desde 14-may-2014) que contempla un incremento de multas (la máxima multa pasa de 350 a más de 1 000 UIT) y una ampliación de criterios para la imposición de sanciones. De tal manera que la máxima multa seria como sigue:



El proyecto ley establece una escala de multas similar a la escala de multas de prácticas anticompetitivas y competencia desleal que son mayores. En caso de aprobarse dicho proyecto, Perú sería el 2do país de latinoamerica con la mayor escala de multas, solo por debajo de Brasil.




Renovación de Concesiones

Llas sanciones impactan la futura renovación de concesiones de diversos operadores.

El D.S. 036-2010-MTC (27-jul-2010), describe 23 obligaciones que forman parte de los contratos de concesión suscritos por el MTC y establece el enfoque metodológico con que se evaluará el plazo de concesión y fija penalidades que significan años menos de concesión, en función a los montos de sanciones aplicados a cada operador, a través de un ”factor alfa” calculado por OSIPTEL, que traduce los montos de sanciones en unidades de tiempo.



Para Telefónica las sanciones acumuladas le significó una reducción de 19 meses en su concesión (en lugar de renovar por 15 años, el Estado le renovó por 13 años y 5 meses).