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viernes, 15 de marzo de 2024

IA: Parlamento europeo aprobó el Ley de Inteligencia Artificial - Act-IA

 Luego de casi 3 años de revisiones, el Parlamento Europeo aprobó la primera Ley de inteligencia artificial (IA). El 13 de marzo del 2024 la regulación logró el apoyo de 523 legisladores en el Parlamento Europeo. Hubo también 46 votos en contra y 49 abstenciones del Acta de Inteligencia Artificial (AI Act), como se le denomina.

En diciembre del 2023 ya se había pactado su aprobación con el Consejo de la Unión Europea, que representa a 27 estados, pero faltaba su ratificación. Fue propuesta por primera vez en abril de 2021 por la Comisión Europea. Desde entonces empezó a ser revisada y debatida por los parlamentarios. A fines del 2022 el Consejo de la UE alcanzó un acuerdo sobre una orientación general y entabló conversaciones interinstitucionales con el Parlamento Europeo en junio del 2023, quien acaba de rarificada.

El siguiente paso es que cada estado que integra la Unión Europea respalde la ley y luego esta sea publicada en el Diario Oficial de la UE, (mayo o junio 2024). Entrará en vigor un año después de que la ley se haga oficial y las empresas tendrán hasta 2 años para adecuarse a lo mandado, detallaron las agencias de noticias internacionales.

La ley entrará en vigor en etapas, con la suspensión de sistemas de IA prohibidos, 6 meses después de su aprobación y la aplicación de reglas para sistemas de IA de propósito general un año después. Cada país de la UE establecerá su propio organismo de vigilancia de la IA, mientras que Bruselas creará una Oficina de IA para hacer cumplir y supervisar la ley.

La ley establece sanciones de acuerdo con el riesgo que representan para la sociedad y los derechos humanos, desde la propiedad intelectual hasta la libertad de credo. Cuanto más riesgoso es el sistema, más prohibiciones. Las multas oscilan entre 7,5 millones y 35 millones de euros (US$ 8,2 y 38,2 millones), según el tipo de infracción y el tamaño de la empresa.

Las soluciones de IA que representen riesgos inaceptables quedarán prohibidas, si valoran que representan una clara amenaza para la seguridad, los medios de vida y los derechos de las personas. Si el sistema implica una manipulación de la persona o una vigilancia masiva, no podrá ser comercializada en el territorio europeo.


Los sistemas de IA de “Alto riesgo” quedarán sujetos a cumplir estrictas medidas para minimizarlos antes de ser comercializados. Las autoridades deberán evaluar su cumplimiento. En este nivel entran los sistemas de identificación biométrica remota para entornos privados e infraestructura crítica.

Los de “Riesgo limitado” por problemas de transparencia en el uso de la IA, deberán cumplir ciertas recomendaciones. En el caso de un chatbot se debe informar que no se está hablando con un humano para que el consumidor decida si lo seguirá usándolo o no. Si el contenido de texto, audio o video que difunde una web ha sido generado por IA deberá ser etiquetado como generado artificialmente.

Los de “Riesgo mínimo o nulo” no tendrán limitaciones y podrán ser ofrecidos al público. En esta categoría están muchas herramientas de productividad que ya se emplean en la actualidad.


El reglamento será aplicable a todos los usos de la IA que afecten a los ciudadanos de la UE, independientemente de la sede del proveedor de servicios o del lugar donde se desarrolle o ejecute el sistema, dentro o fuera de las fronteras de la UE. Este es también el caso de otros reglamentos de la UE, como el RGPD (Reglamento General de Protección de Datos), y otras propuestas legislativas, como la DMA (Digital Markets Act) y la DSA (Digital Services Act).


ANTECEDENTES

2021-Mayo

Proyecto de Reglamento de Inteligencia Artificial de la UE 

El proyecto de Reglamento de Inteligencia Artificial de la UE tiene sanciones más altas que el RGPD y también puede resultar aplicable a tu organización por más que no esté en UE.

La Comisión de la Unión Europea ha presentado al Parlamento Europeo un proyecto de Reglamento para regular el uso de la inteligencia artificial (IA), que muchos consideran puede llegar a tener una trascendencia similar al que supo tener el Reglamento General de Protección de datos (RGPD). Por cierto, si la trascendencia estuviese dada por el valor de las sanciones aplicables frente a su incumplimiento corresponde prestarle atención atento que las sanciones máximas son superiores a las previstas en el RGPD, al alcanzar Euros 30 millones o el 6% de la facturación anual global, lo que resulte mayor.

De la misma forma que el RGPD obliga a las compañías a expandir significativamente el compliance en materia de protección de datos...

Te invitamos a ver el artículo completo:
https://lnkd.in/gNSZam2



La Inteligencia Artificial tendrá un gran desarrollo en los próximos años, y su impacto será transversal a muchas actividades de la sociedad, de allí la importancia de conocer más sobre su ecosistema actual

ORGANISMOS PROMOTORES

1. AI4GOOD  tiene como objetivo construir comunidades, facilitar el acceso a datos e infraestructura, incubar soluciones innovadoras y educar al mundo sobre el impacto de la Inteligencia Artificial en la sociedad. Analizamos específicamente el impacto social a través de los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas, y estamos orgullosos de trabajar con la ONU en soluciones reales.


2. Asociación sobre Inteligencia Artificial "Partnership on AI to Benefit People and Society" (Partnership on AI) formado el 2016 para promover la apreciación pública de la tecnología.



La organización tiene como objetivo establecer las mejores prácticas para las oportunidades y desafíos en el campo de la IA. Aborda temas como privacidad, interoperabilidad y colaboración entre las personas y los sistemas de AI.

La alianza entiende que AI puede mejorar muchos aspectos de la vida de las personas, mientras que mantiene su preocupación por el impacto negativo de AI podrían tener sobre la humanidad en su conjunto.

3.  Ethics and Governance of Artificial Intelligence Fund  (2017) se enfoca en el impacto ético y humanitario de la tecnología



LA ETICA EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La IA tiene la capacidad de generar una cantidad infinita de beneficios y mejorar la calidad de vida de la humanidad, pero también abre camino a situaciones de riesgo y plantea preguntas acerca de su uso y sus efectos, por ello es necesario incorporar la dimensión ética para iluminar el desarrollo de la IA, y hacer distinciones de su uso correcto o incorrecto.

En enero 2020, fue publicado el estudio de consenso en enfoques éticos y derechos basados en los principios éticos para la Inteligencia Artificial elaborado por la Universidad de Harvard (su centro Berkam Klein) dedicado por la internet y la sociedad. Ética y gobernanza de la IA. adjunto link



INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LATINOAMERICA

En Agosto 2020, se presentó el estudio “la Inteligencia Artificial en las Empresas de América Latina” realizado por la consultora Everis, en alianza con MIT Tech Review, en 6 países de América Latina (Argentina, Brasil, Chile, Colombia, México y Perú), que en conjunto representan más del 85% del PBI de la región, para. Para ello, han entrevistado a más de 40 directivos y encuestado a más de 100 personas responsables de liderar la adopción de IA en sus empresas. Han considerado compañías con más de 1000 empleados y una facturación superior a 100M USD.  Se puede descargar aqui. 



En Junio 2020, el BID a través de su iniciativa fAir LAC, con la cual se propone promover la adopción responsable de la InteligenciaArtificial IA en Latinoamérica, presentó un estudio sobre el estado actual de la IA en 12 países. Sobre Perú concluye “Si bien Perú no ha formulado todavía una estrategia de IA a nivel nacional, el sector emprendedor y la sociedad civil han impulsado una serie de iniciativas enfocadas en la formación de talento (PUCP, UNMSM, UPCH), la Innovación (Innóvate Perú), la disminución de la brecha digital y el aprovechamiento de nuevas tecnologías. Menciona 2 casos de uso: Detección temprana de anemia del MIDIS y IRBin sobre reciclaje.

El estudio "La inteligencia artificial al servicio del bien social en América Latina y el Caribe: Panorámica regional e instantáneas de doce países" puede descargarse aquí 

Noticias sobre IA en Latinoamérica; IA Latam, 


INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EUROPA

En febrero 2002 se publicó el Libro Blanco sobre Inteligencia Artificial: un enfoque europeo hacia la excelencia y la confianza. En asociación con los sectores público y privado, el objetivo es movilizar recursos a lo largo de toda la cadena de valor y crear los incentivos apropiados para acelerar la implantación de la IA, también entre las pequeñas y medianas empresas. Para ello será también necesario colaborar con los Estados miembros y la comunidad investigadora, con el fin de atraer y retener el talento. En vista de que los sistemas de IA pueden ser complejos y conllevar unos riesgos importantes en determinados contextos, es esencial crear confianza. Son necesarias normas claras, que aborden los sistemas de IA con un elevado nivel de riesgo sin suponer una excesiva carga para los que entrañan unos riesgos menores. Las estrictas normas de la UE en materia de protección de los consumidores, que abordan las prácticas comerciales desleales y protegen los datos personales y la privacidad, siguen siendo aplicables.

En 2018, la Comisión presentó por primera vez una estrategia de IA. El marco para la IA presentado en febrero también se fundamenta en el trabajo llevado a cabo por el grupo de expertos de alto nivel sobre la IA, que presentó sus directrices éticas para una IA fiable en abril de 2019.

Desde 2014, la Comisión ha dado una serie de pasos para facilitar el desarrollo de una economía ágil en el manejo de los datos, como el Reglamento sobre la libre circulación de datos no personales, la norma sobre ciberseguridad, la Directiva sobre los datos abiertos y el Reglamento General de Protección de Datos.


MACHINE LEARNING, el aprendizaje automático en IA

Una de las claves de la IA (Inteligencia Artificial) avanzada está en el aprendizaje. Es decir les pidamos a las máquinas que aprendan por sí solas. No queremos pre-programar reglas para lidiar con las infinitas combinaciones de datos de entrada y situaciones que aparecen en el mundo real.

Necesitamos que las máquinas sean capaces de auto-programarse, que aprendan de su propia experiencia. La disciplina del Aprendizaje Automático (Machine Learning) se ocupa de este reto y los gigantes de Internet han entrado de lleno en el mundo del aprendizaje automático, ofreciendo servicios en la nube para construir aplicaciones que aprenden a partir de los datos que ingieren. Para experimentar con estos servicios tenemos plataformas como IBM Watson Developer Cloud, Amazon Machine Learning, Azure Machine Learning, TensorFlow o BigML.


El aprendizaje por refuerzo engloba un grupo de técnicas de aprendizaje automático. En estos sistemas, las conductas que se premian tienden a aumentar su probabilidad de ocurrencia, mientras que las conductas que se castigan tienden a desaparecer.

Este tipo de enfoques se denominan aprendizaje supervisado, pues requiere de la intervención de los humanos para indicar qué está bien y qué está mal (para proporcionar el refuerzo). Aparte del refuerzo, también proporcionan parte de la semántica necesaria para que los algoritmos aprendan. Una vez que los algoritmos cuentan con un conjunto de entrenamiento proporcionado por los humanos, entonces son capaces  de trabajar en forma automática sin intervención humana.

El futuro del aprendizaje automático será el aprendizaje no supervisado, donde los algoritmos son capaces de aprender sin intervención humana previa, sacando ellos mismos las conclusiones acerca de la semántica embebida en los datos, como Loop AI Labs, cuya plataforma cognitiva es capaz de procesar millones de documentos no estructurados y construir de forma autónoma representaciones estructuradas.



El aprendizaje automático está en desarrollo en el mundo del Big Data y el IoT y hay avances y mejoras de los algoritmos más tradicionales, desde los conjuntos de clasificadores (ensemble learning) hasta el Deep Learning, por sus capacidad de acercarse cada vez más a la perceptiva humana.

En el enfoque Deep Learning se usan estructuras lógicas que se asemejan  a la organización del sistema nervioso de los mamíferos, teniendo capas de unidades de proceso (neuronas artificiales) que se especializan en detectar determinadas características existentes en los objetos percibidos.. Existen varios entornos y bibliotecas de código de Deep Learning que se ejecutan en las potentes GPUs modernas tipo CUDA, ejemplo NVIDIA cuDNN.

Los modelos computacionales de Deep Learning imitan las características arquitecturales del sistema nervioso, permitiendo que dentro del sistema global haya redes de unidades de proceso que se especialicen en la detección de determinadas características ocultas en los datos. Este enfoque ha permitido mejores resultados en tareas de percepción computacional.

Hasta ahora la computación cognitiva se basa en la integración de procesos psicológicos típicamente humanos como el aprendizaje o el lenguaje. En los próximos años veremos como los sistemas cognitivos artificiales se expanden en múltiples aplicaciones en el ecosistema digital.

ADOPCIÓN DE AI

Apple con su asistente virtual Siri, que se implementó en los iPhones desde 2011


AI: Inteligencia Artificial - las mayores adquisiciones

Los gigantes corporativos Google, Twitter, IBM, Yahoo, Intel, Apple y Salesforce durante los últimos 5 años han comprado más de 30 empresas privadas que trabajan en tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) .  De acuerdo con CB Insights, las mayores compras de empresas de Inteligencia Artificial  hasta 2016 fueron:





miércoles, 14 de febrero de 2024

Movilidad Aérea Urbana con Drones.

Telefónica Tech se asoció con EHang para potenciar la Movilidad Aérea Urbana a través de la IoT de Drones.

Esta alianza nos permite combinar la conectividad de Telefónica Tech con las capacidades tecnológicas de EHang en el sector de la Movilidad Aérea Urbana, impulsar la creciente economía a baja altitud de vuelo (Low-altitude Economy) y desplegar soluciones innovadoras de movilidad aérea con drones en Europa y Latinoamérica.

Esta alianza permitirá  implementar en estas regiones casos de uso en torno a soluciones de Air Mobility, Smart City Management y Aerial Media en ámbitos tan diversos como el transporte de pasajeros, la logística, los servicios sanitarios, la respuesta ante emergencias y la gestión de ciudades inteligentes (Smart Cities).

Alfredo Serret, director global de IoT de Telefónica Tech, afirmó: “La alianza con EHang supone formar parte de un proyecto pionero para la movilidad aérea del futuro y supone combinar capacidades para hacer posible una movilidad aérea conectada, segura, eficiente y ecológica al alcance de todos”.





Fuente: T Tech


lunes, 15 de mayo de 2023

DRONES: Regulación en Perú

Los drones son dispositivos para registrar fotos y videos desde el aire. 

En Perú, el Ministerio de Transportes y Comunicaciones (MTC) otorga 3 tipos de autorizaciones para operarlos. Los trámites son gratuitos.

primero, se debe registrar la aeronave; segundo, acreditar al piloto; y tercero, solicitar el permiso de sobrevuelo. El procedimiento se realiza en la Mesa de parte virtual  (MPV) en https://mpv.mtc.gob.pe/

Para el registro se requieren el formato de solicitud de registro de datos del drone con información del solicitante y las características del aparato, con una copia de la partida registral actualizada o del certificado de vigencia actualizado de la sociedad si se trata de una persona jurídica. Finalmente, se necesita presentar una copia simple del poder otorgado al solicitante si es una persona jurídica.

Para la acreditación del piloto, el solicitante debe ser mayor de edad y haber aprobado el examen de conocimientos aeronáutico con nota mínima de 75%. Este es el temario de la prueba: https://acortar.link/cIEnEi. 

Centros de instrucción aeronáutico civiles autorizados para brindar capacitación para el examen: https://acortar.link/qeF7mB

Para solicitar el permiso de sobrevuelo se requiere un formato de solicitud de autorización y análisis de riesgo para una operación de sistema de aeronave piloteada, una copia de la tarjeta de registro, una copia de la póliza de seguros de responsabilidad civil frente a terceros por los daños que puedan surgir y copia de la acreditación del piloto.


ANTECEDENTES 

2021

En el Perú para operar un drone es necesario cumplir ciertos requisitos de la Dirección General de Aeronáutica Civil (DGAC). Acceder a la web del MTC





 Además, el trámite es por mesa de parte virtual (mpv).


ANTECEDENTES

El dron despego en España bajo la legislación  RD 1036/2019 y aterrizo bajo la legislación europea (Reglamento ejecutivo 947/2019).

La aplicación de la reglamentación europea desde el 1 de enero 2020 impulsará el desarrollo de los drones a nivel europeo y, en especial en España, donde pasamos de una reglamentación totalmente restrictiva, basada en que la administración no se fía de los administrados por lo que les exige solicitar autorización para casi todo, a una normativa europea cuyo fundamento está en considerar al administrado honrado y maduro como para permitirle volar simplemente declarando que va a cumplir con la normativa.

Este cambio es fundamental ya que pasamos, por ejemplo, de que para volar en un entorno urbano requeríamos una autorización que podía llegar a tardar en conseguirse más de un año a que, en cinco minutos presentamos nuestra declaración jurada en la web de AESA y ya podemos volar en el escenario STS-ES-01 “Operaciones VLOS sobre una zona terrestre controlada en un entorno poblado”.

links
. La autoridad de seguridad de aviación de Europa (EASA European Aviation Safety Agency) 

. DRON Europa 


DRONES 2017





Usuarios deben tener Seguros de protección a terceros en Perú

La compañía Rimac Seguros en Perú lanzó al mercado una cobertura de Responsabilidad Civil para aeronaves pilotadas a distancia (RPA) o  “drones”, a fin de contar  una cobertura que proteja a terceros ante posibles accidentes que se puedan registrar por el uso de drones,

El uso de drones está regido mediante la Norma Técnica Complementaria “Requisitos para las Operaciones de Sistemas de Aeronaves Pilotadas a Distancia” aprobada mediante Resolución Directoral N° 501-2015-MTC/12 y supletoriamente la Ley de Aeronáutica Civil del Perú y su reglamento.
La norma señala que los operadores de drones deben de tener licencia emitida por la DGAC y contar durante la vigencia de la misma con póliza de Responsabilidad Civil para dichas aeronaves, con un límite mínimo de US$ 20,000.  Los planes de cobertura de Rimac van desde US$ 20,000, US$ 50,000 hasta US$ 100,000. Sumas aseguradas mayores se evaluan.



AIRBUS : Sustituir SATELITES por DRONES
Airbus tiene un plan para cambiar los satélites por drones por las ventajas: más baratos de mantener o de poner en órbita, facilidad para actualizarse, a mejorado su período de autonomía.

Su unidad Zephyr T se potencia con energía solar, como Solar Impulse.
Los drones no podrán volar tan alto, aunque esto puede ayudar a tomar imágenes de mayor resolución o a aumentar el ancho de banda de ciertas comunicaciones. Utilizando láseres también se puede mejorar la comunicación entre los propios drones y las estaciones de tierra.
Airbus  comercializa algunos modelos como el Zephyr S, que estan en fase de producción


USO EN AGRICULTURA 

La consultora PwC ha estimado en US$ 32.400 millones el potencial de la aplicación de drones en soluciones para el sector agrícola, en “Clarity from above” el documento que reseña como marco coyuntural un incremento proyectado de 69% en el consumo agrícola entre los años 2010 al 2050.

Para PwC, un primer campo en que se puede usar drones es la supervisión de cultivos, donde la eficiencia ha sido baja por la gran extensión de tierras que hay que vigilar.  Además, pueden adaptarse a cada etapa del ciclo de vida del cultivo, desde el análisis de suelos y la plantación de semilla hasta la selección del mejor momento para la cosecha.

El análisis de suelos es la primera etapa de todo ciclo agrícola. Hoy, los drones están en capacidad de producir mapas 3D de gran precisión que permiten análisis tempranos de suelos, los que pueden usarse para establecer patrones de plantación de semillas.

Varias start-ups han creado sistemas de plantación  con una taza de absorción de 75% y disminución los costos de plantación en 85%. Estos sistemas lanzan vainas con semillas e implantan nutrientes en el suelo y el análisis provee información para la gestión de los niveles de irrigación y nitrógeno.

“Los drones con sensores hiperespectrales, multiespectrales o térmicos, pueden decir  qué partes del terreno necesitan más agua o mejoras. Una vez que el cultivo está creciendo, permiten calcular el índice de vegetación, muestran la huella de calor y permiten la plantación del cultivo”, apuntan.

Los drones permiten evaluar la salud de las plantas e identificar bacterias o infecciones por hongos. Escanear un cultivo haciendo uso de luz visible (VIS) e infraroja-cercana (NIR) muestra qué plantas reflejan diferentes cantidades de luz verde y luz NIR. Esta información puede producir imágenes multi-espectrales que identifiquen cambios en las plantas y revelen su estado de salud.

El rociado de cultivos se aplica el uso de drones, pues estos pueden escanear el suelo y mantener la distancia adecuada de los cultivos para rociar la cantidad correcta de agua. Así, el rociado es más eficiente y reduce la cantidad de químicos que penetran en las aguas subterráneas.

StartUp en Colombia:  Advector ofrece cartografías al servicio de la ingeniería, la agricultura y la infraestructura. Su GG Fernando Escobar quiere ayudar a los campesinos y/o agricultores a incorporar tecnología a un precio más bajo del que se puede conseguir en el mercado
Advector cuenta con 3 modelos de drones: El ‘araknos’, el ‘koleopteros’ (Multi rotores) y el ‘buteos’, un avión de ala fija. El equipo soporta hasta una cámara de 700g., y vuela de 10 a 15 hectáreas. L En características similares, los drones de Advector pueden ser hasta un 60 % más económicos.


Los DRONES vehículos aéreos no tripulados y controlados a control remoto, están siendo utilizado con mayor frecuencia en diversas aplicaciones. Su uso está al alcance del público en general por la reducción de sus precios.  Analizaremos  el mercado actual Y las regulaciones


MERCADO DE DRONES

El mercado anual de drones, excluyendo los sistemas más pequeños usados ​​principalmente por aficionados, debería pasar de US$ 4.000 millones de 2015 a US$ 14.000 a mediados de la próxima década, con gastos totales por US$ 93.000 millones para los próximos 10 años, según estimaciones de Teal Group, una consultora aeroespacial.







Uso gubernamental:  Militar y seguridad pública


Airbus, el segundo mayor constructor de aviones comerciales del mundo por detrás de Boeing, quiere convertirse en un jugador importante en la industria mundial de aviones no tripulados (drones), dijo su presidente ejecutivo, Tom Enders, asimismo indicó que es difícil imaginar que Airbus carece de una base fuerte en el floreciente mercado de drones para el segmento militar y comercial. Enders tiene como objetivo dar a conocer un plan estratégico para drones antes que culmine el 2016. Por el momento, en la compañía trabajan internamente sin ofrecer mayores detalle



LA REGULACION DE LOS DRONES

Aunque ya  han surgido algunas oportunidades de negocio, las legislaciones nacionales limitan su explotación. Estos aparatos pueden causar accidentes incluso si es manejado por un piloto experimentado.

 USA

La Federal Aviation Administration (Federal Aviation Administration - FAA) estimó que 600,000 aviones no tripulados (drones) estarán activos en el comercio en los Estados Unidos al cerrar 2016.

Según FAA, el proceso para convertirse en un piloto de dron era muy costoso ya que se debía poseer una licencia o por lo menos alquilar a un piloto de aviación tripulada con licencia, así como contar con un abogado que presentara la documentación relacionada con las especificaciones de operación del drone y después de eso, esperar 6 meses para recibir el certificado.

Según TecCrunch, actualmente el proceso tarda alrededor de 10 días. El primer paso es realizar una prueba de 150 dólares en cualquiera de los 600 centros aprobados por la FFA. La prueba incluye preguntas sobre cartas aeronáuticas, la ley de aviación y los efectos de las condiciones meteorológicas durante el vuelo. Finalmente, el candidato debe someterse a una investigación de antecedentes de la Transportation Security Administrator (TSA).

Existen 171,000 pilotos autorizados por la FAA, 329,000 en espera de registro para operaciones comerciales y sólo 6,000 personas registradas como pilotos de aviones no tripulados comerciales; es decir, que habrá más de 300,000 nuevos usuarios comerciales debido a esta nueva regulación.

En Dic. 2015 la FAA anunció las primeras reglas para los drones. Las reglas aplicaban únicamente para los ciudadanos estadounidenses que posean un dron de entre media libra (.22 kilogramos) y 55 libras (25 kilos aproximadamente) e incluye a fabricantes de drones, expertos de aviación y clubs de entusiastas.



Notas:
El Grupo de Trabajo del Artículo 29 (GT 29), creado por la Directiva 95/46/CE, es un órgano consultivo independiente integrado por las Autoridades de Protección de Datos de todos los Estados miembros, el Supervisor Europeo de Protección de Datos y la Comisión Europea - que realiza funciones de secretariado-. Las autoridades de los estados candidatos a ser miembros de la Unión y los países del EEE asisten a sus reuniones como observadores.
En España se tiene la ley 18/2014 de 15 de octubre que regula el uso de drones en España,

PERU

En marzo 2016, el Congreso  aprobó la iniciativa legislativa que reglamenta el uso de drones, y establece el marco normativo que regula sus operaciones. Entre ellas figuran las relacionadas a la seguridad ciudadana y el monitoreo del tráfico vehicular, que estará a cargo de las municipalidades.

Los drones a distancia pueden ser utilizadas para el monitoreo y evaluación de riesgos ecológicos y desastres naturales; observación costera, fronteriza y del dominio marítimo, fluvial y lacustre; apoyo en búsqueda y labores de rescate, etcétera.

Los drones también pueden usarse para la detección y control de incendios, trabajos de investigación y científicos, publicidad aérea y filmaciones. Asimismo, pueden utilizarse en otras actividades civiles que sean posibles, como consecuencia del desarrollo tecnológico, siempre que no pongan en peligro la seguridad y regularidad de las operaciones aéreas, sobrevuele espacios urbanos con alta densidad poblacional o áreas naturales protegidas sin contar con el debido permiso.

La Dirección General de Aeronáutica Civil del Ministerio de Transportes y Comunicaciones es la entidad
encargada de ejercer la Autoridad Aeronáutica Civil del Perú y el 03 de Nov. 2015 emitió mediante RD Nº 501-2015-MTC/12, la Norma Técnica Complementaria “Requisitos para las Operaciones de Sistemas de Aeronaves Pilotadas a Distancia¨

Esta norma incorpora aspectos del Documento 10019 AN/507 de la OACI “Manual on Remotely Piloted Aircraft Systems (RPAS)”, de abril 2015


 CHILE

La Dirección General de Aeronáutica Civil (DGAC) de Chile  anunció la publicación de la primera normativa chilena y latinoamericana para regular el uso de drone. Se trata del reglamento transitorio "DAN-151", que apunta a regular el vuelo de Aeronaves Pilotadas a Distancia (o RPAS) en servicios informativos o de atención de emergencias, apuntando de forma particular a su uso en medios de comunicación.

El texto indica que "toda persona o entidad que desee realizar operaciones con RPAS, con fines de servicio público, deberá obtener previamente una autorización de la DGAC". Posteriormente la DGAC realizará una prueba a los operadores, para finalmente emitir una credencial transitoria. Sobre los vuelos en sí, DAN-151 define que no se podrá volar a menos de dos kilómetros de un aeropuerto o aeródromo.

Tampoco se podrá operar drones en zonas restringidas (como instalaciones de fuerzas armadas) o en áreas donde se estén combatiendo incendios. También se definió que todos los vuelos deberán ser hechos de día, siempre manteniendo una distancia menor a 500 metros del operador (es decir, que el dron nunca salga de la vista de quien lo controla) y con una altura máxima de 130 metros.

Desde la DGAC explican que la nueva normativa viene a complementar lo ya regulado en la sección de RPAS del documento "DAN-91", que se aplica a todos los vuelos fuera del interés público, como usos personales. Ese texto indica que toda nave que sea usada en espacio nacional debe recibir autorización previa de la DGAC, notificando a los servicios de tránsito aéreo con una descripción de la operación, requisitos de despegue y aterrizaje, además de capacidades de comunicación, navegación, vigilancia, detección y procedimientos de emergencia.


MEXICO

En México el marco legal prohibe el uso comercial de estos aparatos. La regulación al respecto está contenida en la circular CO-AV-23/10, emitida por la Dirección General de Aviación Civil en febrero de 2013.  Por un lado prohibe dejar caer desde los drones cualquier artículo -hace ilegal su uso como vehículo de reparto- volar a más de 150 metros altura y usarse con propósito de compensación o pago.

En el caso de los aparatos de menos de 20 kilos el operador sólo requiere detallar las características de la aeronave, datos sobre la persona que lo operará y el área donde será usada.
Para su uso en áreas congestionadas como zonas urbanas, el drone deberá seguir procedimientos especiales para evitar su choque con mobiliario urbano, personas u otros vehículos aéreos.

 Existen experiencias de negocio con el uso drones: filmaciones Postandfly ( filmaciones comerciales),  Tecnavix, ( monitoreo forestal y de vigilancia desde el aire ).
La comunidad de creadores y usuarios de drones conversó con la Secretaría de Comunicaciones y Transportes (SCT).planteando medidas como la adopción de seguros contra daños a terceros que podrían abrir las puertas para el uso de estas naves como transporte comercial.

COLOMBIA 
La Aeronáutica Civil, en cabeza de Gustavo Lenis, asegura que “están estudiando una nueva normatividad, sin embargo, los drones actualmente tienen una prohibición expresa de volar sobre zonas densamente pobladas como las ciudades, y obviamente sobre el cono de aproximación y todo el espacio aéreo del aeropuerto, la regulación es similar a la del aeromodelismo”.


MERCADO
Este año se venderán más de un millón de drones no militares con precios que van desde US$200 a US$40.000, con lo que los ingresos totales de esta industria ascenderán entre US$200 millones y US$400 millones, según un estudio de Deloitte para 2015


USOS DE DRONES




Los drones se clasifican en dos grandes grupos, los de uso militar y los de uso civil.
USO MILITAR: Oscilan entre los US$80.000 hasta lo que este permitido en los presupuestos estatales de cada país para investigación y están destinados a temas de seguridad y monitoreo
USO CIVIL: Aunque pueden llegar a tener costos elevados, se pueden adquirir en las grandes tiendas. Se usan en actividades recreacionales y en algunos casos se han utilizado para el control de las cosechas en el sector agrícola. Las previsiones de Deloitte revelan cómo cada vez es más amplia la gama de contextos profesionales en los que se usan los drones.

Algunas de las funciones que prestan son de observación, transporte, vigilancia de cultivos y visita de campos. “Los ganaderos pueden realizar búsquedas aéreas de los animales perdidos o incluso pastoreo.

La policía y los equipos de rescate pueden utilizarlos para complementar misiones de búsqueda y rescate, especialmente utilizando cámaras de infrarrojos, así mismo los geólogos pueden utilizarlos para elaborar mapas de territorios inexplorados o para buscar petróleo. 

MONITOREO DE REDES DE FIBRA OPTICA

Movistar Chile utilizará drones para monitorear su red de fibra óptica en la Zona Norte de unos 1.850 kilómetros.
La estrategia busca prevenir incidencias que causen fallas en la red y reaccionar con mayor rapidez ante situaciones de cortes de enlaces, caídas de servicios y situaciones de emergencia. Además, permitirá inspeccionar la fibra óptica en puntos de difícil acceso como quebradas y montañas.
El uso le drones para supervisar la red de fibra le permitirá aumentar la productividad en un 300 %, al pasar del monitoreo de siete a 21 postes diarios. Movistar Chile afirmó, además, que el uso de drones permitirá liberar al 50 % del equipo tradicional de una brigada de inspección de fibra óptica —un conductor, dos colaboradores y un supervisor—, destinando a los profesionales técnicos y supervisores de red a otras funciones de mayor valor.
En una segunda etapa, Movistar Chile prevé utilizar drones para monitorear antenas móviles, trazar rutas para despliegues de red, anticipar fallas e inspeccionar caminos en casos de emergencia


Los Drones son clasificados por modelos.
BASICO: tiene un precio de entre US$300 y US$500 disponen de cuatro rotores, un alcance bajo control directo de hasta cincuenta metros, y pueden volar hasta 20 minutos con una batería de larga duración por al menos 15 kilómetros, tienen una cámara básica incorporada y normalmente se controlan mediante una aplicación en el smartphone.
GAMA MEDIA: cuestan US$750 en promedio estos cuentan con otros dos rotores y un alcance de hasta un kilómetro.
 GAMA ALTA: valen más US$10.000 y pueden permanecer hasta por una hora en vuelo.

Uno de los principales atractivos de los drones es su capacidad para captar imágenes de vídeo en alta definición”. 


AMAZON USARA DRONES
 Aunque Amazon recibió la autorización de la Autoridad Federal de Aviación (FAA) para iniciar experimentos de entrega por drones, aseguró que la lentitud de las autoridades está provocando que Estados Unidos se retrase en la entrada hacia un negocio lucrativo de la tecnología de aviación no tripulada.

La empresa señaló a legisladores que al tiempo que recibió la autorización de la FAA, su primer prototipo ya había quedado obsoleto tras esperar más de seis meses. "Dejamos de realizar pruebas. Nos hemos trasladado a diseños más avanzados que ya estamos probando en el extranjero", dijo Paul Misener, vicepresidente de Política Global en Amazon.com.

Misener agregó que en contraste con la autoridad estadounidense, en otros países los permisos han tardado hasta dos meses en ser entregados. "Este bajo nivel de atención del gobierno y el ritmo lento son insuficientes, sobre todo en comparación con los esfuerzos reguladores de otros países. La FAA ya tiene autoridad legal adecuada. Lo que la FAA necesita es un impulso", agregó.

Amazon.com quiere usar drones para entregar paquetes a sus clientes a distancias de 10 millas (16 km) o más, lo que requeriría drones para viajar de forma autónoma y equipados con la tecnología para evitar colisiones con otros aviones.



lunes, 17 de abril de 2023

Starship, la nave reutilizable de SpaceX para viajes a la luna

 El éxito de la nave reutilizable Starship es parte fundamental de la nueva carrera espacial hacia la Luna que lidera Estados Unidos. 

Starship será en teoría la encargada de llevar a la superficie de la Luna a los primeros astronautas en más de 50 años: una mujer y una persona no blanca, según los planes de la agencia espacial estadounidense (NASA), que tiene un contrato millonario con SpaceX para el uso de Starship. La fecha elegida es 2025, aunque está por ver que la nave esté lista para entonces.



PRIMERA PRUEBA DE VUELO

La empresa SpaceX del magnate Elon Musk canceló el 17 marzo 2023 por problemas técnicos la primera prueba de Starship. La nave tenía previsto despegar a bordo del cohete Super Heavy, el más potente de la historia. 

La razón de la cancelación parece ser un fallo en una válvula de presurización, según ha explicado el propio Musk en la red social Twitter, de la que también es dueño. SpaceX espera poder realizar el lanzamiento a partir de que pasen 48 horas.

Este será el primer vuelo del  cohete reutilizable Super Heavy acoplado a la nave Starship, aunque SpaceX sí ha realizado encendidos de 31 de sus 33 motores que funcionan de forma simultánea.

Estaba previsto que Super Heavy  impulsase a la nave durante ocho minutos hasta ponerla en órbita de la Tierra. El vehículo situado en la parte superior del cohete llegaría hasta una altura de unos 240 kilómetros y volará durante 90 minutos. La aeronave ha sido concebida para aterrizar en vertical y reutilizarse. La prueba solo se centra en el despegue y el vuelo sin tripulación ni satélites, con lo que estaba previsto que Starship cayese al océano Pacífico a unos 100 kilómetros al norte de la isla de Kauai, en Hawái (Estados Unidos).

La plataforma de lanzamiento de 146 metros, también está diseñada para repescar el cohete una vez utilizado. Pero en esta prueba el artefacto caerá al mar en el Golfo de México.


sábado, 6 de mayo de 2017

TURISMO ESPACIAL- Las 3 gigantes del negocio

El turismo espacial está en proceso de desarrollo, es modalidad de turismo que se realiza a más de 100 kilómetros de altura de la Tierra,  considerado  la frontera del espacio.

Este tipo de turismo sólo se ha llevado a cabo en transportes y estaciones espaciales gubernamentales; pero a ahora  las iniciativas privadas están dando los primeros pasos en la fabricación de vehículos y alojamientos turísticos.

La principales empresas en este mercado, son Blue Origin de Jeff Bezos,  Space Exploration Technologies de Elon Musk, que espera enviar turistas alrededor de la luna el 2018 y Virgin Galactic de Richard Branson.

A inicios de mayo 2017, el CEO de Amazon, Jeff Bezos, vendió acciones de la compañía por cerca de 1000 millones de dólares como parte de una desinversión planeada, dijo que gasta casi esa misma cantidad anualmente en su empresa de exploración espacial Blue Origin. Jeff Bezo posee el 17 % de Amazon.

Blue Origin, tiene como objetivo enviar a turistas en vuelos breves al espacio suborbital donde pueden experimentar la ingravidez y obtener una vista de la Tierra.


domingo, 29 de enero de 2017

Machine Learning en Inteligencia Artificial


MACHINE LEARNING, el aprendizaje automático en IA

Una de las claves de la IA (Inteligencia Artificial) avanzada está en el aprendizaje. Es decir les pidamos a las máquinas que aprendan por sí solas. No queremos pre-programar reglas para lidiar con las infinitas combinaciones de datos de entrada y situaciones que aparecen en el mundo real.

Necesitamos que las máquinas sean capaces de auto-programarse, que aprendan de su propia experiencia. La disciplina del Aprendizaje Automático (Machine Learning) se ocupa de este reto y los gigantes de Internet han entrado de lleno en el mundo del aprendizaje automático, ofreciendo servicios en la nube para construir aplicaciones que aprenden a partir de los datos que ingieren. Para experimentar con estos servicios tenemos plataformas como IBM Watson Developer Cloud, Amazon Machine Learning, Azure Machine Learning, TensorFlow o BigML.


El aprendizaje por refuerzo engloba un grupo de técnicas de aprendizaje automático. En estos sistemas, las conductas que se premian tienden a aumentar su probabilidad de ocurrencia, mientras que las conductas que se castigan tienden a desaparecer.

Este tipo de enfoques se denominan aprendizaje supervisado, pues requiere de la intervención de los humanos para indicar qué está bien y qué está mal (para proporcionar el refuerzo). Aparte del refuerzo, también proporcionan parte de la semántica necesaria para que los algoritmos aprendan. Una vez que los algoritmos cuentan con un conjunto de entrenamiento proporcionado por los humanos, entonces son capaces  de trabajar en forma automática sin intervención humana.

Actualmente son estas limitaciones de entrenamiento de los algoritmos las que limitan su potencia, pues se requieren buenos conjuntos de datos de entrenamiento ( etiquetados de forma manual por humanos) para que los algoritmos aprendan de forma efectiva. En el ámbito de la visión artificial, para que los algoritmos aprendan a detectar objetos en las imágenes de forma automática han de entrenarse previamente con un buen conjunto de imágenes etiquetadas, como por ejemplo Microsoft COCO.

El futuro del aprendizaje automático será el aprendizaje no supervisado, donde los algoritmos son capaces de aprender sin intervención humana previa, sacando ellos mismos las conclusiones acerca de la semántica embebida en los datos, como Loop AI Labs, cuya plataforma cognitiva es capaz de procesar millones de documentos no estructurados y construir de forma autónoma representaciones estructuradas.



El aprendizaje automático está en desarrollo en el mundo del Big Data y el IoT y hay avances y mejoras de los algoritmos más tradicionales, desde los conjuntos de clasificadores (ensemble learning) hasta el Deep Learning, por sus capacidad de acercarse cada vez más a la perceptiva humana.

En el enfoque Deep Learning se usan estructuras lógicas que se asemejan  a la organización del sistema nervioso de los mamíferos, teniendo capas de unidades de proceso (neuronas artificiales) que se especializan en detectar determinadas características existentes en los objetos percibidos.. Existen varios entornos y bibliotecas de código de Deep Learning que se ejecutan en las potentes GPUs modernas tipo CUDA, ejemplo NVIDIA cuDNN.

Los modelos computacionales de Deep Learning imitan las características arquitecturales del sistema nervioso, permitiendo que dentro del sistema global haya redes de unidades de proceso que se especialicen en la detección de determinadas características ocultas en los datos. Este enfoque ha permitido mejores resultados en tareas de percepción computacional.

Hasta ahora la computación cognitiva se basa en la integración de procesos psicológicos típicamente humanos como el aprendizaje o el lenguaje. En los próximos años veremos como los sistemas cognitivos artificiales se expanden en múltiples aplicaciones en el ecosistema digital.

ROBOTS INDUSTRIALES

De acuerdo a la Federación Internacional de Robótica (IFR), el millón de robots industriales  en funcionamiento han sido fuente creación de 3 millones de nuevos puestos de trabajo y que en los próximos 5 años la robótica será responsable de creación de 1 millón de empleos de alta calidad en industrias como la de alimentos, los productos electrónicos, y la energía solar y eólica..










LOS RIESGOS DEL TRANSHUMANISMO

Los que hemos relacionados con las TIC y las tecnologías emergentes debemos conocer sobre la  ideología transhumanista  que pretende dar una cobertura filosófica, moral e, incluso, espiritual a la dimensión tecnológica del proyecto neoliberal postmoderno en este siglo XXI.

Según esta corriente tecno-optimista, tenemos la responsabilidad de conducir el proceso evolutivo de la humanidad y mejorar al ser humano, mediante la interacción e implementación en nuestro cuerpo y mente de tecnologías emergentes más allá de los condicionamientos y límites que nos impone la naturaleza.

La Singularidad, según el ingeniero de Google,  Ray Kurzweil,  será un acontecimiento que sucederá dentro de unos años con el aumento espectacular del progreso tecnológico, y debido al desarrollo de la inteligencia artificial y a la convergencia de las tecnologías NBIC (Nanotecnología, Biotecnología, Tecnologías de laInformación y de la Comunicación y Neuro-Cognitivas). Esa situación ocasionaría cambios sociales, culturales, políticos y económicos inimaginables, imposibles de comprender o predecir por cualquier humano anterior al citado acontecimiento. En esta fase de la evolución el transhumanismo predice que se producirá la fusión entre tecnología e inteligencia humana, dando lugar a una era en que se impondrá la inteligencia no biológica de los posthumanos. 

Ray Kurzweil propuso 6 épocas: 
Época 1. Física y química. La información está en las estructuras atómicas
Época 2. Biología. la información está en el ADN.
Época 3. Cerebro. La información está en las redes neurales.
Época 4. Tecnología. La información está en el Hardware y Software
Época 5. Integración de la tecnología y la inteligencia humana.
Época 6. El universo despierta.


El transhumanismo quiere difundir una ideología y una cultura favorables al “mejoramiento humano” (human enhancement) a través de la adopción de unas mejoras artificiales en el ser humano (genéticas, orgánicas, tecnológicas) con el objetivo declarado de hacerlo más inteligente, más longevo, más perfecto, más feliz, incluso para que pueda llegar a alcanzar la inmortalidad cibernética y la conquista del universo. 

La aspiración de perfeccionarse es intrínseca a la naturaleza humana, que ha aunado los mecanismos selectivos propios de la evolución con la transmisión del saber científico-técnico  y cultural. Los transhumanistas,  auguran un “humano mejorado” (o “transhumano”) primero y de un “posthumano” superior después. Como afirmaba Günther Anders, uno de los padres de la tecnoética, el ser humano actual padece de “envidia prometeica”: se descubre inferior a las máquinas que él mismo ha fabricado y aspira a transformarse radicalmente usando la tecnología a su alcance.

Se quiere difundir una ideología favorable al “mejoramiento humano” para hacerlo más inteligente, más longevo, más perfecto, más feliz, pero esta cosmovisión puede comportar riesgos

Podría definirse el mejoramiento humano como el intento de perfeccionamiento, transitorio o permanente, de las condiciones orgánicas y/o funcionales actuales del ser humano mediante la tecnología. No se trata ya de la loable curación de personas enfermas, sino de potenciar de tal modo a las personas sanas, mediante el impresionante arsenal tecnológico en desarrollo, de modo que se genere un abismo entre humanos mejorados y no mejorados. 

Tecnologías de uso dual como los chips subcutáneos que nos permiten abrir puertas sin usar llaves pero que también nos geolocalizan, prótesis externas e internas que nos doten de superpoderes, técnicas genéticas como el CRISPR que sirven tanto para acabar con peligrosos parásitos como para modificar nuestro ADN de forma eficiente y permanente, métodos farmacoquímicos o electromagnéticos de aumentar artificialmente –y sin esfuerzo- nuestras funciones cerebrales como la memoria, la agudeza sensorial o la capacidad de cálculo, o intervenciones con células troncales que regeneren nuestros tejidos viejos o dañados, son algunos de los ejemplos de aumento de nuestras capacidades que nos convertirían en transhumanos.

Para adelantar el advenimiento de la Singularidad, el transhumanismo nos propone tres elementos fundamentales: la Superinteligencia, la Superlongevidad y el Superbienestar.

La Superinteligencia
Esta corriente de pensamiento insiste en que la explosión predictiva de la capacidad de computación alumbrará una inteligencia artificial que, tal vez, llegue a adquirir incluso una consciencia simulada en silicio. Si al final los humanos nos integrásemos –voluntariamente- en las tecnologías convergentes podríamos, según ellos, llegar a estar en contacto directo con esa inteligencia artificial. El resultado sería que nos fusionaríamos efectivamente con ella y sus habilidades se convertirían en las nuestras. Eso impulsaría a la especie humana, en opinión del filósofo transhumanista Nick Bostrom, a un periodo de Superinteligencia

Superlongevidad
Aubrey de Grey, experto en investigación sobre el envejecimiento, sostiene que  tenemos que empezar a pensar en prevenir la enorme cantidad de muertes debidas al envejecimiento. Algunos transhumanistas van más allá y financian procesos criónicos, o incluso proyectos de una inmortalidad cibernética.

Superbienestar
Según el filósofo transhumanista David Pearce  el Superbienestar tiene como objetivo, en primer lugar, investigar y eliminar el sufrimiento, y en segundo lugar, alcanzar la abundancia y la felicidad para todos.


Las propuestas del transhumanismo nos interpelan y no podemos ni debemos huir de nuestra responsabilidad, como seres humanos, de dar una respuesta coherente de acuerdo a nuestra naturaleza, libertad y dignidad. Urge evitar que el mejoramiento sea solo para ricos o para una elite perteneciente a una noocracia no democrática que domine el mundo, o que se haga sin tener en cuenta los riesgos asociados a las nuevas tecnologías y a nuestra propia ignorancia del ser humano y de la naturaleza. Debemos evitar que las personas seamos transformadas en un sensor o en un producto tecnológico del capitalismo neoliberal –le llamen transhumano o posthumano- que sirva únicamente a intereses privados y a las fuerzas desbocadas del mercado y/o de la guerra. Estos retos no dejan de ser los que han existido a lo largo de toda nuestra historia, pero asumen ahora una dimensión tal que, por primera vez, se plantea una intervención directa en el proceso evolutivo que puede llevar a nuestra desaparición como especie.

No es la ciencia y la técnica, sino la cultura, la educación, las humanidades, lo que hace al ser humano tan diferente del resto de seres vivos, indica el biólogo Edward Wilson en su reciente libro The Meaning of Human Existence (2015). Un ser humano que posee la extraordinaria tarea de cuidar, de forma responsable, el planeta Tierra, y no de contribuir a su destrucción prematura, de proteger al más débil y vulnerable y no de menospreciarlo o eliminarlo, de orientar el innegable progreso científico-técnico hacia el bien de todos y no solo de algunos privilegiados. 

Debemos evitar que las personas seamos transformadas en un sensor o en un producto tecnológico que sirva únicamente a intereses privados de mercado y/o de la guerra

La sociedad debe tomar conciencia de las mismas sobre las aspiraciones del transhumanismo y abrir un amplio debate interdisciplinar y ejercer, desde un pensamiento crítico, una auténtica democracia real favorable al interés colectivo y al bien común. 

OTROS CRITICOS

Jaron Lanier tacha este horizonte de totalitarismo cibernético y maoísmo digital en su libro "You are not a gadget" (Usted no es un artefacto).
Steven Pinker dice: "No existe la más mínima razón para creer que vaya a llegar una singularidad. El hecho de que puedas visualizar el futuro en tu imaginación no es una evidencia de que sea probable o incluso posible.

Otras referencias: